So funktioniert es
Boomi Meta Hub stellt den von Experten bestätigten geschäftlichen Kontext bereit, der für die agentenbasierte AI erforderlich ist. Durch die Zusammenstellung von Fachglossaren, die Verknüpfung von Definitionen mit den von ihnen beschriebenen Datenmodellen und Feldern sowie die Abbildung der Abhängigkeiten zwischen diesen schließen Sie die Kontextlücke und stellen so sicher, dass Ihre Agenten und Teams mit höchster Präzision, Genauigkeit und Vertrauen arbeiten können.
Erstellen Sie von Experten empfohlene Glossare
Erstellen Sie umfangreiche, dokumentähnliche Glossare mit „ AI “. Schlagen Sie Begriffe vor und bestätigen Sie diese anschließend im Rahmen einer Expertenzusammenarbeit, um eine einheitliche Kontextebene aufzubauen. Verknüpfen Sie diese mit technischen Assets wie Modellen aus „ Data Hub “, damit jedes Asset die vereinbarte Bedeutung erhält.
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Mitarbeiter mit der geschäftlichen Realität vertraut sind.
Speisen Sie validierte, unternehmensspezifische Geschäftsdefinitionen direkt in Ihre „ AI “-Agenten ein, um kontextunabhängige Vermutungen zu vermeiden. Stellen Sie die Geschäftsregeln bereit, die die Agenten benötigen, um präzise Schlussfolgerungen zu ziehen und sicher zu handeln.
Technische blinde Flecken beseitigen
Stellen Sie die Datenflüsse von Anfang bis Ende dar, um zu veranschaulichen, woher die Daten stammen und wie sie plattformweit genutzt werden. Verschaffen Sie sich vor der Änderung von Feldern oder Integrationen einen Überblick über die sich daraus ergebenden Auswirkungen und lassen Sie jeden Wert bis zu seiner Quelle zurückverfolgen.
Funktionen von Meta Hub
Agentenkontext-Integration
Verbinden Sie empfohlene Glossare mit Ihren AI , um semantischen Kontext als Teil des Entscheidungsprozesses der Agenten zu integrieren.
Glossar mit einem Klick
Nutzen Sie AI , um einen Titel und einen Zweck sofort in ein strukturiertes, dokumentähnliches Glossar umzuwandeln und so den manuellen Dokumentationsaufwand zu reduzieren.
Empfehlung durch Experten
Gewährleisten Sie die Datenintegrität, indem Sie Fachexperten die Möglichkeit geben, Definitionen durch die Lebenszyklusstatus „Bestätigt“, „Ausstehend“ oder „Abgeschrieben“ zu übertragen.
Semantische Assoziation
Verknüpfen Sie anerkannte Glossare mit technischen Ressourcen, um sicherzustellen, dass jedes Datenmodell über eine eindeutige Geschäftsdefinition verfügt.
Metadaten im Arbeitsablauf
Greifen Sie direkt im Integrationsarbeitsbereich auf bestätigte Definitionen zu, wodurch die Abhängigkeit von Stammeswissen verringert und die Produktivität der Entwickler gesteigert wird.
Universelle Abstammung
Erfassen Sie durchgängige Datenflüsse über die gesamte Plattform hinweg, um die vollständige Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten, die für präzise AI und Überprüfbarkeit erforderlich ist.
Boomi wird als vorbildlich für Datenintegration und Data Management ausgezeichnet
Die Leistungsfähigkeit der Plattform
Holen Sie mehr aus Ihrer Boomi Enterprise Platform heraus.
Nahtlose Anwendungsintegration
Verschieben Sie Daten zwischen Ihren Anwendungen hin und her und automatisieren Sie wichtige Geschäftsprozesse.
Daten anwendungsübergreifend synchronisieren
Richten Sie mit Boomi Data Hub einen zentralisierten, sicheren DatenverwaltungsdienstData Hub nahtlose Datenermittlung und -verwaltung ein.
Agentische AI verwalten
Entwickeln Sie Datenprodukte, die in Boomi Agentstudio verwendet werden,Agentstudio alle AI in großem Maßstab zu entwerfen, zu verwalten undAgentstudio koordinieren.
Erweitern Sie die Möglichkeiten der API Management
Verwalten Sie auf einfache Weise Richtlinienregeln wie Cache und rollenbasierten Zugriff und verschaffen Sie sich mit einem API-Entwicklerportal und einem Dashboard einen Überblick über API-Leistungskennzahlen.
Was Vordenker AI sagen
