onX
Le leader de la navigation GPS automatise les pipelines de données et les flux de travail, réduisant ainsi les tâches manuelles, améliorant la précision des données et donnant à l'équipe les moyens d'analyser et de se développer.
Objectifs commerciaux
onX, une application de navigation GPS de premier plan destinée aux amateurs d'activités de plein air, avait besoin de centraliser et d'automatiser les données provenant de sources disparates couvrant 600 000 miles de sentiers aux États-Unis. Les systèmes décentralisés et la préparation manuelle créaient des lacunes, des inexactitudes et des inefficacités.
Soucieux de centraliser et d'automatiser la gestion des données, onX souhaitait éliminer les tâches manuelles chronophages, améliorer la qualité des données, obtenir des informations plus approfondies et renforcer l'intégration multiplateforme. Ces changements permettraient de soutenir la croissance continue sans ajouter de ressources, tout en garantissant une expérience plus précise et plus fiable pour les utilisateurs.
Les défis de l'intégration
Avant la mise en œuvre Boomi Integration, l'équipe chargée des données chez onX était confrontée à une gestion inefficace du pipeline de données, ce qui entraînait :
- Données disparates : données dispersées et difficiles d'accès.
- Préparation lente : la préparation manuelle des données, source d'erreurs, ralentissait l'analyse.
- Pipelines fragiles : les connexions automatisées faisaient défaut, rendant les pipelines non évolutifs.
- Contraintes en matière de ressources : ressources limitées pour la maintenance.
- Workflows rigides : difficulté à s'adapter aux modifications d'API ou aux mises à jour SQL complexes.
Ces difficultés à obtenir les données nécessaires ont entraîné des inefficacités opérationnelles, d'importantes lacunes dans les rapports et ont détourné l'équipe d'onX de ses initiatives stratégiques.
Comment Boomi nous a aidés
La plateforme d'intégration Boomi a fourni à onX :
- Plus de 200 connecteurs préconfigurés et intégrations API REST personnalisables
- Intégration transparente avec les outils existants tels que Google BigQuery et Tableau pour une BI améliorée
- Workflows de données automatisés pour les transformations SQL complexes dans BigQuery
- Contrôle de version pour une gestion sans interruption de la logique de transformation des données.
- Détection des problèmes en temps réel et communication proactive, minimisant les temps d'arrêt
Cela a permis aux ingénieurs et analystes de données d'onX d'automatiser et de faire évoluer les opérations liées aux données, permettant ainsi à onX de se concentrer sur l'analyse des données exploitables plutôt que sur la gestion des données.
Résultats
onX a réduit le temps de préparation des données grâce à des mises à jour API automatisées à l'aide de Boomi Integration, libérant ainsi des ressources pour l'analyse afin de fournir des informations plus rapides et plus précises pour la croissance. L'entreprise a mis en place des pipelines de données fiables et évolutifs avec des mises à jour API automatiques, éliminant ainsi les temps d'arrêt.
Cela a permis d'améliorer la profondeur, le volume et la qualité des données BigQuery pour un reporting plus performant. Des workflows automatisés ont permis de connecter les données du magasin aux systèmes de vente, rationalisant ainsi le traitement des commandes. L'entreprise a également gagné en agilité en gérant des requêtes SQL complexes et des workflows de données avec un contrôle des versions.
