主な機能
Boomi Meta Hubは、AIエージェントが正しく動くために必要な、実際の現場で使われている業務知識（ビジネスコンテキスト）をAIに提供します。
社内で使われている用語集（ビジネスグロッサリー）を整理し、それぞれの言葉の定義を実際のシステムデータと正確にひも付けます。これにより、「言葉の意味」と「実際のデータ」の間にある認識のズレを解無くすことができます。
そして、AIエージェントや実務チームが、高い精度と信頼を持って業務を遂行できる環境を実現します。
高度なグロッサリーを即座に構築
文書化されていない、属人的な知識に頼る必要はありません。AIの提案機能（AI Suggest）を使用することで、業務知識を整理し、ドキュメント形式のビジネス用語集をすぐに作成できます。これにより、Boomiのプラットフォーム全体で、言葉の意味が一つに統合された「共通の知識（セマンティック・インテリジェンス）」が蓄積されます。
会社全体で一つの共通言語を確立
実務に詳しいメンバー同士で協力し、業務上の定義が正しいことを確認・承認（エンドース）することで、信頼できる「公式な記録（システム・オブ・レコード）」を作ります。この用語集を、実際のシステム上のデータやAIエージェントと直接ひも付けることで、すべての情報が「あらかじめ承認された正しい意味」で理解されるようになります。
AIを現場のルールに即して正しく動かす
社内で承認されたビジネス定義をAIエージェントに組み込むことで、AIがコンテキストを無視した推測をすることを防ぎます。AIが守るべき業務上のルール（ガードレール）を教えることで、AIが正確に判断し、安全に行動できる環境を整えます。
Meta Hubの主な機能
AIエージェントとコンテキストの連携
承認済みのグロッサリーをAIエージェントと連携させることで、AIの判断プロセスに業務上のコンテキストを取り込めるようになります。
ワンクリックでのグロッサリー作成
AI Suggest（AI提案機能）を活用することで、タイトルと目的を入力するだけで、ドキュメント形式のグロッサリーを即座に作成できます。これにより、手作業による文書化の負担を軽減します。
社内専門家による承認
業務に精通した担当者が、データ定義の状況を「承認済み（Endorsed）」「保留（Pending）」「廃止（Depreciated）」といったサイクルで管理できるようにし、データの正確性を保ちます。
定義とデータの関連付け
承認されたグロッサリーを実際のシステム上のデータ（技術的資産）とひも付けることで、データが何を意味しているのかを明確にし、正しく活用できる状態を整えます。
作業画面内でのメタデータ参照
システム連携の作業画面から、承認済みのデータ定義に直接アクセスできます。属人的な知識に頼る必要がなくなり、開発者の生産性が向上します。
全体像の可視化
プラットフォーム全体のデータの流れをマップ化します。AIの判断の根拠を確認（追跡）できるようになり、監査にも対応できる体制を実現します。
Boomiがデータ連携とマスターデータ管理の両分野でリーダー企業に選出
プラットフォームの力を最大限に活用
Boomi Enterprise Platformの力を最大限に引き出しましょう。
エージェントAIの統合管理
Boomi Agentstudioで活用されるデータプロダクトを構築し、AIエージェントの設計・統制・運用を大規模に展開できます。
AI分野の有識者からのコメント
