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byBoomi
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※本記事はBoomi本社にて発表されたブログ記事を翻訳・再編集したものです。
クラウド移行という言葉を皆さんお聞きになったことがあるかと思います。
クラウド移行とは、企業のシステムをクラウドへと移動し、業務プロセスをクラウド中心に、またはあるクラウドから別のクラウドに移行することです。
これらの資産には、データベース、アプリケーションなど組織の運営に不可欠なサービスなどが含まれます。このため、クラウド移行は計画的に行うことが重要であり、適切な戦略を選択することが重要です。
クラウド移行のための戦略は、重要なビジネス機能の移行を実現するためのプロセスを確立するようなものです。データに基づいた方法によってクラウド移行を行うことで、お客様の保有する情報の完全性とアクセス性を確保しながら、お客様固有のニーズに合わせてインフラを最適化することが可能になります。
▼クラウド移行のチェックリストをこちらからダウンロード▼
https://boomi.com/ja/content/whitepaper/cloud-migration-checklist/
クラウドへのデータ移行、あるいはクラウドサービス間のデータ移行には多くの課題がありますが、標準的なベストプラクティスに従えば回避することができます。
目的を明確に定めることで、クラウド移行を成功させるための正しい道を歩むことができます。クラウド移行のプロジェクトを始める前に、目的を知ることは常に重要です。
移行を推進する理由は何か？この移行を通じてどのようなビジネス上の目標を満たそうとしているのか？利用可能なソリューションを理解するために、クラウド技術の新情報を探ることも忘れてはなりません。
それに加えて、目標が達成可能であることを確認することも重要です。ある調査によると、ほとんどのクラウド移行プロジェクトは、期待通りの結果が得られなかったり、予想よりもはるかに時間がかかったりすることがわかっています。移行を複数の小さな段階やフェーズに分けることでそのような失敗を防ぐことができるかもしれません。
ビジネス上の目標を達成するための最適な組み合わせを検討する過程で、クラウドサービスとデータウェアハウスなど他のデータサービスを組み合わせた最適なソリューションが見つかるかもしれません。
そして、データの担当者は、ビジネス目標を達成するためにどのようなアーキテクチャーや仕組みが必要かを明確にすることを手助けするひつようがあります。
データサイエンティスト、IT技術者、クラウドアーキテクトとデータ移行の方法について戦略を練るのは良いスタートです。しかし、他の重要な関係者である事業部門の方々を参加させることも忘れてはいけません。この移行は、このデータに大きく依存している他の事業部門の業務ニーズを満たすようにも計画されなければならないのです。
最適化の目標を設定し、他の事業部門のリーダーの賛同を得るために、経営幹部にも参加してもらう。移行プロジェクトの開始時にこれを行うことで、後々の問題を防ぐことができます。
このアプローチはあらゆる企業に適するわけではありませんが、マルチクラウドの選択肢から恩恵を受ける企業もあります。
データを複数のクラウド・サービスに連携することを検討する理由には、以下のようなものがあります：
自身の業界特有の課題を解決するために、様々な企業が異なるアプリケーションやサービスを提供している
主要なプラットフォームよりも低コストにクラウドベースのソリューションを提供できる別のベンダーが存在するかもしれない
規制監督の対象となるデータがある場合、このようなリスクの高いデータを扱うには、他のベンダーが理想的かもしれない
データを分散させることによって、クラウド・プロバイダーの休止時間が予想される場合や予想外の停止といった場合の両方の影響を軽減することができる
データを移行する前に、データの不一致や重複、フィールドの誤適用など、クラウド・プラットフォームがデータの元を把握・解析することを困難にする可能性のある問題を解決しておきましょう。
データの管理は常に重要です。しかし、移行に先立ちデータの整理を行っておくことで、クラウドへの移行プロセス中も、クラウド上にデータが存在するようになってからも、時間とフラストレーションを大幅に節約することができます。
クラウド移行には、一定量ですが一時的にしか利用しないコーディングが必要となります。これは、移行が完了した後には役に立たないため、使い捨てのコードとなります。
iPaaS（Integration Platform as a Service）は、使い捨てのコードを書く負担を軽減するローコードプラットフォームであり、チームが必要な一時的なデータの連携を迅速に作成できる機能を備えています。
iPaaSのもう一つの利点は、データ連携のプロセスとデータ管理システムが単一のプラットフォームに集中化されることです。従来のデータ管理では、クラウド・データを最新の状態に保つために定期的なバックアップが必要でした。
iPaaS では、データはクラウドで直接管理可能です。データの確認、クレンジング、同期のプロセスをデータ管理のためのシステムに直接追加することができ、データがアプリケーション間をスムーズかつ連携されるようになります。
▼Boomiのマスターデータ管理のための製品はこちら▼
https://boomi.com/ja/platform/master-data-hub/
社内のデータをクラウドへと移行する方法は1つではありません。Gartner社によって当初紹介された調査と、それに加えてAmazon社によって行われた調査で紹介された方法をご紹介します。
データに関するインフラのコピーをクラウド上に移動させることで、比較的簡単に移行できることから「リフト＆シフト」とも呼ばれます。この方法は、複雑なデータ・アーキテクチャを持たない小規模な組織にメリットがありますが、単純な移行は、より新しいクラウドネイティブの技術で動作するようにシステムを再構築することによる効果を犠牲にする可能性もあります。
クラウド環境用にインフラを再構築することです。これには、エンジニアリング能力が必要となり、開発、テスト、導入計画が必要です。その利点は、俊敏性や拡張性、パフォーマンスを完全に活用し、レガシー環境では達成できなかった目標を達成できることです。
同じソフトウェアスタックでオンプレミスではなくAWSなどのクラウドを
利用する点で、リホストと似ており、新しいハードウェアの購入が不要です。この方式は、VMware製品を利用していて、迅速に移行を行う必要がある場合に一般的な方法です。
最も複雑でない手法の1つは、データ管理システムをSaaS（Software as a Service）として購入することです。リパーチェシングの例としては、CRMプラットフォームをSalesforceのようなSaaSに移行する例が挙げられます。
「リホスト」の考え方に「いじる」という要素が加わります。
クラウドベースのシステム用にアーキテクチャを最適化するために、移行に伴っていくつかのインフラの変更が行われます。
データ管理システムの監査によって、特定の機能がもはや不要であることが明らかになるかもしれません。その際にはオフにしたり、廃止させることができます。これは、将来のクラウド移行の計画を合理化することにも役立ちます。
監査や分析の結果、今はクラウドへの移行を行う時期ではないと判断された場合は、移行を一時停止することも重要です。システムの重要度が高く、移行できない場合や、クラウドにデータを移行するメリットが不明な場合など、現時点ではそのまま維持することに意味がある際の選択肢です。
(そのため、リビジットと呼ばれることもあります。)
カナダの食品製造業であるCooke Aquaculture社は、販売注文や運送のトラック管理、GPSの追跡データの分析を高度化し、燃料消費量の削減やGHG排出量の削減を目指していました。
その活動の一環として、既存のオンプレミス上に存在したSQL Serverによるデータウェアハウスから、Snowflakeへと移行を決定しました。そこで、既存の数百のデータ連携に対しても最適化をおこなうために、Boomiのデータ連携製品とマスターデータ管理製品を導入、データ連携の効率化も実現しました。
クラウドへとシステムを移行する際には、ベストプラクティスとともに、様々な手法が検討可能です。Boomiでは、いままでのお客様の支援から、クラウド移行を検討するのためのチェックリストを資料として提供しています。下記よりダウンロードいただけますので、ぜひご利用ください。
▼クラウド移行のチェックリストをダウンロード▼
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