BlaBlaCar
La place de marché mondiale du covoiturage accélère l'ingestion des données marketing sur plusieurs plateformes publicitaires, réduisant la configuration à une demi-journée et permettant d'économiser plus de 64 heures de travail manuel.
Objectifs commerciaux
BlaBlaCar, leader des plateformes de covoiturage longue distance, met en relation plus de 100 millions de conducteurs et de passagers dans 22 pays. Pour développer ses analyses marketing, l'entreprise avait besoin d'un système efficace pour ingérer de grands volumes de données issues de campagnes Google, Facebook, etc. Ses priorités étaient notamment d'obtenir des données plus récentes, de réduire le codage manuel et d'automatiser la gestion des schémas pour la création de rapports.
Face à l'évolution rapide des API publicitaires, BlaBlaCar avait besoin d'un pipeline d'ingestion de données évolutif et fiable. Pour accélérer les décisions basées sur les données, minimiser la maintenance, améliorer la précision des rapports, faciliter la croissance et gérer efficacement l'attribution cross-canal et le suivi des performances à grande échelle.
Les défis de l'intégration
Les développeurs de BlaBlaCar passaient un temps excessif à coder manuellement les pipelines d'ingestion, à mettre à jour en permanence les scripts Python pour les changements de schéma et à maintenir des connexions fragiles entre plusieurs plateformes publicitaires. La couverture limitée des connecteurs ralentissait l'intégration et la mise en service. Les changements fréquents de schéma API provoquaient des perturbations et des retards récurrents.
Les outils existants étaient coûteux ou ne répondaient pas aux besoins en matière de tarification. Les processus manuels bloquaient les analystes et généraient des flux de travail inefficaces. Collectivement, ces problèmes entravaient la capacité de BlaBlaCar à collecter et analyser rapidement les données des campagnes, ce qui nuisait au marketing.
Comment Boomi nous a aidés
BlaBlaCar recherchait un outil d'ingestion d'API et a choisi Boomi Integration après avoir constaté qu'il offrait des connecteurs marketing plus étendus et une prise en charge REST API robuste. Boomi la détection et la gestion des changements de schéma API, pris en charge les principales plateformes publicitaires et BigQuery, et permis la création de pipelines en une demi-journée.
La cartographie et la surveillance faciles des champs ont donné plus de pouvoir aux ingénieurs et aux analystes. En unifiant l'intégration sur une seule plateforme, Boomi les processus manuels, accéléré l'ingestion et fourni des données plus rapides et plus fiables à des outils BI tels que Tableau.
Résultats
Boomi Integration a réduit le temps d'ingestion des données marketing de BlaBlaCar de plusieurs semaines à une demi-journée. Cela a permis d'économiser plus de 64 heures de codage manuel, de réduire la migration des publicités Facebook de plusieurs mois à une semaine et de mettre en place des pipelines multi-API complexes en une seule journée.
Boomi la solution par défaut pour toutes les opérations d'ingestion, ce qui a permis à l'équipe d'explorer des cas d'utilisation tels que l'ETL inversé, l'accélération du délai d'obtention d'informations et le retour sur investissement marketing.
