Se ultimamente avete dato un'occhiata sotto il cofano dell'architettura digitale della vostra azienda, è probabile che il quadro non sia dei più rosei. I dati si stanno espandendo in un numero di sedi, fonti e sistemi tale che nessuno riesce più a tenerne ragionevolmente traccia. E al centro di tutto questo, diverse generazioni di tecnologie obsolete, che continuano a costituire la spina dorsale fondamentale della vostra attività, faticano a integrarsi con qualsiasi soluzione moderna.

Questa è la realtà per la maggior parte delle aziende, ed è proprio per questo che tante iniziative di trasformazione digitale si arenano o falliscono completamente. Ma la causa principale non è la mancanza di ambizione o di investimenti; è il risultato di un approccio sbagliato alla connettività e all'integrazione fin dall'inizio.

Continua a leggere per scoprire come la modernizzazione dei dati e quella del cloud offrano una via d'uscita da questa situazione, non semplicemente aggiungendo altra tecnologia al problema, ma facendo sì che i tuoi dati, le tue app e i tuoi flussi di lavoro siano finalmente interconnessi, invece di coesistere in silos separati.

Che cos'è la modernizzazione dei dati e perché è importante?

La modernizzazione dei dati consiste nell'abbandonare le infrastrutture e le configurazioni di archiviazione obsolete che frenano la tua attività e passare a sistemi basati sul cloud o ibridi, in grado di stare al passo con le attuali modalità operative della tua azienda. Tuttavia, va ben oltre la semplice migrazione dei dati da un punto A a un punto B. La modernizzazione dei dati è un ripensamento completo del modo in cui archivi, elabori, integri, gestisci e proteggi tali dati a tutti i livelli.

Molte organizzazioni hanno investito ingenti somme nell'adozione del cloud, solo per scoprire che i propri dati sono ancora isolati, incoerenti o inaccessibili. Si trovano ad affrontare questi ostacoli alla modernizzazione semplicemente perché i loro sistemi non riescono a comunicare tra loro. Il risultato è un reparto IT incapace di muoversi alla velocità richiesta dall’azienda, lasciando i responsabili delle decisioni a brancolare nel buio.

In sintesi, riorganizzare le applicazioni, i dati e l'infrastruttura attraverso la modernizzazione del cloud non è più un lusso. È una necessità per sfruttare appieno le potenzialità del cloud e prendere decisioni più rapide sulla base di informazioni più accurate. Ecco perché le aziende che considerano la modernizzazione una priorità aziendale, anziché un semplice requisito IT da spuntare su una lista, sono quelle che stanno guadagnando terreno.

Perché le aziende hanno bisogno di modernizzare i propri dati proprio ora?

Se ti stai chiedendo se la modernizzazione dei dati nella tua organizzazione sia ormai necessaria, i segnali di allarme sono difficili da ignorare.

I frequenti tempi di inattività e l'instabilità del sistema sono solitamente i primi segnali di allarme, e ogni interruzione si traduce direttamente in una perdita di ricavi e in un calo della fiducia.

Poi c'è il problema della scalabilità. Se la tua architettura richiede una profonda rielaborazione ogni volta che la domanda registra un picco, è come se fossi bloccato su un tapis roulant a correre sul posto invece di gareggiare davvero contro i tuoi concorrenti.

Oltre al fatto che un codice obsoleto offre un'esperienza utente poco fluida e si basa su strumenti incompatibili con le API moderne, affidargli i propri dati rappresenta anche un grave rischio per la sicurezza. I sistemi legacy si basano spesso su protocolli obsoleti o non sicuri e su software che non riceve più aggiornamenti di sicurezza.

Nel frattempo, la difficoltà già esistente nell'attrarre e trattenere i talenti nel settore IT è aggravata dal fatto che pochi ingegneri qualificati desiderano dedicare la propria carriera alla manutenzione di codice obsoleto che nessun altro capisce.

Se a ciò si aggiunge il rischio sempre presente di non rispettare la normativa, il quadro diventa piuttosto allarmante. I sistemi obsoleti vi espongono al rischio di incorrere in pesanti sanzioni e danni alla reputazione, dato che i requisiti del GDPR, dell'HIPAA e di normative simili diventano sempre più rigorosi.

Per quanto eterogenei possano essere, tutti questi problemi hanno la stessa causa alla base: i sistemi legacy non dispongono delle API e delle capacità di integrazione necessarie per interfacciarsi con i moderni strumenti di analisi, i servizi cloud e le applicazioni SaaS.

5 vantaggi chiave della modernizzazione dei dati nel cloud

Le ragioni a favore della modernizzazione dei dati sono supportate da dati concreti. Uno studio condotto da Forrester Consulting su incarico di Boomi Enterprise Platform 420 responsabili delle decisioni in materia di cloud e dati in tempo reale in tutto il mondo, rilevando che hanno ottenuto vantaggi misurabili in cinque ambiti: velocità, costi, efficienza, sicurezza e AI . Ecco come si traduce tutto ciò nella pratica:

1. I vostri tecnici recuperano tempo

Secondo lo studio di Forrester, il 70% delle organizzazioni che hanno intrapreso un percorso di integrazione e modernizzazione ha riscontrato che il reparto IT ha potuto dedicare più tempo ad attività di maggiore impatto. Le piattaforme di integrazione low-code (iPaaS) svolgono un ruolo fondamentale in questo contesto. Le integrazioni che normalmente richiedono settimane o mesi di programmazione manuale ora possono essere realizzate in poche ore.

Quando le attività di integrazione di routine vengono automatizzate e semplificate, la pressione sui team IT si riduce drasticamente, consentendo ai vostri data engineer e architetti di smettere di dedicare le loro giornate a risolvere problemi di manutenzione urgenti e di iniziare a lavorare su progetti che fanno davvero la differenza.

2. Si mette fine al bilancio "al volo"

Quasi tre responsabili delle decisioni su quattro riferiscono che la propria azienda ha superato il budget destinato al cloud a causa di un fabbisogno eccessivo di spazio di archiviazione, della mancanza di una strategia di integrazione, di un consumo eccessivo di larghezza di banda di rete o di un'architettura cloud inefficiente.

Ma quando si inizia a gestire la spesa per il cloud a livello di architettura della soluzione, è possibile prendere decisioni più oculate prima che i costi aumentino a dismisura. Lo studio di Forrester ha rilevato che, tra le organizzazioni che hanno intrapreso iniziative di integrazione e modernizzazione, il 69% ha ottenuto un maggiore controllo sulla spesa per il cloud, il 67% ha raggiunto una gestione più efficace dei costi del cloud e il 59% ha registrato una riduzione dei costi di provisioning dei dati.

3. I dati vengono effettivamente indirizzati dove servono

La modernizzazione dei dati libera i dati dai silos dipartimentali in cui sono rimasti confinati. Quando le informazioni possono effettivamente circolare tra i sistemi, l'analisi in tempo reale e le decisioni AI passano dall'essere un semplice sogno a diventare obiettivi concreti.

Ad esempio, i flussi di dati automatizzati eliminano i passaggi manuali che causano errori e rallentano l'intero processo. I dati di Forrester lo confermano: il 58% degli intervistati ha riscontrato una maggiore visibilità dei dati e un miglioramento della reportistica nei propri ambienti cloud.

4. Il vostro sistema di sicurezza smette di essere un insieme disorganico

Dal rilevamento delle frodi e dalla gestione delle minacce ai controlli degli accessi e alla crittografia, le piattaforme moderne offrono una sicurezza centralizzata che i sistemi tradizionali non sono in grado di eguagliare.

E quando è possibile gestire la qualità dei dati, la tracciabilità e la conformità normativa da un unico centro di governance consolidato, anziché da decine di sistemi scollegati tra loro, diventa molto più facile monitorare e applicare effettivamente le proprie politiche.

5. Innovazione più rapida e AI

I carichi di lavoroAI all'apprendimento automatico richiedono dati veloci, di alta qualità e facilmente accessibili. È proprio qui che la modernizzazione dei dati inizia davvero a preparare la vostra organizzazione al futuro.

Forrester ha rilevato che il 60% dei responsabili delle decisioni è riuscito ad accelerare AI generativa come risultato diretto dei propri sforzi di modernizzazione. Un altro 59% ha acquisito la capacità di eseguire AI generativa che attingono dai dati presenti nelle applicazioni cloud, mentre il 65% è ora in grado di utilizzare AI l'integrazione delle applicazioni.

Gli elementi fondamentali di una strategia di modernizzazione dei dati

Una strategia efficace di modernizzazione dei dati non è un singolo progetto che si avvia e poi si spunta come completato, ma deve essere un'iniziativa coordinata che coinvolge diverse discipline che lavorano in sinergia.

L'integrazione dei dati è il fulcro di tutto: estrae i dati dal CRM, dall'ERP, dalle API esterne e da altre fonti per creare un quadro unico e coerente che abbraccia ambienti on-premise, cloud e ibridi.

Successivamente, procedi alla pulizia dei dati e al controllo della qualità per assicurarti che i dati su cui stai lavorando siano affidabili. Ciò significa eliminare i record duplicati, correggere gli errori e definire formati uniformi.

Per ottenere una capacità di archiviazione scalabile e analisi più rapide, è consigliabile passare a soluzioni moderne di data warehousing che utilizzano data warehouse basati su cloud, data lake e data lakehouse.

Aggiungeteci poi le politiche di governance dei dati e di sicurezza che riguardano i controlli degli accessi, la crittografia e il monitoraggio della conformità, e avrete gettato le basi operative per il vostro progetto di modernizzazione.

Oggi, grazie al data mining, all'apprendimento automatico e all'analisi predittiva, puoi trasformare i tuoi dati aggiornati in informazioni su cui basare decisioni affidabili.

Infine, grazie a tecnologie cloud-native come i microservizi, i container (Kubernetes) e il serverless computing, si dispone della flessibilità necessaria per adattarsi quando le condizioni inevitabilmente cambiano.

Perché i progetti di modernizzazione del cloud si arenano e come rimetterli in moto

Non c'è alcuna garanzia che sia facile. Affrontare da soli la modernizzazione del cloud comporta spesso ostacoli tecnici, culturali e finanziari concreti, in grado di far fallire anche iniziative dotate di ingenti risorse finanziarie. La buona notizia è che per ciascuna di queste sfide esiste una strategia collaudata, a patto di individuare i rischi in anticipo e pianificare di conseguenza. Vediamo di cosa si tratta:

Problema: scarsa documentazione dei sistemi legacy

Soluzione: adottare un approccio incentrato sui dati, identificando le risorse di dati più critiche, mappandone l'utilizzo all'interno dell'organizzazione e creando diagrammi di sistema completi, dizionari dei dati e mappe delle dipendenze prima di avviare il progetto. Questo investimento iniziale evita costose sorprese in fase successiva e garantisce che il vostro progetto di modernizzazione si basi su dati certi anziché su supposizioni.

Problema: silos di dati e complessità di integrazione

Soluzione: passare alla connettività basata su API e iPaaS per collegare software vecchi e nuovi e stabilire standard di integrazione chiari che garantiscano il supporto per le piattaforme future. Le integrazioni predefinite eliminano i flussi di dati ridondanti e consentono al vostro team di evitare la codifica manuale dei connettori, accelerando notevolmente l'implementazione.

Problema: superamento dei costi e ritardi

Soluzione: Iniziate definendo obiettivi chiari e misurabili, che si tratti di una riduzione dei costi del 20% entro 12 mesi, di tempi più rapidi per ottenere informazioni utili o AI . Da lì, procedete con implementazioni graduali caratterizzate da tappe intermedie ben definite e adottate un approccio "shift left" per il controllo dei costi, intervenendo a livello di architettura della soluzione, dove le decisioni relative all'adozione dei servizi e alle integrazioni hanno il maggiore impatto sulla spesa.

Problema: resistenza al cambiamento e carenze di competenze

Soluzione: coinvolgere gli stakeholder sin dalle prime fasi aiuta a ottenere il loro sostegno, mentre programmi di formazione mirati colmano le lacune di conoscenza nel corso del tempo. La leva più rapida che si può azionare è l'adozione di piattaforme low-code che democratizzano lo sviluppo e consentono agli analisti aziendali e ai citizen developer di contribuire a progetti che altrimenti rimarrebbero in un backlog IT. Gli strumenti giusti abbattono naturalmente anche i silos organizzativi oltre a quelli tecnici: Forrester ha rilevato che il 65% degli intervistati ha riferito che le iniziative di integrazione e modernizzazione hanno aiutato i team finanziari, tecnologici, di prodotto e aziendali a lavorare insieme in modo più efficiente.

Infine, considerate la modernizzazione come un processo continuo, non come un progetto da portare a termine una volta per tutte. Le pipeline CI/CD mantengono le vostre integrazioni aggiornate con i servizi cloud, mentre una mentalità orientata al miglioramento continuo vi impedisce di ritrovarvi di nuovo in ritardo sei mesi dopo il lancio.

Casi d'uso della modernizzazione dei dati nei vari settori

Le aziende di tutti i settori stanno già mettendo in pratica la modernizzazione dei dati, collegando dati precedentemente isolati, automatizzando i processi manuali e consentendo un processo decisionale in tempo reale su larga scala. Ecco solo alcuni dei risultati ottenuti in vari settori:

• Settore manifatturiero: Fever-Tree, un marchio britannico di mixer premium presente in oltre 80 paesi, si affidava a sistemi ERP, MRP e di terze parti non integrati tra loro, tenuti insieme da fogli di calcolo, costringendo i dipendenti a dedicare più di una settimana al mese alla conversione manuale dei dati per gli aggiornamenti di pianificazione. Grazie a Boomi, Fever-Tree ha integrato oltre 30 sistemi, riducendo un'attività settimanale che richiedeva 80 fogli di calcolo a pochi minuti e fornendo al team MRP una visibilità sulla domanda di oltre 24 mesi, consentendogli di concentrarsi su attività di maggior valore.
• Settore retail: Groupe Rocher, azienda francese operante nel settore della bellezza con nove marchi presenti in oltre 100 paesi, gestiva un sistema legacy estremamente complesso grazie a un team IT di 700 persone e a diverse piattaforme di integrazione che richiedevano un'ampia quantità di codifica personalizzata. Dopo aver valutato diversi iPaaS , l'azienda ha scelto la piattaforma low-code Boomie ha sviluppato 300 flussi di lavoro in meno di due anni, ottimizzando le operazioni della catena di fornitura, garantendo esperienze omnicanale senza soluzione di continuità e creando la scalabilità necessaria per continuare ad espandersi a livello globale.
• Servizi finanziari: Teachers Mutual Bank, una delle più grandi banche mutualistiche australiane, non riusciva a sviluppare integrazioni personalizzate con la rapidità necessaria per stare al passo con l’evoluzione dei servizi fintech né a offrire l’esperienza incentrata sui dispositivi mobili che i propri soci si aspettavano. L’architettura plug-and-play Boomiha consentito alla banca di integrare 40 applicazioni, ridurre i tempi di integrazione fino al 90% e implementare una vista unificata dell’assistenza clienti su “un’unica schermata”, il tutto riducendo in modo significativo i costi operativi IT.
• Sanità: American Cancer Society, con oltre 250 sedi e 1,5 milioni di volontari, era ostacolata da sistemi disgiunti e strumenti di integrazione limitati che generavano elevati costi operativi e rendevano difficile mettere in contatto i pazienti con gli operatori sanitari. Boomi l'infrastruttura dati frammentata dell'ACS, che comprendeva oltre 120 applicazioni, ha ridotto Salesforce da ore a minuti e ha aumentato del 39% il numero di pazienti messi in contatto con i volontari, elaborando al contempo 250.000 transazioni al giorno.
• Istruzione superiore: l'Università di Tecnologia di Sydney aveva bisogno di modernizzare la propria infrastruttura di integrazione per supportare oltre 40.000 studenti senza interrompere i servizi critici. I sistemi legacy richiedevano una supervisione manuale e non erano in grado di gestire i picchi di volume delle iscrizioni, pari a 300.000 documenti. I servizi cloud Boomi hanno consentito una migrazione senza intoppi della piattaforma studentesca principale dell'università, riducendo i tempi di ratifica dei voti da 16 giorni a 24 ore e consentendo l'elaborazione di 30.000 documenti al giorno durante il periodo delle iscrizioni.

Sfrutta l'integrazione e l'automazione per accelerare il tuo percorso di modernizzazione

Se la modernizzazione dei dati è il tuo obiettivo, la piattaforma di integrazione low-code as-a-serviceBoomi è il motore che ti consentirà di raggiungerlo più rapidamente. iPaaS notevolmente il collegamento tra ambienti on-premise, cloud e ibridi disparati, permettendoti di modernizzare l'intera azienda senza dover ricominciare da zero.

Lo sviluppo low-code accelera l'implementazione, riduce la dipendenza da sviluppatori specializzati e garantisce sicurezza e governance centralizzate per tutte le integrazioni.

E per le organizzazioni che stanno esplorando AI, Boomi iPaaS un livello di orchestrazione per le pipeline di dati, lo sviluppo di chatbot e le interazioni multi-agente, ambiti in cui la gestione accurata dei dati è fondamentale.

I vantaggi si accumulano rapidamente: risparmio di tempo, minore pressione sul reparto IT, meno colli di bottiglia che rallentano le iniziative aziendali fondamentali, dati affidabili con un elevato tempo di attività e una collaborazione più fluida grazie alle interfacce basate sul cloud.

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