Kunstliste
Ein kreatives Technologieunternehmen baut mit Boomi Data Integration viermal schneller eine skalierbare Dateninfrastruktur auf, die Analysten unterstützt, die Abhängigkeit von Forschung und Entwicklung verringert und die geschäftliche Agilität des Unternehmens auf der ganzen Welt drastisch erhöht.
Geschäftliche Ziele
Artlist ist ein schnell wachsendes Unternehmen für Kreativtechnologie, das hochwertige digitale Assets - Musik, Soundeffekte, Stock Footage und Vorlagen - für Autoren weltweit zur Verfügung stellt. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Zugang zu professionellen Kreativwerkzeugen für Geschichtenerzähler jeglicher Herkunft zu demokratisieren.
Um die globale Nachfrage und das Wachstum zu unterstützen, musste Artlist seine Dateninfrastruktur von Ad-hoc-Prozessen, die von der Technik abhängig waren, in ein ausgereiftes, agiles Ökosystem umwandeln. Die wichtigsten Ziele waren:
- Beschleunigung der Zeitspanne von der Datenerfassung bis zur Geschäftseinsicht, insbesondere für Marketing-, Produkt- und Finanzteams.
- Ermöglicht Analysten einen Self-Service-Zugang zu zuverlässigen Datenmodellen, ohne dass sie sich ständig mit Forschung und Entwicklung beschäftigen müssen.
- Verkürzung der Bereitstellungszeit für neue Infrastrukturen zur Unterstützung häufigerer Experimente und schnellerer Produkt-Iterationen.
- Skalierung der Abläufe in einem verteilten globalen Team bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Kosteneffizienz und Data Governance.
Artlist betrachtete Daten als zentral für seine nächste Wachstumsphase - und brauchte eine Plattform, die den Zugang zu diesen Daten demokratisiert.
Herausforderungen bei der Integration
Die Datenprozesse von Artlist waren stark zentralisiert in seinem F&E-Team. Dieser Engpass verursachte zahlreiche Hindernisse, als das Unternehmen skalierte:
- Manuelle Datenentwicklung: Die meisten Datenpipelines wurden von Hand erstellt und erforderten technische Unterstützung, um sie zu ändern oder zu pflegen, was die Reaktionsfähigkeit auf geschäftliche Anforderungen verlangsamte.
- Verzögerte Einblicke: Geschäftsteams warteten aufgrund von Rückständen und manuellen Arbeitsabläufen Tage oder Wochen auf Antworten auf wichtige Fragen.
- Begrenzte Sichtbarkeit: Operative Daten aus wichtigen Systemen (z.B. Marketingplattformen, Nutzerverhalten, Finanzsysteme) waren für Analysten nicht ohne weiteres zugänglich.
- Schmerzen bei der Skalierung: Als neue Tools und Plattformen hinzukamen, wurden die Integrationen immer schwieriger zu verwalten, was die Agilität des Unternehmens einschränkte.
- Belastung der Ingenieure: Die F&E-Teams verbrachten viel Zeit mit Unterstützungsaufgaben statt mit Produktinnovationen.
Diese Herausforderungen wirkten sich direkt auf die Fähigkeit des Unternehmens aus, schnell zu handeln, vertrauensvoll zu experimentieren und teamübergreifend datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Wie Boomi geholfen hat
Durch die Einführung von Boomi Data Integration zusammen mit Snowflake und Seemore Data modernisierte Artlist seine Dateninfrastruktur, um Geschwindigkeit, Transparenz und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören:
- Pipeline-Orchestrierung: Boomi ist mit Airflow und Snowflake integriert, um Echtzeit- und Batch-Pipelines abteilungsübergreifend zu verwalten.
- Schnelle ELT-Bereitstellung: Native Konnektoren und integrierte Datenmodelle ermöglichen die schnelle Integration von Quellen wie Facebook, Google Ads, BlueSnap und PayPal.
- Selbstbedienungszugang: Analysten griffen stündlich über Tableau auf angereicherte Daten zu und waren nicht mehr auf Forschung und Entwicklung angewiesen.
- Data Lineage & Impact Analysis: Seemore Data nutzte die Metadaten-APIs von Boomi, um den Datenfluss von Tableau und Snowflake zurück zu den ursprünglichen Quellen zu verfolgen.
- Skalierbare Infrastruktur: Die Lösung beschleunigte die Bereitstellung, verbesserte die Governance und unterstützte die unternehmensweite Datenagilität.
Ergebnisse
Boomi lieferte messbare und transformative Ergebnisse für die Datenoperationen von Artlist und breitere Geschäftsergebnisse, darunter:
- 4X schnellere Bereitstellung der Dateninfrastruktur, weniger Reibungsverluste beim Experimentieren und bei der betrieblichen Skalierung.
- 70%ige Steigerung der Analystenkapazität, so dass mehr Fragen schneller beantwortet werden können und weniger Abhängigkeit von F&E besteht.
- 60%ige Steigerung der gesamten Projektgeschwindigkeit des Datenteams, Schlüsselmetriken können nun verfolgt und analysiert werden, was die strategische Entscheidungsfindung fördert
- 50 % weniger Zeitaufwand für Forschung und Entwicklung für den Support, so dass sich die Ingenieure wieder auf ihre Kernprodukte konzentrieren können.
- 5-fache Vergrößerung des Datenteams von 2 auf 10 Vollzeit-Datenexperten, als Boomi neue Funktionen und Geschäftsanforderungen erschloss.
- Größeres Vertrauen in die Daten zwischen den Abteilungen, bessere Zusammenarbeit und strategische Entscheidungsfindung.
Artlist betrachtet die Dateninfrastruktur jetzt als einen Wettbewerbsvorteil, der mit dem Unternehmen skaliert und Einblicke mit der Geschwindigkeit der Kreativität liefert.
