BlaBlaCar
Der globale Mitfahrmarktplatz beschleunigt die Erfassung von Marketingdaten über mehrere Werbeplattformen hinweg, reduziert die Einrichtung auf einen halben Tag und spart mehr als 64 Stunden manueller Arbeit.
Geschäftliche Ziele
BlaBlaCar, ein führender Anbieter von Mitfahrgelegenheiten für Langstrecken, verbindet über 100 Millionen Fahrer und Mitfahrer in 22 Ländern. Um die Marketinganalyse zu skalieren, war eine effiziente Erfassung großer Mengen von Kampagnendaten aus Google, Facebook usw. erforderlich. Zu den Prioritäten gehörten aktuellere Daten, weniger manuelle Codierung und eine automatisierte Schemaverwaltung für die Berichterstellung.
Angesichts sich schnell verändernder Werbe-APIs benötigte BlaBlaCar eine skalierbare und zuverlässige Pipeline für die Datenerfassung. Ziel war es, datengestützte Entscheidungen zu beschleunigen, den Wartungsaufwand zu minimieren, die Genauigkeit der Berichterstattung zu verbessern, das Wachstum zu fördern und die kanalübergreifende Attribution sowie die Leistungsüberwachung in großem Maßstab effizient zu verwalten.
Herausforderungen bei der Integration
Die Entwickler von BlaBlaCar verbrachten übermäßig viel Zeit mit der manuellen Programmierung von Erfassungspipelines, der ständigen Aktualisierung von Python-Skripten für Schemaänderungen und der Aufrechterhaltung instabiler Verbindungen über mehrere Werbeplattformen hinweg. Die begrenzte Konnektorabdeckung verlangsamte die Einbindung und Integration. Häufige Änderungen am API-Schema führten zu wiederkehrenden Störungen und Verzögerungen.
Bestehende Tools waren kostspielig oder nicht auf die Preisgestaltung abgestimmt. Manuelle Prozesse behinderten die Analysten und führten zu ineffizienten Arbeitsabläufen. Insgesamt beeinträchtigten diese Probleme die Fähigkeit von BlaBlaCar, Kampagnendaten schnell zu erfassen und zu analysieren, was das Marketing beeinträchtigte.
Wie Boomi geholfen hat
BlaBlaCar suchte nach einem API-Ingestion-Tool und entschied sich für Boomi Integration, nachdem das Unternehmen festgestellt hatte, dass es umfassendere Marketing-Konnektoren und robuste REST-API-Unterstützung bot. Boomi die Erkennung und Verarbeitung von API-Schemaänderungen, unterstützte wichtige Werbeplattformen und BigQuery und ermöglichte den Aufbau von Pipelines innerhalb eines halben Tages.
Einfaches Feld-Mapping und Monitoring ermöglichten Ingenieuren und Analysten effizientere Arbeit. Durch die Vereinheitlichung der Integration auf einer einzigen Plattform Boomi manuelle Prozesse, beschleunigte die Datenerfassung und lieferte schnellere, zuverlässigere Daten an BI-Tools wie Tableau.
Ergebnisse
Boomi Integration reduzierte die Erfassungszeit für Marketingdaten bei BlaBlaCar von mehreren Wochen auf einen halben Tag. Dadurch wurden mehr als 64 Stunden manueller Programmieraufwand eingespart, die Migration von Facebook-Anzeigen von mehreren Monaten auf eine Woche verkürzt und komplexe Multi-API-Pipelines innerhalb eines einzigen Tages ermöglicht.
Boomi zum Standard für alle Datenaufnahmen, wodurch das Team die Freiheit erhielt, Anwendungsfälle wie Reverse ETL zu untersuchen, die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung zu verkürzen und den Marketing-ROI zu steigern.
