Wenn Sie sich in letzter Zeit einmal die digitale Architektur Ihres Unternehmens genauer angesehen haben, ist das Bild wahrscheinlich nicht gerade erfreulich. Die Daten verteilen sich auf mehr Standorte, Quellen und Systeme, als man vernünftigerweise im Blick behalten kann. Und irgendwo im Kern haben mehrere Generationen veralteter Technologien, die nach wie vor das entscheidende Rückgrat Ihres Unternehmens bilden, Schwierigkeiten, sich in moderne Systeme zu integrieren.

Dies ist die Realität für die meisten Unternehmen, und genau deshalb geraten so viele Initiativen zur digitalen Transformation ins Stocken oder scheitern gänzlich. Die eigentliche Ursache liegt jedoch nicht in mangelndem Ehrgeiz oder fehlenden Investitionen, sondern darin, dass von Anfang an der falsche Ansatz in Bezug auf Konnektivität und Integration gewählt wurde.

Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wie Datenmodernisierung und Cloud-Modernisierung einen Ausweg aus dieser Falle bieten – nicht indem man das Problem einfach mit noch mehr Technologie überhäuft, sondern indem Ihre Daten, Anwendungen und Arbeitsabläufe endlich miteinander vernetzt werden, anstatt in getrennten Silos nebeneinander zu existieren.

Was versteht man unter Datenmodernisierung und warum ist sie wichtig?

Datenmodernisierung bedeutet, dass Sie veraltete Infrastruktur- und Speichersysteme, die Sie behindern, hinter sich lassen und auf cloudbasierte oder hybride Systeme umsteigen, die tatsächlich mit den heutigen Geschäftsabläufen Schritt halten können. Dabei geht es jedoch weit über eine einfache Datenmigration hinaus, bei der Ihre Daten lediglich von Punkt A nach Punkt B übertragen werden. Datenmodernisierung ist ein umfassendes Umdenken hinsichtlich der Art und Weise, wie Sie diese Daten durchgängig speichern, verarbeiten, integrieren, verwalten und sichern.

Zahlreiche Unternehmen haben viel Geld in die Cloud-Einführung investiert, nur um festzustellen, dass ihre Daten nach wie vor isoliert, uneinheitlich oder unzugänglich sind. Sie stoßen auf diese Modernisierungsengpässe, einfach weil ihre Systeme nicht miteinander kommunizieren können. Die Folge ist, dass die IT nicht in der Lage ist, mit der Geschwindigkeit zu arbeiten, die Ihr Unternehmen erfordert, sodass die Entscheidungsträger im Dunkeln tappen.

Kurz gesagt: Die Neugestaltung Ihrer Anwendungen, Daten und Infrastruktur im Rahmen der Cloud-Modernisierung ist kein Luxus mehr. Sie ist unerlässlich, um die Möglichkeiten der Cloud tatsächlich zu nutzen und schnellere Entscheidungen auf der Grundlage besserer Informationen zu treffen. Deshalb sind es jene Unternehmen, die die Modernisierung als geschäftliche Priorität und nicht nur als eine Aufgabe auf der IT-To-do-Liste betrachten, die sich einen Vorsprung verschaffen.

Warum benötigen Unternehmen gerade jetzt eine Datenmodernisierung?

Wenn Sie sich fragen, ob die Datenmodernisierung in Ihrem Unternehmen längst überfällig ist, sind die Warnsignale kaum zu übersehen.

Häufige Systemausfälle und Instabilität sind in der Regel die ersten Warnsignale, und jeder Ausfall führt unmittelbar zu Umsatzverlusten und einem Vertrauensverlust.

Dann ist da noch das Problem der Skalierbarkeit. Wenn Ihre Architektur bei jedem Nachfrageschub umfangreiche Umgestaltungen erfordert, ist das so, als würden Sie auf einem Laufband feststecken und auf der Stelle treten, anstatt tatsächlich das Rennen gegen Ihre Konkurrenten zu bestreiten.

Abgesehen davon, dass veralteter Code eine umständliche Benutzererfahrung bietet und auf Tools angewiesen ist, die nicht mit modernen APIs kompatibel sind, stellt die Übertragung Ihrer Daten an solche Systeme zudem ein ernstes Sicherheitsrisiko dar. Altsysteme basieren häufig auf veralteten oder unsicheren Protokollen und Software, für die keine Sicherheitspatches mehr bereitgestellt werden.

Gleichzeitig wird die anhaltende Schwierigkeit, IT-Fachkräfte zu gewinnen und zu halten, dadurch verschärft, dass nur wenige qualifizierte Ingenieure ihre Karriere damit verbringen möchten, veralteten Code zu warten, den sonst niemand versteht.

Rechnet man noch das allgegenwärtige Risiko einer Nichteinhaltung gesetzlicher Vorschriften hinzu, ergibt sich ein ziemlich alarmierendes Bild. Veraltete Systeme machen Sie zu einem direkten Ziel für hohe Geldstrafen und Reputationsschäden, da die Anforderungen der DSGVO, des HIPAA und ähnlicher Rahmenwerke immer strenger werden.

So vielfältig diese Probleme auch sein mögen, lassen sie sich alle auf dieselbe Ursache zurückführen: Altsystemen fehlen die APIs und Integrationsmöglichkeiten, die für die Anbindung an moderne Analysetools, Cloud-Dienste und SaaS-Anwendungen erforderlich sind.

5 wesentliche Vorteile der Datenmodernisierung in der Cloud

Die Argumente für die Datenmodernisierung werden durch konkrete Zahlen untermauert. Eine von Boomi Enterprise Platform in Auftrag gegebene Studie von Forrester ConsultingEnterprise Platform weltweit 420 Entscheidungsträger im Bereich Cloud und Echtzeitdaten und stellte fest, dass diese in fünf Bereichen messbare Vorteile erzielten: Geschwindigkeit, Kosten, Effizienz, Sicherheit und AI . So sieht dies in der Praxis aus:

1. Ihre Ingenieure gewinnen Zeit zurück

Laut der Forrester-Studie konnten 70 % der Unternehmen, die Integrations- und Modernisierungsmaßnahmen durchgeführt haben, feststellen, dass die IT-Mitarbeiter Zeit für Aufgaben mit höherer Wertschöpfung gewinnen konnten. Low-Code-Integrationsplattformen als Dienstleistung (iPaaS) spielen dabei eine wichtige Rolle. Integrationen, deren manuelle Programmierung normalerweise Wochen oder Monate in Anspruch nimmt, lassen sich nun in nur wenigen Stunden realisieren.

Wenn routinemäßige Integrationsaufgaben automatisiert und vereinfacht werden, sinkt der Druck auf die IT-Teams erheblich, sodass Ihre Dateningenieure und -architekten ihre Zeit nicht mehr mit der Bewältigung von Wartungsproblemen verbringen müssen, sondern sich Projekten widmen können, die tatsächlich etwas bewirken.

2. Sie stoppen die Kostenflut

Fast drei von vier Entscheidungsträgern geben an, dass ihr Unternehmen sein Cloud-Budget überschreitet – sei es aufgrund übermäßiger Speicheranforderungen, einer fehlenden Integrationsstrategie, einer übermäßigen Nutzung der Netzwerkbandbreite oder einer ineffizienten Cloud-Architektur.

Wenn Sie jedoch beginnen, die Cloud-Ausgaben bereits auf der Ebene der Lösungsarchitektur zu steuern, können Sie fundiertere Entscheidungen treffen, bevor die Kosten außer Kontrolle geraten. Die Forrester-Studie ergab, dass von den Unternehmen, die Integrations- und Modernisierungsinitiativen durchführten, 69 % eine bessere Kontrolle über ihre Cloud-Ausgaben erlangten, 67 % ein effektiveres Cloud-Kostenmanagement erreichten und 59 % geringere Kosten für die Datenbereitstellung verzeichneten.

3. Die Daten fließen tatsächlich dorthin, wo sie benötigt werden

Durch die Datenmodernisierung werden Ihre Daten aus den Abteilungssilos befreit, in denen sie bisher eingeschlossen waren. Wenn Informationen tatsächlich zwischen Systemen ausgetauscht werden können, werden Echtzeitanalysen und AI Entscheidungen von Wunschdenken zu greifbaren Zielen.

So lassen sich beispielsweise durch automatisierte Datenflüsse manuelle Übergaben vermeiden, die Fehler verursachen und den gesamten Prozess verlangsamen. Die Zahlen von Forrester bestätigen dies: 58 % der Befragten stellten eine verbesserte Datentransparenz und Berichterstattung in ihren Cloud-Umgebungen fest.

4. Ihre Sicherheitslage ist kein Flickenteppich mehr

Von der Betrugserkennung und dem Bedrohungsmanagement bis hin zu Zugriffskontrollen und Verschlüsselung bieten Ihnen moderne Plattformen eine zentralisierte Sicherheit, mit der ältere Systeme einfach nicht mithalten können.

Und wenn Sie Datenqualität, Datenherkunft und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften über eine einzige zentrale Governance-Plattform statt über Dutzende voneinander getrennter Systeme verwalten können, ist es wesentlich einfacher, Ihre Richtlinien tatsächlich zu überwachen und durchzusetzen.

5. Schnellere Innovation und AI

AI Machine-Learning-Anwendungen benötigen schnelle, hochwertige und leicht zugängliche Daten. Hier setzt die Datenmodernisierung an, um Ihr Unternehmen wirklich auf die Zukunft vorzubereiten.

Forrester stellte fest, dass 60 % der Entscheidungsträger AI generativer AI als direkte Folge ihrer Modernisierungsbemühungen beschleunigen konnten. Weitere 59 % erlangten die Fähigkeit, generative AI zu betreiben, die auf Daten aus verschiedenen Cloud-Anwendungen zurückgreifen, während 65 % nun AI App-Integrationen nutzen können.

Die wesentlichen Bestandteile einer Strategie zur Datenmodernisierung

Eine erfolgreiche Strategie zur Datenmodernisierung ist kein einzelnes Projekt, das man einfach startet und dann als erledigt abhaken kann, sondern muss eine koordinierte Initiative sein, an der mehrere Fachbereiche gemeinsam arbeiten.

Die Datenintegration bildet das Herzstück des Ganzen: Sie bezieht Daten aus Ihrem CRM, ERP, externen APIs und anderen Quellen, um ein einheitliches Gesamtbild über lokale, Cloud- und Hybridumgebungen hinweg zu schaffen.

Führen Sie anschließend eine Datenbereinigung und ein Qualitätsmanagement durch, um sicherzustellen, dass die Daten, mit denen Sie arbeiten, zuverlässig sind. Dazu gehört das Entfernen doppelter Datensätze, das Beheben von Fehlern und die Festlegung einheitlicher Formate.

Um skalierbare Speicherkapazitäten und schnellere Analysen zu erzielen, sollten Sie auf moderne Data-Warehousing-Lösungen zurückgreifen, die auf Cloud-basierten Data Warehouses, Data Lakes und Data Lakehouses basieren.

Kombinieren Sie dies mit Richtlinien zur Datenverwaltung und -sicherheit, die Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und die Überwachung der Compliance umfassen, und Sie verfügen über die operative Grundlage für Ihre Modernisierungsbemühungen.

Dank Data Mining, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik können Sie Ihre modernisierten Daten nun in Informationen umwandeln, auf deren Grundlage Sie zuverlässig handeln können.

Schließlich bieten Ihnen Cloud-native Technologien wie Microservices, Container (Kubernetes) und serverloses Computing die Flexibilität, sich anzupassen, wenn sich die Rahmenbedingungen zwangsläufig ändern.

Warum Cloud-Modernisierungsprojekte ins Stocken geraten und wie man sie wieder in Gang bringt

Nichts davon ist garantiert einfach. Die eigenständige Umsetzung einer Cloud-Modernisierung ist oft mit echten technischen, kulturellen und finanziellen Hürden verbunden, die selbst gut finanzierte Initiativen zum Scheitern bringen können. Die gute Nachricht ist, dass es für jede dieser Herausforderungen einen bewährten Weg gibt, sofern Sie die Risiken frühzeitig erkennen und entsprechend planen. Schauen wir uns das einmal an:

Problem: Mangelhafte Dokumentation von Altsystemen

Lösung: Verfolgen Sie einen „Data-First“-Ansatz, indem Sie Ihre wichtigsten Datenbestände identifizieren, deren Nutzung im gesamten Unternehmen abbilden und vor Projektstart umfassende Systemdiagramme, Datenwörterbücher und Abhängigkeitsübersichten erstellen. Diese Vorabinvestition beugt kostspieligen Überraschungen im weiteren Verlauf vor und stellt sicher, dass Ihre Modernisierungsbemühungen auf einer soliden Grundlage beruhen und nicht auf Annahmen.

Problem: Datensilos und Komplexität bei der Integration

Lösung: Setzen Sie auf API-gesteuerte Konnektivität und iPaaS , um alte und neue Software miteinander zu verbinden und klare Integrationsstandards festzulegen, die die Unterstützung zukünftiger Plattformen gewährleisten. Vorgefertigte Integrationen vermeiden redundante Datenflüsse und bedeuten, dass Ihr Team keine Konnektoren manuell programmieren muss, was die Bereitstellung erheblich beschleunigt.

Problem: Budgetüberschreitungen und Verzögerungen

Lösung: Beginnen Sie damit, klare, messbare Ziele zu definieren – sei es eine Kostensenkung um 20 % innerhalb von 12 Monaten, eine schnellere Gewinnung von Erkenntnissen oder AI . Führen Sie anschließend schrittweise Einführungen mit festgelegten Meilensteinen durch und verlagern Sie die Kostenkontrolle nach vorne, indem Sie bereits auf der Ebene der Lösungsarchitektur Maßnahmen ergreifen, wo Entscheidungen über die Einführung von Diensten und Integrationen den größten Einfluss auf die Ausgaben haben.

Problem: Widerstände gegen Veränderungen und Qualifikationslücken

Lösung: Eine frühzeitige Einbindung der Beteiligten trägt dazu bei, Akzeptanz zu schaffen, und gezielte Schulungsprogramme schließen im Laufe der Zeit Wissenslücken. Der schnellste Hebel, den Sie betätigen können, ist der Einsatz von Low-Code-Plattformen, die die Entwicklung demokratisieren und es Business-Analysten und Citizen Developers ermöglichen, zu Projekten beizutragen, die andernfalls im IT-Backlog liegen würden. Die richtigen Tools bauen zudem ganz natürlich sowohl organisatorische als auch technische Silos ab – Forrester stellte fest, dass 65 % der Befragten angaben, dass Integrations- und Modernisierungsinitiativen dazu beitrugen, dass Finanz-, Technik-, Produkt- und Geschäftsteams effizienter zusammenarbeiten konnten.

Betrachten Sie die Modernisierung schließlich als einen kontinuierlichen Prozess und nicht als einmaliges Projekt. CI/CD-Pipelines sorgen dafür, dass Ihre Integrationen mit Cloud-Diensten stets auf dem neuesten Stand bleiben, und eine auf kontinuierliche Verbesserung ausgerichtete Denkweise verhindert, dass Sie sechs Monate nach dem Start wieder ins Hintertreffen geraten.

Anwendungsfälle für die Datenmodernisierung in verschiedenen Branchen

Unternehmen aller Branchen setzen die Datenmodernisierung bereits erfolgreich um, indem sie bisher isolierte Daten miteinander verknüpfen, manuelle Prozesse automatisieren und eine Entscheidungsfindung in Echtzeit in großem Maßstab ermöglichen. Hier sind nur einige der Ergebnisse, die in verschiedenen Branchen erzielt werden:

• Fertigung: Fever-Tree, eine britische Premium-Mixer-Marke, die in über 80 Ländern vertreten ist, stützte sich auf isolierte ERP-, MRP- und Drittanbietersysteme, die lediglich durch Tabellenkalkulationen miteinander verknüpft waren. Dies führte dazu, dass die Mitarbeiter jeden Monat mehr als eine Woche damit verbrachten, Daten manuell zu übertragen, um die Planung zu aktualisieren. Mithilfe von Boomi integrierte Fever-Tree mehr als 30 Systeme, wodurch sich eine wöchentliche Aufgabe, die zuvor 80 Tabellenkalkulationen umfasste, auf wenige Minuten reduzierte und dem MRP-Team eine Nachfragetransparenz von mehr als 24 Monaten verschaffte, sodass es sich auf wertschöpfendere Aufgaben konzentrieren konnte.
• Einzelhandel: Die Groupe Rocher, ein französisches Kosmetikunternehmen mit neun Marken in über 100 Ländern, verwaltete eine weitläufige Legacy-Infrastruktur mithilfe eines 700-köpfigen IT-Teams und mehrerer Integrationsplattformen, die umfangreiche kundenspezifische Programmierung erforderten. Nach der Bewertung mehrerer iPaaS entschied sich das Unternehmen für die Low-Code-Plattform Boomiund entwickelte in weniger als zwei Jahren 300 Workflows – wodurch die Abläufe in der Lieferkette optimiert, nahtlose Omnichannel-Erlebnisse ermöglicht und die Skalierbarkeit für die weitere globale Expansion geschaffen wurden.
• Finanzdienstleistungen: Die Teachers Mutual Bank, eine der größten Genossenschaftsbanken Australiens, war nicht in der Lage, maßgeschneiderte Integrationen schnell genug zu entwickeln, um mit den sich ständig weiterentwickelnden Fintech-Diensten Schritt zu halten oder das von ihren Mitgliedern erwartete „Mobile-First“-Erlebnis zu bieten. Dank der Plug-and-Play-Architektur Boomigelang es der Bank, 40 Anwendungen zu integrieren, die Integrationszeiten um bis zu 90 % zu verkürzen und eine einheitliche „One-Screen“-Ansicht für den Kundensupport einzuführen – und das alles bei einer deutlichen Senkung der IT-Betriebskosten.
• Gesundheitswesen: Die American Cancer Society, die über mehr als 250 Niederlassungen und 1,5 Millionen Freiwillige verfügt, litt unter isolierten Systemen und begrenzten Integrationswerkzeugen, was zu hohem betrieblichen Aufwand führte und die Vermittlung von Patienten an Pflegekräfte erschwerte. Boomi die fragmentierte Dateninfrastruktur der ACS über mehr als 120 Anwendungen hinweg, verkürzte Salesforce von Stunden auf Minuten und vermittelte 39 % mehr Patienten an Freiwillige, während täglich 250.000 Transaktionen verarbeitet wurden.
• Hochschulwesen: Die University of Technology Sydney musste ihre Integrationsinfrastruktur modernisieren, um mehr als 40.000 Studierende zu unterstützen, ohne dabei wichtige Dienste zu beeinträchtigen. Die Altsysteme erforderten manuelle Überwachung und waren nicht in der Lage, Spitzenauslastungen von 300.000 Dokumenten während der Einschreibungsphase zu bewältigen. Boomi Cloud Services ermöglichte eine reibungslose Migration der zentralen Studierendenplattform der Universität, wodurch die Bearbeitungszeit für die Notenbestätigung von 16 Tagen auf 24 Stunden verkürzt und die Verarbeitung von 30.000 Dokumenten täglich während der Einschreibungsphase ermöglicht wurde.

Nutzen Sie Integration und Automatisierung, um Ihre Modernisierungsbemühungen voranzutreiben

Wenn die Modernisierung Ihrer Daten Ihr Ziel ist, ist die Low-Code-Integrationsplattform als ServiceBoomi der Motor, der Sie schneller dorthin bringt. iPaaS die Anbindung unterschiedlicher On-Premise-, Cloud- und Hybridumgebungen, sodass Sie Ihr gesamtes Unternehmen modernisieren können, ohne alles von Grund auf neu entwickeln zu müssen.

Die Low-Code-Entwicklung beschleunigt die Bereitstellung, verringert Ihre Abhängigkeit von spezialisierten Programmierern und bietet Ihnen zentralisierte Sicherheit und Governance für alle Integrationen.

Und für Unternehmen, die sich mit AI befassen,iPaaS Boomi iPaaS eine Orchestrierungsschicht für Datenpipelines, die Entwicklung von Chatbots und Interaktionen zwischen mehreren Agenten, bei denen eine präzise Datenverarbeitung von entscheidender Bedeutung ist.

Die Vorteile machen sich schnell bemerkbar: Zeitersparnis, geringere Belastung der IT-Abteilung, weniger Engpässe, die wichtige Geschäftsinitiativen behindern, zuverlässige Daten bei hoher Verfügbarkeit sowie eine reibungslosere Zusammenarbeit über cloudbasierte Schnittstellen.

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