~ Une étude indépendante le révèle : la différence entre les entreprises qui font confiance à leurs agents IA et celles qui sombrent dans le « chaos agentique » ne réside pas dans le niveau de sophistication des modèles d’IA, mais dans la « collaboration » ~
※ Le présent communiqué est la traduction en japonais du communiqué publié parBoomi, LP le 20 juillet 2026 (heure des États-Unis).
Boomi™, LP, entreprise spécialisée dans l'activation des données à l'ère de l'IA (transformant les données en valeur).(Siège social : Pennsylvanie, États-Unis ; PDG : Steve Lucas ; ci-après «Boomi) et Boomi K.K. (Siège social : Shibuya, Tokyo ; président-directeur général : Eitaro Kono) ont annoncé aujourd’hui les résultats d’une nouvelle étude menée par Boomi et réalisée par Forrester Consulting. Cette étude a révélé que, alors que l’adoption des agents IA par les entreprises progresse rapidement, la confiance accordée à ces agents ne suit pas le rythme de cette adoption et de leur utilisation.
Selon une enquête menée par Forrester auprès de 409 décideurs occupant un poste de directeur ou supérieur dans le secteur des technologies de l'information et des technologies en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique (APAC), 86 % des entreprises ont franchi le cap de la phase de validation (PoC) des agents IA pour passer à leur déploiement en production, tandis que seules 34 % d'entre elles ont déclaré faire confiance aux décisions et aux actions de ces agents.Par ailleurs, parmi les entreprises dont les infrastructures nécessaires à l’exploitation des agents IA – telles que la gouvernance, l’intégration des données ou la gestion des API/MCP – ne sont pas suffisamment développées, 77 % procèdent au déploiement en production sans avoir mis en place un cadre adéquat. Elles s’exposent ainsi au risque de supporter des coûts supplémentaires s’élevant en moyenne à 2,1 millions de dollars (soit environ 300 millions de yens) en raison d’amendes pour non-conformité, de la perte de clients, d’interruptions d’activité ou de retours en arrière.En revanche, les entreprises en situation d’« Agentic Control » (état dans lequel les agents IA sont correctement maîtrisés ; groupe des entreprises se situant dans les 25 % supérieurs en termes de préparation opérationnelle) adoptent une attitude nettement plus prudente, tout en affichant un niveau de confiance bien plus élevé envers les agents IA : 55 % d’entre elles ont déclaré faire pleinement confiance à leurs actions et à leurs décisions, un chiffre nettement supérieur aux 22 % enregistrés chez les entreprises en situation d’« Agentic Chaos » (état dans lequel les agents IA ne sont pas correctement gérés).
◼️ Déclaration de Steve Lucas, Boomi
Cette étude confirme un fait que nous constatons partout : les problèmes de confiance liés aux IA de type agent sont, en fin de compte, des problèmes liés aux données. Les agents IA ne peuvent prendre des décisions ni adopter des comportements fiables que si les données sont préparées, connectées et soumises à une gouvernance permettant leur utilisation appropriée. Or, de nombreuses entreprises ont déployé des agents IA avant même d’avoir achevé la mise en place de cette infrastructure. Ce sont précisément les entreprises qui ont d’abord mis en place cette infrastructure qui tirent aujourd’hui une véritable valeur commerciale de ces technologies.
◼️ C'est grâce à la « collaboration (intégration) » que l'on établit la confiance
Cette enquête a montré que le facteur qui distingue le plus clairement les entreprises qui font confiance à leur IA de type agent de celles qui n’y font pas confiance est la « collaboration ». Parmi les entreprises classées dans la catégorie « contrôle agentique », la proportion de celles ayant répondu que « la fiabilité et la bonne gestion des API déterminent si l’on commence ou non à valider des cas d’utilisation de l’IA » a atteint environ trois fois celle des entreprises classées dans la catégorie « chaos agentique ».De plus, des écarts importants ont été observés concernant l’utilisation deiPaaS(Integration Platform as a Service). Parmi toutes les méthodes étudiées, c’est l’iPaaS qui présentait l’écart le plus important en termes de taux d’adoption : alors que 46 % des entreprises de la catégorie « contrôle agentique » utilisaient l’iPaaS pour soutenir leurs workflows de type agent, ce chiffre n’était que de 25 % chez les entreprises de la catégorie « chaos agentique ».
Cette différence est encore plus marquée lorsqu’il s’agit de développer les agents IA eux-mêmes. Alors que 86 % des entreprises en « contrôle agentique » ont déclaré que les fonctionnalités iPaaS et de gestion des API nécessaires au développement d’agents IA étaient essentielles à leur préparation opérationnelle, ce chiffre n’atteignait que 58 % chez les entreprises en « chaos agentique ».Dans cette étude, Forrester explique que « si l’on compare un modèle linguistique à grande échelle (LLM) à un cerveau, les produits iPaaS sont en quelque sorte les membres qui permettent à ce cerveau d’interagir avec le monde réel ».
De plus, les entreprises en phase d’« Agentic Control » mettent l’accent non seulement sur l’amélioration des performances des modèles d’IA eux-mêmes, mais aussi sur la mise en place de l’infrastructure opérationnelle sous-jacente. Alors que 47 % d’entre elles citent « le renforcement de l’intégration avec les outils, les API et les applications » comme priorité absolue, ce chiffre ne s’élève qu’à 31 % chez les entreprises en phase d’« Agentic Chaos » ; celles-ci se concentrent en réalité sur l’amélioration des modèles d’IA eux-mêmes sans mettre en place l’infrastructure de connexion nécessaire pour traduire les décisions des modèles d’IA en actions concrètes,se concentrent sur l’amélioration des modèles d’IA eux-mêmes.
Cette tendance se reflète également dans la manière dont les entreprises gèrent la prolifération des agents IA. Certaines d’entre elles exploitent jusqu’à 200 agents IA, une situation que Forrester qualifie de « purgatoire des PoC/pilotes » (POC/pilot purgatory). Dans ce contexte, les agents IA ne sont tout simplement pas connectés aux systèmes internes nécessaires pour agir de manière autonome ; par conséquent, même si l’entreprise fait preuve d’un grand enthousiasme pour ces agents, leur déploiement et leur exploitation se retrouvent dans une impasse.Les dirigeants des entreprises en « contrôle agentique » ont une tendance nettement plus marquée à prendre les devants face à ce défi : 46 % d’entre elles ont mis en place un système de gouvernance permettant de contrôler de manière centralisée le MCP, norme standard permettant de connecter en toute sécurité les agents IA aux systèmes internes (contre 32 % des entreprises en « chaos agentique »), tandis que 48 % ont intégré leurs départements IA et d’intégration au sein d’un modèle opérationnel unique (contre 37 % des entreprises en « chaos agentique »).
◼️ Résultats
Les entreprises qui investissent dans une infrastructure de collaboration solide tirent profit de la mise en place d'agents IA. Parmi les entreprises pratiquant le « contrôle agentique », 59 % ont fait état d'une amélioration de leur productivité grâce à l'adoption de l'IA de type agent, tandis que 51 % ont signalé une dynamisation de l'innovation. Par ailleurs, 46 % ont déclaré avoir mis en place des mécanismes réutilisables dans d'autres domaines de leur activité, et 45 % ont indiqué avoir automatisé des tâches routinières.
Forrester recommande aux entreprises qui souhaitent renforcer la fiabilité de leurs agents IA de regrouper leur département IA et leurs services associés au sein d'un modèle opérationnel unique, de mettre en place un plan de contrôle (infrastructure de contrôle) pour réguler ces agents, et de mettre en place une fonctionnalité d'orchestration permettant aux agents IA de se connecter aux données et aux applications, ainsi que de collaborer entre eux.
Le rapport d'étude « Thought Leadership Paper » intitulé « The Agentic AI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production », réalisé par Boomi et mené par Forrester Consulting,disponible .
※Les chiffres de l'enquête étant arrondis, il se peut que le total ne corresponde pas à 100 %. La conversion en yens des montants en dollars américains est donnée à titre indicatif.
◼️ Informations sur Boomi
- Blog Boomi: Pour plus de détails sur cette enquête et son importance,sur le blog d'études de Boomi intitulé « L'exploitation de vos agents IA ne vous expose-t-elle pas à un risque de 300 millions de yens ? ».
- Boomi : Témoignages Boomi
- À propos de la plateforme unique basée sur l'IA «Boomi Enterprise Platform»
- À propos de l'intégration des données et de l'automatisation
- À propos de la gestion des agents IA
- À propos de Boomi
- Boomiatteint un retour sur investissement de 347 % selon une étude Forrester — Un impact économique d'environ 9,8 millions de dollars (soit environ 1,4 milliard de yens) sur trois ans —
◼️ À propos de Boomi
Boomi, entreprise spécialisée dans l'activation des données à l'ère de l'IA (transformant les données en valeur), insuffle une nouvelle vie aux données de l'ensemble de l'entreprise et soutient la mise en place d'une organisation axée sur les agents.La «Boomi Platform » est une infrastructure qui met les données en mouvement en fournissant la base d'agents indispensable à la promotion d'une transformation axée sur les agents. En intégrant la conception et la gouvernance des agents, la gestion des API et des MCP, l'intégration et l'automatisation des données, ainsi que la gestion des données au sein d'une plateforme unique, Boomi offre aux entreprises un environnement leur permettant d'exploiter pleinement la puissance de l'IA grâce à une connectivité sécurisée et évolutive.Bénéficiant de la confiance de plus de 30 000 clients et soutenu par un réseau mondial de plus de 800 partenaires, Boomi promeut la « transformation par les agents IA » et favorise l'agilité, l'efficacité et l'innovation à grande échelle pour les entreprises de toutes tailles. Pour plus d'informations, rendez-vous surboomi.com/ja/.
◼️ À propos de Boomi Inc.
Boomi, LP. (siège social : Pennsylvanie, États-Unis ; PDG : Steve Lucas) est le leader mondial dans l'accompagnement des entreprises qui souhaitent tirer parti de l'IA pour mener à bien leur transformation vers des opérations autonomes.Boomi K.K. est une coentreprise créée le 8 novembre 2024 dans le but d’étendre ses activités au Japon, grâce à un investissement stratégique provenant deBoomi, LP. et de SunBridge Partners, Inc. (siège social : Ohio, États-Unis ; président : Paul Grimm).Grâce à des fonctionnalités d’IA de pointe, elle propose la «Boomi Platform », qui intègre des fonctionnalités telles que la gestion des API, l’intégration des systèmes et des données, la gestion des données et la gestion des agents IA, afin d’aider les entreprises à automatiser leurs processus opérationnels et à obtenir des résultats rapides. Avec plus de 30 000 clients à travers le monde et plus de 800 partenaires, elle accompagne toutes les entreprises dans la mise en œuvre de leur transformation numérique.
Nom de la société : Boomi K.K.
Adresse : 4e étage, Tokyu Real Estate Ebisu Building, 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokyo
Représentant : Eitaro Kono, président-directeur général (CEO)
URL :boomi
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