自社のデータを、自社の地域で、自社の管理下に。

データを地域内に保持し、安心して運用しながら、AIの利用範囲を適切に管理。Boomiなら、データ主権を自社の方針に沿って確保できます。

データを地域内に保持する

独立したインスタンスでデータの保存先を地域内に限定し、外国からのアクセスリスクを低減します。複数の認証を取得し、GDPRに準拠した基盤により、財務リスクを最小化。データ、メタデータ、実行処理を地域内に閉じることで、機密情報を保護します。

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安心して運用する

オンプレミス、クラウド、ハイブリッドなど、任意の環境にruntimeを柔軟に配置して運用できます。制御と実行を分離する特許取得済みの分離アーキテクチャにより、事業継続性を強化。すべてのruntimeの稼働状況を一元的に監視できます。

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AIの利用範囲を適切に管理する

越境AIリスクを低減するため、AIエージェントを指定された地域のruntimeに配置できます。データプライバシーを保護するローカルなAIエージェント実行環境により、変化し続けるAI規制への対応を支援します。

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データは、管理された形で流れることで、さらに大きな力を発揮します。

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独立系アナリストからリーダーとして評価

よくあるご質問

データ主権とは、データが作成された国の法律や規制の対象となり、外国政府や外国法の干渉を受けないという考え方です。データ主権は、データが物理的に保存される地理的な場所を指す「データレジデンシー」と密接に関連しています。重要な違いは、データレジデンシーが「データがどこに存在するか」を示すのに対し、データ主権は「最終的に誰がデータを管理できるか」を決める点です。

AIの普及に伴い、より厳格なデータガバナンス規制が適用される中で、企業は自社データがどこにあり、誰がアクセスでき、外国の法域にさらされていないかを把握する必要があります。これを怠ると、外国機関による自律性の喪失、制裁金、顧客からの信頼低下につながるリスクがあります。

独立した地域別プラットフォームインスタンス、ローカルに配置されたruntime、専用のプラットフォーム制御機能を利用することで、企業は選択した地域内にデータレジデンシーを維持し、外国からのデータアクセスリスクを低減できます。

AIはデータを基盤として動作するため、ガバナンスを優先する必要があります。管理されていないAIワークロードが機密データを外国の法域にさらすと、規制違反や越境責任のリスクを招きます。AIエージェントを指定された地域のruntimeに配置することで、データのプライバシーとコンプライアンスを維持し、自社の管理下に厳格に収めることができます。