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Come iniziare con la nostra integrazione di Cloudflare R2 con Google BigQuery
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Come iniziare con la nostra integrazione da Cloudflare R2 a Google BigQuery
Tutto ciò che serve per semplificare l'integrazione avanzata dei dati
Zero infrastrutture da gestire
Modellazione gestita SQL/Python
Riduzione degli sprechi nello sviluppo dei dati
No-Code Qualsiasi Ingestione di Dati
Replica efficiente del database
Attivazione integrata dei dati
Scala infinita
Risoluzione proattiva dei problemi
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Scoprite come funzionano i connettori Boomi e come costruire il vostro primo flusso, senza bisogno di configurazioni complesse.
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Domande frequenti
L'estrazione dei dati da Cloudflare R2 e la loro integrazione con altre fonti di dati, come Salesforce o le piattaforme di marketing, fornisce una visione completa dell'impatto degli sforzi pubblicitari sulle prestazioni aziendali complessive. Ecco i motivi principali per farlo:
Tracciamento olistico delle prestazioni: Combinando i dati di Cloudflare R2 (impressioni, clic, tassi di conversione) con i dati delle vendite o del CRM provenienti da fonti come Salesforce, è possibile vedere non solo quanti lead generano i vostri annunci, ma anche come questi lead progrediscono attraverso l'imbuto e si convertono in entrate. Questo aiuta a misurare il vero ROI della spesa pubblicitaria.
Attribuzione cross-canale: L'integrazione dei dati di Cloudflare R2 con altri canali di marketing (social media, e-mail, ricerca organica) consente di attribuire con precisione le conversioni alla fonte giusta. Aiuta a identificare quali annunci o strategie di marketing stanno portando i lead di maggior valore.
Ottimizzazione delle campagne: Grazie a un set di dati unificato, è possibile individuare le parole chiave, gli annunci o le campagne che contribuiscono alle entrate a valle e quelle che hanno prestazioni inferiori. Ciò consente di prendere decisioni più informate su dove allocare il budget e come ottimizzare le campagne.
Reporting migliorato: Il consolidamento dei dati di Cloudflare R2 con altre fonti, come i dati finanziari o di vendita di NetSuite, consente di ottenere una reportistica completa. In questo modo i team di marketing, vendite e finanza hanno una visione unificata delle prestazioni di marketing e del loro effetto diretto sul fatturato.
L'utilizzo dei connettori di dati di Boomiè molto semplice. È sufficiente inserire le proprie credenziali, definire la destinazione in cui si desidera caricare i dati e mappare automaticamente lo schema da generare sulla destinazione. È possibile controllare i dati da estrarre dall'origine e la frequenza di sincronizzazione dei dati.
Le integrazioni più popolari di Boomisono le connessioni aziendali come SAP, AWS, SalesforceServiceNow e Oracle NetSuite.
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