仕組み
Boomi Meta Hub provides expert-endorsed business context required for Agentic AI. By curating business glossaries, linking definitions to the data models and fields they describe, and mapping the dependencies between them, you bridge the contextual disconnect: ensuring your agents and teams operate with full precision, accuracy and trust.
Build expert-endorsed glossaries
Generate rich, document-like glossaries with AI Suggest, then endorse them through expert collaboration to build a unified context layer. Link them to technical assets like Data Hub models so every asset carries its agreed-upon meaning.
AIを現場のルールに即して正しく動かす
Feed endorsed, proprietary business definitions directly into your AI agents to eliminate context-free guessing. Provide the business rules agents need to reason accurately and act safely.
Eliminate technical blind spots
Map end-to-end data flows to show where data originates and how it is used across the platform. Understand downstream consequences before modifying fields or integrations, and trace any value back to its source.
Meta Hub Features
AIエージェントとコンテキストの連携
承認済みのグロッサリーをAIエージェントと連携させることで、AIの判断プロセスに業務上のコンテキストを取り込めるようになります。
ワンクリックでのグロッサリー作成
AI Suggest（AI提案機能）を活用することで、タイトルと目的を入力するだけで、ドキュメント形式のグロッサリーを即座に作成できます。これにより、手作業による文書化の負担を軽減します。
社内専門家による承認
業務に精通した担当者が、データ定義の状況を「承認済み（Endorsed）」「保留（Pending）」「廃止（Depreciated）」といったサイクルで管理できるようにし、データの正確性を保ちます。
定義とデータの関連付け
承認されたグロッサリーを実際のシステム上のデータ（技術的資産）とひも付けることで、データが何を意味しているのかを明確にし、正しく活用できる状態を整えます。
作業画面内でのメタデータ参照
システム連携の作業画面から、承認済みのデータ定義に直接アクセスできます。属人的な知識に頼る必要がなくなり、開発者の生産性が向上します。
全体像の可視化
プラットフォーム全体のデータの流れをマップ化します。AIの判断の根拠を確認（追跡）できるようになり、監査にも対応できる体制を実現します。
Boomi、データ連携とマスターデータ管理の両分野でExemplaryに選出
プラットフォームの強み
Boomi Enterprise Platformの価値をさらに引き出します。
AIエージェントを一元管理
Boomi Agentstudioで活用するデータプロダクトを構築し、あらゆるAIエージェントを全社規模で設計、統制、連携制御します。
What AI Thought Leaders Are Saying
