Die Universität von Edinburgh
Ein multidisziplinäres Team sammelt und skaliert mit Boomi sicher klinische Daten und entwickelt Sprach-Biomarker, die bei der Früherkennung und Überwachung von neurologischen Erkrankungen helfen.
Geschäftliche Ziele
Die Anne Rowling Regenerative Neurology Clinic an der University of Edinburgh und SpeakUnique, ein Start-up-Unternehmen für Sprachtechnologie, arbeiten gemeinsam daran, die Diagnose von neurologischen Erkrankungen wie Motoneuron-Krankheit, Multiple Sklerose, Parkinson und Alzheimer zu beschleunigen.
Dieses Forschungsteam, das aus Klinikern und Sprachwissenschaftlern besteht, die mit Menschen mit diesen Erkrankungen arbeiten, hat sich zum Ziel gesetzt, umfangreiche Längsschnittdaten von Patienten zu erfassen, um Erkenntnisse zu gewinnen und innovative, skalierbare klinische Instrumente zu entwickeln.
Herausforderungen bei der Integration
Die derzeitigen Diagnose- und Überwachungsinstrumente für neurologische Störungen sind zeitaufwändig, teuer und invasiv. Diese Methoden hängen weitgehend von persönlichen Eingriffen ab und bieten nur begrenzte digitale Messmöglichkeiten.
Um ein umfassendes Verständnis zu erlangen, ist die Analyse sowohl von strukturierten Daten (klinische Merkmale und Testergebnisse) als auch von unstrukturierten Daten (Stimme und Sprache) unerlässlich.
Dieser Ansatz bringt Herausforderungen mit sich, wie z.B. die Datenintegration und die Gewährleistung einer benutzerfreundlichen Erfahrung für kognitiv eingeschränkte Personen in klinischen und häuslichen Umgebungen. Es wurde ein spezialisierter Partner benötigt, um eine skalierbare Plattform zu entwickeln.
Wie Boomi geholfen hat
Mithilfe seiner Low-Code-Integrations- und Automatisierungsplattform Boomi der Universität Edinburgh eine sichere Sandbox zur Boomi , um eine Anwendung zur Erfassung von Sprachdaten zügig zu entwickeln und bereitzustellen. Die Boomi Enterprise Platform, die innerhalb der Firewall der Universität gehostet wird, bietet hohe Verfügbarkeit und geringe Latenz und erfüllt die regulatorischen Standards des NHS sowie die akademischen Vorschriften.
Das Professional Services Team von Boomiintegrierte die Sprachdatenanwendung Speak Easy in bestehende Systeme und Datenquellen, während Boomi Flow die schnelle Erstellung und Verwaltung von Workflows ermöglicht.
Ergebnisse
Durch die Zusammenarbeit mit Boomi hat die Anne Rowling Klinik einen klinisch kommentierten Sprachdatensatz von über 800 Teilnehmern mit vier neurologischen Erkrankungen und gesunden Kontrollpersonen zusammengestellt. In Kombination mit der Sprachanalyse von SpeakUnique bilden diese Daten die Grundlage für prädiktive Stimm-Biomarker zur Frühdiagnose und Überwachung.
Die Boomi Enterprise Platform klinischen und analytischen Teams innerhalb der Firewall der Universität einen sicheren, berechtigungsbasierten Zugriff für maschinelles Lernen, Analysen und die Patientenversorgung und ermöglicht so transparente Arbeitsabläufe, während die Universität Edinburgh ihre Forschung auf reale Anwendungsbereiche ausweitet.
