Come funziona
Boomi Meta Hub fornisce il contesto aziendale approvato dagli esperti necessario per l'AI e di tipo "Agentic". Attraverso la curatela di glossari aziendali, il collegamento delle definizioni ai modelli di dati e ai campi che descrivono e la mappatura delle dipendenze tra di essi, colmi il divario contestuale: garantendo che i tuoi agenti e i tuoi team operino con la massima precisione, accuratezza e fiducia.
Creare glossari approvati da esperti
Genera glossari dettagliati, simili a documenti, con la funzione “Suggerisci” di AI , quindi approvali attraverso la collaborazione tra esperti per creare un livello contestuale unificato. Collegali a risorse tecniche come i modelli di Data Hub, in modo che ogni risorsa abbia il significato concordato.
Metti i tuoi agenti a contatto con la realtà aziendale
Inserisci direttamente nelle tue agenti di “ AI ” definizioni aziendali approvate e proprietarie, per eliminare le ipotesi prive di contesto. Fornisci alle agenti le regole aziendali necessarie per ragionare con precisione e agire in modo sicuro.
Eliminare i punti ciechi tecnici
Mappare i flussi di dati end-to-end per mostrare da dove provengono i dati e come vengono utilizzati all’interno della piattaforma. Comprendere le conseguenze a valle prima di modificare campi o integrazioni e risalire alla fonte di ogni valore.
Funzionalità di Meta Hub
Integrazione del contesto dell'agente
Collega i glossari approvati ai tuoi agenti AI per integrare il contesto semantico nel processo di ragionamento degli agenti.
Glossario con un clic
Utilizza la funzione “Suggerisci” di AI per trasformare istantaneamente un titolo e uno scopo in un glossario strutturato, simile a un documento, riducendo così il lavoro manuale di documentazione.
Approvazione da parte di esperti
Mantieni l'integrità dei dati consentendo agli esperti in materia di trasferire le definizioni attraverso gli stati del ciclo di vita Approvato, In sospeso o Obsoleto.
Associazione semantica
Collega i glossari approvati alle risorse tecniche, assicurandoti che ogni modello di dati abbia una definizione aziendale chiara.
Metadati nel flusso di lavoro
Accedi alle definizioni approvate direttamente nell'area di lavoro di integrazione, riducendo la dipendenza dalle conoscenze tribali e aumentando la produttività degli sviluppatori.
Lignaggio universale
Mappare i flussi di dati end-to-end all’interno della piattaforma per garantire la piena tracciabilità necessaria per un ragionamento accurato AI e per l’auditabilità.
Boomi è stata nominata esemplare sia per l'integrazione dei dati che per la Data Management master.
Il potere della piattaforma
Ottieni il massimo dalla tuaEnterprise Platform Boomi Enterprise Platform.
Integrazione perfetta delle applicazioni
Spostate i dati da un'applicazione all'altra e automatizzate i processi aziendali critici.
Sincronizzazione dei dati tra le applicazioni
Stabilite un servizio di gestione dei dati centralizzato e sicuro con Boomi Data Hub per la scoperta e la governance dei dati senza soluzione di continuità.
Gestisci Agentic AI
Sviluppare prodotti dati utilizzati in Boomi Agentstudio per progettare, gestire e coordinare tutti gli agenti AI su larga scala.
Estendere le capacità API Management
Gestite facilmente le regole dei criteri, come la cache e l'accesso basato sui ruoli, e fornite visibilità sulle metriche delle prestazioni API con un portale e una dashboard per gli sviluppatori API.
Cosa dicono i leader di opinione dell'AI
Risorse di Meta Hub
Esplora tutte le risorseDomande frequenti
Boomi Meta Hub offre agli agenti che si occupano di dati e di " AI " un unico glossario aziendale condiviso e approvato da esperti, oltre a una tracciabilità dei dati, in modo che espressioni come "cliente attivo" o "soglia di frode" abbiano lo stesso significato ovunque vengano utilizzate.
AI Gli agenti ragionano sui dati in senso letterale. In assenza di definizioni concordate, un agente può interpretare erroneamente un campo o un indicatore e agire con sicurezza basandosi su un significato errato. Meta Hub fonda il ragionamento degli agenti su un contesto aziendale approvato e verificato da esseri umani.
Attraverso l'associazione semantica, che collega i termini del glossario approvati direttamente a risorse tecniche quali modelli di dati, campi e record. Ogni risorsa è accompagnata da una definizione aziendale chiara e concordata.
Sì. I glossari e le regole aziendali approvati possono essere collegati direttamente ai modelli e ai record di riferimento di Data Hub, in modo che i dati di riferimento e il significato aziendale rimangano collegati.
No. I metadati integrati nel flusso di lavoro mostrano le definizioni approvate direttamente all’interno dell’area di lavoro di integrazione, così gli sviluppatori possono capire il significato di un campo senza dover cambiare scheda.






