2025 wird ein interessantes Jahr für die Technologie sein. AI sind auf dem Vormarsch und haben das enorme Potenzial, die Prozesse in einem Unternehmen zu revolutionieren. Allerdings muss man sich darüber im Klaren sein, dass sich diese digitalen Mitarbeiter ohne angemessene Aufsicht schnell von wertvollen Aktivposten in erhebliche Verbindlichkeiten verwandeln können.

AI in Aktion

Im Jahr 2023 wurden viele generative AI durch ein kritisches Versäumnis behindert: die unabdingbare Notwendigkeit hochwertiger Daten, um einen effektiven AI zu ermöglichen. Infolgedessen stießen Unternehmen auf erhebliche Hürden, darunter Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, Verzerrungen in AI und das Risiko irreführender AI (bekannt als Halluzinationen). Dies ist nicht überraschend, insbesondere in der APJ-Region. In Australien beispielsweise bleiben 68 % der Unternehmensdaten ungenutzt, so die Seagate-Studie "Rethink Data: Put More of Your Data to Work From Edge to Cloud".

Im Jahr 2024 begannen die Unternehmen, umfassende Strategien für eine erfolgreiche AI zu formulieren. Diese Strategien umfassten die Entwicklung von Rahmenwerken für verantwortungsvolle und ethische AI, die Einführung einer robusten Data Governance und Managementpraktiken. Das Australische Rote Kreuz beispielsweise hat sein eigenes AI eingeführt, um Vertrauen und Compliance für neue AI innerhalb des Unternehmens zu gewährleisten.

Viele Länder in der APJ-Region haben auch begonnen, AI zu starten, die sich in der Regel darauf konzentrieren, das Risiko des Missbrauchs persönlicher Daten zu minimieren. Zu diesen Initiativen gehören die Nationale AI und Smart Nation 2.0 in Singapur sowie Richtlinien wie die freiwilligen "10 AI " Australiens.

Da der erfolgreiche Einsatz von AI von einer starken Data Governance abhängt, begannen die Unternehmen auch, sich mit anderen wichtigen Herausforderungen auseinanderzusetzen. Dazu gehören die Sicherstellung der Datenliquidität, d.h. der nahtlose Zugriff auf und die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen, sowie die Aufrechterhaltung der Datenqualität, da Altsysteme häufig die Genauigkeit untergraben. Boomi erkannte die entscheidende Rolle der Datenintegration bei der Aufbereitung von Daten für AI und übernahm Rivery, um sicherzustellen, dass die Daten, die diesen AI zugrunde liegen, aktuell sind und alle Datenänderungen in großer Menge und Geschwindigkeit geliefert werden.

Daher glaube ich, dass im Jahr 2025 viele Unternehmen mit generativer AI und potenziellen AI erfolgreich sein werden. Sie werden ihre Konkurrenten ausstechen, personalisierte Kundenerlebnisse bieten und die Einführung innovativer Produkte beschleunigen. Diese Verlagerung des Schwerpunkts wird dazu führen, dass sie praktischen AI den Vorrang geben, die mit den strategischen Geschäftszielen übereinstimmen, um Ergebnisse zu erzielen, die sorgfältig geplant sind, um Risiken zu minimieren, und die frei vom Lärm übertriebener Marketingaussagen sind.

AI : Die nächste Evolution

Das Tempo der AI beschleunigt sich rapide, wobei AI die nächste Phase in dieser Entwicklung darstellen. Als virtuelle Assistenten sind diese Agenten so konzipiert, dass sie an unserer Seite arbeiten - sie arbeiten unabhängig, lernen aus Daten und treffen Entscheidungen in Echtzeit. Eines Tages könnten sie sogar autonom arbeiten.

Mit der zunehmenden Verbreitung von AI wird eine effektive Verwaltung und Steuerung von AI unerlässlich. Andernfalls könnten sich diese digitalen Arbeitskräfte von Aktivposten in Passivposten verwandeln. In Australien haben wir bereits die Probleme gesehen, die entstehen können, wenn man die Technologie ohne Überwachung oder Aufsicht laufen lässt, wie zum Beispiel beim Robodebt-Skandal.

Ein Bericht von Boomi mit dem Titel "A Playbook for Crafting AI Strategy", der in Zusammenarbeit mit MIT Technology Review Insights erstellt wurde, zeigt, dass 45% der Unternehmen Fragen der Governance, der Sicherheit und des Datenschutzes als wesentliche Hindernisse für einen schnellen Einsatz von AI sehen.

Boomi selbst ist nicht immun gegen diesen Wandel und hat bereits sieben Boomi AI veröffentlicht, die autonom Aufgaben innerhalb der Boomi Enterprise Platform ausführen und so die Integration und Automatisierung für Entwickler vereinfachen und beschleunigen. Unsere Agenten bieten auch Funktionen, mit denen Benutzer AI aus dem Boomioder von ihnen selbst erstellte AI installieren und nutzen können.

Governance und Aufsicht

AI werden irgendwann in einem Umfang operieren, den die derzeitigen Tools nicht effektiv überwachen können. Im Jahr 2025 können wir mit der Einführung von AI rechnen, die es Unternehmen ermöglichen, die operativen Aspekte ihrer AI zentral zu überwachen.

Diese fortschrittlichen Tools werden bei der Erstellung, Verwaltung und Durchsetzung von Richtlinien eine wichtige Rolle spielen, um sicherzustellen, dass AI transparent und verantwortungsvoll eingesetzt werden. Sie werden den Lebenszyklus dieser Agenten überwachen - vom Einsatz bis zur Außerbetriebnahme - und gleichzeitig Einblicke in die Modellkonstruktion, die Datennutzung und die Gründe für ihre Ergebnisse liefern. Angesichts der Tatsache, dass viele Nutzer derzeit Misstrauen gegenüber AI äußern, wird die Förderung von Transparenz durch eine solide Governance entscheidend sein, um das Vertrauen in diese Technologien wiederherzustellen.

AI sind auch Teil der Top 10 strategischen Technologietrends vonGartnerfür das Jahr20251 mit der Annahme, dass "Unternehmen, die AI einsetzen, bis 2028 30 % mehr Kundenvertrauen und 25 % bessere Werte bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften als ihre Konkurrenten erzielen werden und 40 % weniger ethische Vorfälle AI verzeichnen haben als Unternehmen ohne solche Systeme.

Fähigkeiten für effektives Regieren

Der erste Anwendungsfall für eine AI wird darin bestehen, alle AI zu identifizieren und zu registrieren, die in einer Organisation tätig sind. Dies könnte effektiv durch APIs erreicht werden, die eine nahtlose Kommunikation ermöglichen und eine standardisierte Methode zur Erfassung der erforderlichen Registrierungsinformationen bieten. Bestehende API management können für die AI angepasst werden und ermöglichen es Entwicklern, API-fähige AI zu entdecken und in ihre Anwendungen zu integrieren.

Darüber hinaus kann ein AI als maßgebliche Quelle für zertifizierte AI dienen und möglicherweise eine Monetarisierung über deren API-Schnittstellen ermöglichen. Sobald diese AI identifiziert und registriert sind, kann ein spezielles Portal ihre Aktivitäten nachverfolgen und so Governance und verantwortungsvolle Nutzung sicherstellen. Zu den operativen Funktionen könnten die Führung von Aktivitätsprotokollen und die Bereitstellung von Einblicken in die von den AI getroffenen Entscheidungen gehören, zusammen mit Zugriffskontrolle, Richtlinienverwaltung, Risikomanagement und anderen Maßnahmen zur Gewährleistung von Transparenz und zum Aufbau von Vertrauen und Verantwortlichkeit.

Sicherheit und Compliance

In stark regulierten Umgebungen werden auch Compliance-Fähigkeiten eine entscheidende Rolle spielen. Es ist möglich, dass die Länder in der APJ-Region schließlich ähnliche Vorschriften erlassen, wie sie in anderen Bereichen zu beobachten sind, wie z.B. die bevorstehende Durchsetzung des AI im Februar 2025. Dieses Gesetz sieht Geldbußen von bis zu 7 % des weltweiten Umsatzes vor und kann zusätzliche Verpflichtungen für APJ-Organisationen einführen, die als "Anbieter" oder "Betreiber" von AI identifiziert werden, wenn sie in der EU tätig sind. Vorschriften wie diese werden Investitionen in Technologien, die AI zur Risikominderung bieten, weiter vorantreiben.

Mit der zunehmenden Verbreitung von Multi-Agenten-Systemen werden auch die damit verbundenen Sicherheitsrisiken zunehmen. Diese Systeme kommunizieren über APIs, die von böswilligen Akteuren ausgenutzt werden könnten. Daher muss eine robuste Sicherheitsüberwachung auch ein integraler Bestandteil jeder AI sein, damit Unternehmen jegliches unerwünschte Verhalten von Agenten einschränken oder stoppen können.

Das menschliche Element

Die AI steht auch vor Hindernissen, die nicht allein durch Technologie zu bewältigen sind. Unternehmen müssen sich mit kulturellen Widerständen auseinandersetzen. Um die Unterstützung aller Stakeholder zu gewinnen, müssen sie die kulturellen Wahrnehmungen neuer Technologien verstehen und steuern. Dies ist entscheidend für die Standardisierung von AI in einer vielfältigen und fragmentierten Umgebung.

Die Bedeutung der Technologie für die AI

Der Einsatz von Technologien, die die AI verbessern, ist für ein effektives Management der mit AI verbundenen Risiken unerlässlich. Unternehmen müssen auch die sich entwickelnden Richtlinien und Ansätze zur AI im Auge behalten. Kleinere Unternehmen können trotz begrenzter Ressourcen eine solide AI aufbauen, indem sie mit Technologieanbietern zusammenarbeiten.

Darüber hinaus ist es wichtig, die Datenverwaltung nicht zu vergessen, die eine entscheidende Rolle bei der Minimierung von Verzerrungen in AI spielt, indem sie die Transparenz der Datenquellen fördert. Das Training von AI mit hochwertigen, repräsentativen Daten ist entscheidend für die Erstellung fairer und genauer Empfehlungen, die eine fundierte Entscheidungsfindung unterstützen. Dieser Ansatz fördert die Transparenz und schafft letztlich Vertrauen bei den Beteiligten.

Lesen Sie "A Playbook for Crafting AI Strategy", um zu erfahren, wie Unternehmen wie das Ihre bei der Einführung von AI vorankommen.

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1. Gartner Top 10 Strategische Technologietrends für 2025, Gene Alvarez, 21. Oktober, 2024 gartner