Your data. Your AI. Your control.
Keep data in region, run workloads anywhere, and contain AI agents.
Take charge of data sovereignty with Boomi – on your own terms.
データを地域内に保持する
Mitigate foreign access through independent instances that localize data residency. Secure sensitive information by containing data, metadata, and execution within regional borders. Minimize financial risk with a multi-certified, GDPR-compliant foundation.
Run workloads anywhere
Deploy runtimes flexibly – on-premises, in the cloud, or hybrid. Centralize visibility across every runtime with monitoring in one place. Drive continuity using patented decoupled architecture to separate management from execution.
Contain AI agents
Reduce AI compliance risk by deploying agents anywhere in designated regional runtimes. Strengthen security with the agentic lifecycle running fully behind the firewall. Limit data exposure and run your own model in local environments.
Boomiが選ばれる理由
分散実行環境
Deploy runtimes anywhere with flexibility across on-premises, cloud, and hybrid environments.
地域別プラットフォームインスタンス
アーキテクチャ上分離された地域別インスタンスにより、運用の独立性を維持できます。
セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス
エンタープライズレベルの暗号化、ロールベースのアクセス制御、15以上のグローバルなセキュリティ／コンプライアンスフレームワークにより、ワークフローを保護します。
特許取得済みの分離アーキテクチャ
プラットフォーム管理と実行環境での処理を分離し、高い耐障害性を実現します。
サービス可用性
グローバルに分散されたインフラに支えられた、業界最高水準の99.99%の稼働率により、事業継続性を強化します。
Flexible Agent Deployment
Deploy agents anywhere in designated regional runtimes and fully behind the firewall for enhanced security.
Boomi Enterprise Platformの詳細を見る
Data and AI are more powerful when they move with control.
関連製品
自由度と統制を両立し、データを業務活用へつなげる基盤
独立系アナリストからリーダーとして評価
データ主権に関するリソース
よくあるご質問
データ主権とは、データが作成された国の法律や規制の対象となり、外国政府や外国法の干渉を受けないという考え方です。データ主権は、データが物理的に保存される地理的な場所を指す「データレジデンシー」と密接に関連しています。重要な違いは、データレジデンシーが「データがどこに存在するか」を示すのに対し、データ主権は「最終的に誰がデータを管理できるか」を決める点です。
AIの普及に伴い、より厳格なデータガバナンス規制が適用される中で、企業は自社データがどこにあり、誰がアクセスでき、外国の法域にさらされていないかを把握する必要があります。これを怠ると、外国の法域や事業者による統制の喪失、制裁金、顧客からの信頼低下につながるリスクがあります。
独立した地域別プラットフォームインスタンス、地域内に配置された実行環境、専用のプラットフォーム統制機能を利用することで、企業は選択した地域内にデータの所在地域を維持し、外国からのデータアクセスリスクを低減できます。
AIはデータを基盤として動作するため、ガバナンスを優先する必要があります。統制されていないAIワークロードが機密データを外国の法域にさらすと、規制違反や国境をまたぐ法的責任のリスクを招きます。AIエージェントを指定された地域の実行環境に配置することで、データのプライバシーとコンプライアンスを維持し、自社の統制下に厳格に収めることができます。