~ Eine unabhängige Studie hat ergeben: Der Unterschied zwischen Unternehmen, die ihren KI-Agenten vertrauen können, und solchen, die in ein „Agenten-Chaos“ geraten, liegt nicht in der Komplexität der KI-Modelle, sondern in der „Zusammenarbeit“ ~
※ Diese Pressemitteilung ist eine deutsche Übersetzung der Pressemitteilung, die vonBoomi, LP. am 20. Juli 2026 (US-Zeit) veröffentlicht wurde.
Boomi™, LP, ein auf Datenaktivierung im Zeitalter der KI spezialisiertes Unternehmen (das Daten in Wert verwandelt)(Sitz: Pennsylvania, USA; CEO: Steve Lucas; im FolgendenBoomi) sowie Boomi K.K. (Sitz: Shibuya-ku, Tokio; Präsident und CEO: Eitaro Kono) haben heute die Ergebnisse einer neuen Studie veröffentlicht, die Boomi im Auftrag von Forrester Consulting durchgeführt hat. Die Studie hat gezeigt, dass die Einführung von KI-Agenten in Unternehmen zwar rasch voranschreitet, das Vertrauen in diese KI-Agenten jedoch nicht mit der Bereitschaft zur Einführung und Nutzung Schritt hält.
Eine von Forrester durchgeführte Umfrage unter 409 Entscheidungsträgern auf Direktorenebene oder höher im IT- und Technologiebereich in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) ergab, dass zwar 86 Prozent der Unternehmen die Proof-of-Concept-Phase (PoC) für KI-Agenten hinter sich gelassen haben und nun zur produktiven Einführung übergehen, jedoch gaben nur 34 Prozent der Unternehmen an, den Entscheidungen und Handlungen der KI-Agenten zu vertrauen.Zudem treiben 77 % der Unternehmen, in denen die Grundlagen für den Einsatz von KI-Agenten – wie Governance, Datenintegration sowie API-/MCP-Verwaltung – noch nicht ausreichend ausgebaut sind, die Einführung in die Produktionsumgebung voran, ohne über ein angemessenes System zu verfügen. Infolgedessen sind sie dem Risiko ausgesetzt, durch Compliance-Verstöße, Kundenabwanderung, Betriebsunterbrechungen und Nacharbeiten zusätzliche Kosten in Höhe von durchschnittlich 2,1 Millionen US-Dollar (umgerechnet etwa 300 Millionen Yen) zu tragen.Demgegenüber verfolgen Unternehmen, die sich im Zustand „Agentic Control“ befinden (d. h., in dem KI-Agenten angemessen kontrolliert werden; dies sind die Unternehmen, die hinsichtlich ihrer Betriebsbereitschaft zu den obersten 25 % gehören), eine weitaus vorsichtigere Haltung. Gleichzeitig ist ihr Vertrauen in KI-Agenten deutlich höher: 55 % dieser Unternehmen gaben an, dass sie deren Handlungen und Entscheidungen stark vertrauen, was deutlich über den 22 % der Unternehmen liegt, die sich im Zustand „Agentic Chaos“ befinden (d. h., in dem KI-Agenten nicht angemessen verwaltet werden).
◼️ Stellungnahme von Steve Lucas, Boomi
Die vorliegende Untersuchung untermauert die Tatsache, die wir überall beobachten können, nämlich dass das Vertrauensproblem im Zusammenhang mit agentenbasierter KI letztendlich ein Datenproblem ist. KI-Agenten können nur dann verlässliche Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen, wenn die Daten so aufbereitet, vernetzt und durch Governance geregelt sind, dass sie angemessen genutzt werden können. Viele Unternehmen haben jedoch KI-Agenten eingeführt, bevor diese Grundlagen geschaffen waren. Gerade jene Unternehmen, die diese Grundlagen bereits zuvor geschaffen haben, erzielen nun einen echten geschäftlichen Mehrwert.
◼️ Vertrauen entsteht durch „Zusammenarbeit (Integration)“
Die vorliegende Umfrage hat gezeigt, dass „Zusammenarbeit“ der Faktor ist, der am deutlichsten zwischen Unternehmen unterscheidet, die ihrer agentenbasierten KI vertrauen, und solchen, die dies nicht tun. Bei Unternehmen, die der Kategorie „Agentic Control“ zugeordnet wurden, war der Anteil der Befragten, die angaben, dass „zuverlässige und ordnungsgemäß verwaltete APIs darüber entscheiden, ob mit der Erprobung von KI-Anwendungsfällen begonnen wird“, etwa dreimal so hoch wie bei Unternehmen der Kategorie „Agent Chaos“.Zudem zeigten sich erhebliche Unterschiede bei der Nutzung voniPaaS(Integration Platform as a Service). Von allen untersuchten Methoden wies iPaaS den größten Unterschied in der Einführungsrate auf: Während in „Agent-Control“-Unternehmen 46 % iPaaS zur Unterstützung agentenbasierter Workflows einsetzten, lag dieser Anteil in „Agent-Chaos“-Unternehmen bei lediglich 25 %.
Dieser Unterschied zeigt sich noch deutlicher bei der Entwicklung von KI-Agenten selbst. Während 86 % der „Agentic Control“-Unternehmen angaben, dass iPaaS- und API-Management-Funktionen für die Entwicklung von KI-Agenten für ihre Betriebsbereitschaft wichtig seien, lag dieser Anteil bei den „Agentic Chaos“-Unternehmen bei lediglich 58 %.Forrester beschreibt dies in der Studie wie folgt: „Wenn man große Sprachmodelle (LLM) mit einem Gehirn vergleicht, dann sind iPaaS-Produkte so etwas wie die Arme und Beine, mit denen dieses Gehirn auf die reale Welt einwirkt.“
Darüber hinaus legen Unternehmen mit „Agentic Control“ den Schwerpunkt nicht nur auf die Leistungssteigerung der KI-Modelle selbst, sondern auch auf die Optimierung der dahinterstehenden Betriebsinfrastruktur. Während 47 Prozent die „verstärkte Integration mit Tools, APIs und Anwendungen“ als oberste Priorität nannten, lag dieser Anteil bei Unternehmen mit „Agentic Chaos“ lediglich bei 31 Prozent; in der Praxis konzentrieren sich diese Unternehmen auf die Verbesserung der KI-Modelle selbst, ohne die erforderliche Verbindungsinfrastruktur zu schaffen, die notwendig ist, um die Entscheidungen der KI-Modelle in die Tat umzusetzen,konzentrieren sie sich in der Praxis auf die Verbesserung der KI-Modelle selbst.
Derselbe Trend zeigt sich auch darin, wie Unternehmen mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Agenten umgehen. Einige Unternehmen betreiben bis zu 200 KI-Agenten, was Forrester als „POC/Pilot-Fegefeuer“ (POC/pilot purgatory) bezeichnet. In diesem Zustand sind die KI-Agenten gar nicht erst mit den internen Systemen verbunden, die sie benötigen, um eigenständig zu handeln; daher gerät die Einführung und Nutzung trotz großer Begeisterung für KI-Agenten ins Stocken.Führungskräfte in Unternehmen mit „Agentik-Kontrolle“ neigen deutlich stärker dazu, dieser Herausforderung vorzugreifen: 46 % dieser Unternehmen haben ein Governance-System etabliert, das MCP – den Standard für die sichere Anbindung von KI-Agenten an interne Systeme – zentral steuert (gegenüber 32 % bei Unternehmen mit „Agentik-Chaos“), und 48 % haben ihre KI-Abteilung und die Integrationsabteilung in einem einheitlichen Betriebsmodell zusammengeführt (gegenüber 37 % bei Unternehmen mit „Agentik-Chaos“).
◼️ Ergebnisse
Unternehmen, die in eine solide Kooperationsbasis investieren, erzielen durch die Einführung von KI-Agenten konkrete Erfolge. In Unternehmen mit „Agent-basierter Steuerung“ gaben 59 Prozent an, durch die Einführung agentenbasierter KI eine Produktivitätssteigerung erzielt zu haben, während 51 Prozent von einer Belebung der Innovationskraft berichteten. Darüber hinaus gaben 46 Prozent an, wiederverwendbare Systeme erworben zu haben, die auch in anderen Geschäftsbereichen eingesetzt werden können, und 45 Prozent gaben an, Routineaufgaben automatisiert zu haben.
Forrester empfiehlt Unternehmen, die das Vertrauen in KI-Agenten stärken möchten, die KI-Abteilung und die kooperierenden Abteilungen in einem einheitlichen Betriebsmodell zusammenzuführen, eine Control Plane (Steuerungsplattform) zur Steuerung der KI-Agenten einzuführen sowie Orchestrierungsfunktionen zu etablieren, die es den KI-Agenten ermöglichen, sich mit Daten und Anwendungen zu verbinden und untereinander zu kooperieren.
Der von Boomi in Auftrag gegebene und von Forrester Consulting erstellte Forschungsbericht „Thought Leadership Paper: The Agentic AI Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production“ isthier heruntergeladen werden.
※Da die Umfragewerte gerundet sind, kann es vorkommen, dass die Summe nicht 100 % ergibt. Die Umrechnung der US-Dollar-Beträge in Yen dient lediglich als Anhaltspunkt.
◼️ Informationen zu Boomi
- Boomi-Blog: Ausführliche Informationen zu dieser Untersuchung und ihrer Bedeutung finden Sieim Boomi-Blogbeitrag „Birgt der Einsatz Ihres KI-Agenten ein Risiko in Höhe von 300 Millionen Yen?“nachgelesen werden.
- Boomi
- Über die KI-gesteuerte Ein-Plattform-LösungBoomi Enterprise Platform“
- Über Datenintegration und Automatisierung
- Zur Verwaltung von KI-Agenten
- Über Boomi
- Boomierzielt laut einer Forrester-Studie einen Return on Investment von 347 % – und realisierte damit über einen Zeitraum von drei Jahren einen wirtschaftlichen Nutzen von rund 9,8 Millionen US-Dollar (umgerechnet etwa 1,4 Milliarden Yen)
◼️ Über Boomi
Boomi, ein Datenaktivierungsunternehmen im Zeitalter der KI (das Daten in Wert verwandelt), haucht den Daten des gesamten Unternehmens Leben ein und unterstützt die Verwirklichung agentengesteuerter Unternehmen.DieBoomi Platform“ ist eine Plattform, die Daten in Bewegung versetzt und die unverzichtbare Agent-Infrastruktur bereitstellt, um agentengesteuerte Transformationen voranzutreiben. Durch die Integration von Agent-Design und -Governance, API- und MCP-Management, Datenintegration und -automatisierung sowie Datenmanagement in einer einzigen Plattform bietet Boomi Unternehmen eine Umgebung, in der sie die Möglichkeiten der KI unter sicheren und skalierbaren Verbindungsbedingungen optimal nutzen können.Boomi genießt das Vertrauen von über 30.000 Kunden und wird von einem Netzwerk aus mehr als 800 globalen Partnern unterstützt. Das Unternehmen treibt die „Transformation durch KI-Agenten“ voran und fördert Agilität, Effizienz sowie groß angelegte Innovationen in Unternehmen jeder Größe. Weitere Informationen finden Sie unterboomi.com/ja/.
◼️ Über Boomi Co., Ltd.
Boomi, LP. (Hauptsitz: Pennsylvania, USA; CEO: Steve Lucas) ist weltweit führend bei der Unterstützung von Unternehmen, die mithilfe von KI die Umstellung auf autonome Geschäftsprozesse vorantreiben.Boomi K.K. ist ein am 8. November 2024 gegründetes Joint Venture, das im Rahmen einer strategischen Investition durchBoomi, LP. und SunBridge Partners, Inc. (Hauptsitz: Ohio, USA; Präsident: Paul Grimm) ins Leben gerufen wurde, um die Geschäftstätigkeit in Japan auszubauen.Mithilfe fortschrittlicher KI-Funktionen bietet das Unternehmen dieBoomi Platform“ an, die Funktionen wie API-Management, System- und Datenintegration, Datenmanagement sowie KI-Agenten-Management umfasst, und unterstützt Unternehmen dabei, ihre Geschäftsprozesse zu automatisieren und schnell Ergebnisse zu erzielen. Mit mehr als 30.000 Kunden weltweit und über 800 Partnern unterstützt das Unternehmen Unternehmen aller Art bei der Förderung ihrer digitalen Transformation.
Firmenname: Boomi GmbH
Standort: 4. Stock, Tokyu Fudosan Ebisu-Gebäude, 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokio
Vertreter: Eitaro Kono, Präsident und CEO
URL:boomi
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