Si vous avez récemment examiné de près l'architecture numérique de votre entreprise, il y a fort à parier que le tableau n'est pas très réjouissant. Les données sont dispersées sur un nombre d'emplacements, de sources et de systèmes tellement vaste qu'il est pratiquement impossible de les suivre. Et au cœur même de ce système, plusieurs générations de technologies héritées, qui continuent de constituer l'épine dorsale de votre entreprise, peinent à s'intégrer aux solutions modernes.

C'est la réalité pour la plupart des entreprises, et c'est précisément pour cette raison que tant d'initiatives de transformation numérique s'enlisent ou échouent purement et simplement. Mais la cause profonde n'est pas un manque d'ambition ou d'investissement ; elle résulte d'une mauvaise approche de la connectivité et de l'intégration dès le départ.

Poursuivez votre lecture pour découvrir comment la modernisation des données et la modernisation du cloud vous permettent de sortir de ce cercle vicieux, non pas en multipliant les solutions technologiques, mais en assurant enfin une véritable interconnexion entre vos données, vos applications et vos flux de travail, au lieu de les laisser coexister dans des silos distincts.

Qu'est-ce que la modernisation des données et pourquoi est-ce important ?

La modernisation des données consiste à abandonner les infrastructures et les solutions de stockage obsolètes qui freinent votre développement, pour passer à des systèmes basés sur le cloud ou hybrides, capables de s'adapter au rythme actuel de votre activité. Mais cela va bien au-delà d'une simple migration de données consistant à transférer vos données d'un point A à un point B. La modernisation des données implique une refonte complète de la manière dont vous stockez, traitez, intégrez, gérez et sécurisez ces données à tous les niveaux.

De nombreuses entreprises ont investi massivement dans le cloud pour finalement se rendre compte que leurs données restaient cloisonnées, incohérentes ou inaccessibles. Elles se heurtent à ces obstacles à la modernisation simplement parce que leurs systèmes ne communiquent pas entre eux. En conséquence, le service informatique n'est pas en mesure de s'adapter au rythme imposé par votre entreprise, ce qui laisse les décideurs dans l'ignorance.

En résumé, la refonte de vos applications, de vos données et de votre infrastructure dans le cadre de la modernisation vers le cloud n'est plus un luxe. Elle est indispensable pour tirer pleinement parti des possibilités offertes par le cloud et prendre des décisions plus rapides en s'appuyant sur des informations de meilleure qualité. C'est pourquoi les entreprises qui considèrent la modernisation comme une priorité stratégique, et non comme une simple tâche informatique à cocher sur une liste, sont celles qui prennent de l'avance.

Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de moderniser leurs données dès maintenant ?

Si vous vous demandez si la modernisation des données de votre entreprise n'aurait pas dû être entreprise depuis longtemps, les signes avant-coureurs sont difficiles à ignorer.

Les pannes fréquentes et l'instabilité du système constituent généralement les premiers signaux d'alerte, et chaque interruption se traduit directement par une perte de chiffre d'affaires et une érosion de la confiance.

Et puis, il y a le problème d'évolutivité. Si votre architecture nécessite des modifications importantes à chaque pic de demande, c'est comme si vous étiez coincé sur un tapis roulant, à courir sur place au lieu de disputer réellement la course contre vos concurrents.

Outre le fait que ce code obsolète offre une expérience utilisateur peu fluide et repose sur des outils incompatibles avec les API modernes, lui confier vos données représente également un risque sérieux en matière de sécurité. Les systèmes hérités s'appuient souvent sur des protocoles obsolètes ou peu sûrs, ainsi que sur des logiciels qui ne bénéficient plus de correctifs de sécurité.

Par ailleurs, la difficulté persistante à attirer et à retenir les talents dans le domaine informatique est aggravée par le fait que peu d'ingénieurs qualifiés souhaitent consacrer leur carrière à la maintenance d'un code obsolète que personne d'autre ne comprend.

Si l'on ajoute à cela le risque permanent de ne plus respecter la réglementation, le tableau devient assez inquiétant. Avec le durcissement des exigences du RGPD, de la loi HIPAA et d'autres cadres réglementaires similaires, les systèmes obsolètes vous exposent directement à de lourdes amendes et à une atteinte à votre réputation.

Aussi variés soient-ils, tous ces problèmes trouvent leur origine dans la même cause profonde : les systèmes hérités ne disposent pas des API et des capacités d'intégration nécessaires pour s'interfacer avec les outils d'analyse modernes, les services cloud et les applications SaaS.

Les 5 principaux avantages de la modernisation des données dans le cloud

Les arguments en faveur de la modernisation des données s'appuient sur des chiffres concrets. Une étude réalisée par Forrester Consulting à la demande de Boomi Enterprise Platform 420 décideurs du monde entier spécialisés dans le cloud et les données en temps réel, et a révélé qu'ils avaient constaté des gains mesurables dans cinq domaines : la rapidité, les coûts, l'efficacité, la sécurité et la préparation à l'IA. Voici à quoi cela ressemble concrètement :

1. Vos ingénieurs gagnent du temps

Selon l'étude Forrester, 70 % des entreprises qui se sont lancées dans l'intégration et la modernisation ont constaté que leurs équipes informatiques disposaient désormais de plus de temps pour se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les plateformes d'intégration en tant que service (iPaaS) de type « low-code » jouent ici un rôle majeur. Les intégrations qui nécessitaient auparavant des semaines, voire des mois, de programmation manuelle peuvent désormais être réalisées en quelques heures seulement.

Lorsque les tâches d'intégration courantes sont automatisées et simplifiées, la pression qui pèse sur les équipes informatiques diminue considérablement, ce qui permet à vos ingénieurs et architectes de données de ne plus passer leurs journées à éteindre des incendies liés à la maintenance et de se consacrer à des projets qui font réellement avancer les choses.

2. Vous mettez fin aux dépenses excessives

Près de trois décideurs sur quatre indiquent que leur entreprise dépasse son budget cloud en raison d'exigences de stockage excessives, d'un manque de stratégie d'intégration, d'une surconsommation de bande passante réseau ou d'une architecture cloud inefficace.

Mais lorsque vous commencez à gérer les dépenses liées au cloud au niveau de l'architecture de la solution, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées avant que les coûts ne s'envolent. L'étude Forrester a révélé que parmi les entreprises menant des initiatives d'intégration et de modernisation, 69 % ont amélioré leur maîtrise des dépenses liées au cloud, 67 % ont optimisé la gestion des coûts du cloud et 59 % ont vu leurs coûts de provisionnement des données diminuer.

3. Les données circulent effectivement là où elles sont nécessaires

La modernisation des données permet de sortir vos données des silos départementaux où elles étaient enfermées. Lorsque les informations peuvent réellement circuler d'un système à l'autre, l'analyse en temps réel et les décisions fondées sur l'IA passent du stade de vœux pieux à celui d'objectifs concrets.

Par exemple, les flux de données automatisés éliminent les transferts manuels qui sont source d'erreurs et ralentissent l'ensemble du processus. Les chiffres de Forrester le confirment : 58 % des personnes interrogées ont constaté une meilleure visibilité des données et une amélioration du reporting dans l'ensemble de leurs environnements cloud.

4. Votre stratégie de sécurité cesse d'être un patchwork

De la détection des fraudes et la gestion des menaces aux contrôles d'accès et au chiffrement, les plateformes modernes vous offrent une sécurité centralisée que les systèmes traditionnels ne peuvent tout simplement pas égaler.

Et lorsque vous pouvez gérer la qualité des données, leur traçabilité et la conformité réglementaire à partir d'un unique centre de gouvernance centralisé, plutôt que de dizaines de systèmes disparates, il est bien plus facile de surveiller et d'appliquer vos politiques.

5. Accélération de l'innovation et préparation à l'IA

Les applications d'IA et d'apprentissage automatique ont besoin de données rapides, de haute qualité et facilement accessibles. C'est là que la modernisation des données commence véritablement à préparer votre entreprise pour l'avenir.

Forrester a constaté que 60 % des décideurs ont pu accélérer l'adoption de l'IA générative grâce à leurs efforts de modernisation. Par ailleurs, 59 % ont acquis la capacité d'exploiter des modèles d'IA générative qui exploitent des données provenant de diverses applications cloud, tandis que 65 % peuvent désormais utiliser l'IA pour l'intégration d'applications.

Les éléments essentiels d'une stratégie de modernisation des données

Une stratégie de modernisation des données efficace n'est pas un simple projet que l'on lance pour ensuite le cocher comme étant terminé ; il s'agit d'un effort coordonné impliquant plusieurs disciplines qui travaillent en étroite collaboration.

L'intégration des données est au cœur de tout : elle extrait les données de votre CRM, de votre ERP, d'API externes et d'autres sources afin de créer une vue d'ensemble unique et cohérente, qu'il s'agisse d'environnements sur site, dans le cloud ou hybrides.

Procédez ensuite au nettoyage des données et à la gestion de leur qualité afin de vous assurer que les données sur lesquelles vous travaillez sont fiables. Cela implique de supprimer les doublons, de corriger les erreurs et d'harmoniser les formats.

Pour bénéficier d'un stockage évolutif et d'analyses plus rapides, optez pour un entreposage de données moderne en recourant à des entrepôts de données dans le cloud, à des lacs de données et à des data lakehouses.

Ajoutez à cela des politiques de gouvernance des données et de sécurité portant sur les contrôles d'accès, le chiffrement et le suivi de la conformité, et vous disposez des fondements opérationnels indispensables à votre projet de modernisation.

Désormais, grâce à l'exploration de données, à l'apprentissage automatique et à l'analyse prédictive, vous pouvez transformer vos données modernisées en informations sur lesquelles vous pouvez vous appuyer pour prendre des décisions en toute confiance.

Enfin, grâce aux technologies natives du cloud telles que les microservices, les conteneurs (Kubernetes) et l'informatique sans serveur, vous disposez de la flexibilité nécessaire pour vous adapter lorsque les conditions changent inévitablement.

Pourquoi les projets de modernisation du cloud piétinent-ils et comment les relancer ?

Rien de tout cela n'est forcément facile. Se lancer seul dans la modernisation vers le cloud implique souvent de réels obstacles techniques, culturels et financiers, susceptibles de faire échouer même les initiatives les mieux financées. La bonne nouvelle, c'est qu'il existe une solution éprouvée pour surmonter chacun de ces défis, à condition d'identifier les risques dès le début et de s'organiser en conséquence. Voyons cela de plus près :

Problème : documentation insuffisante des systèmes existants

Solution : Adoptez une approche axée sur les données en identifiant vos ressources de données les plus critiques, en cartographiant leur utilisation au sein de l'organisation et en créant des schémas système complets, des dictionnaires de données et des cartes de dépendances avant de lancer le projet. Cet investissement initial permet d'éviter des surprises coûteuses en aval et garantit que votre projet de modernisation repose sur des données fiables plutôt que sur des hypothèses.

Problème : cloisonnement des données et complexité de l'intégration

Solution : optez pour une connectivité basée sur les API et iPaaS pour relier les anciens et les nouveaux logiciels et établir des normes d'intégration claires garantissant la prise en charge des futures plateformes. Les intégrations prêtes à l'emploi éliminent les flux de données redondants et évitent à votre équipe d'avoir à coder manuellement les connecteurs, ce qui accélère considérablement le déploiement.

Problème : dépassements budgétaires et retards

Solution : Commencez par définir des objectifs clairs et mesurables, qu'il s'agisse d'une réduction des coûts de 20 % en 12 mois, d'un gain de temps pour obtenir des informations exploitables ou de la préparation à l'IA. À partir de là, mettez en place des déploiements par étapes avec des jalons précis, et anticipez la maîtrise des coûts en intervenant dès la phase d'architecture de la solution, là où les décisions relatives à l'adoption des services et aux intégrations ont le plus d'impact sur les dépenses.

Problème : résistance au changement et déficit de compétences

Solution : impliquer les parties prenantes dès le début permet de susciter leur adhésion, tandis que des programmes de formation ciblés comblent progressivement les lacunes en matière de connaissances. Le levier le plus rapide à actionner consiste à adopter des plateformes low-code qui démocratisent le développement et permettent aux analystes métier et aux développeurs amateurs de contribuer à des projets qui, sans cela, resteraient en attente dans le backlog informatique. Les bons outils permettent également de briser naturellement les silos organisationnels parallèlement aux silos techniques — Forrester a constaté que 65 % des personnes interrogées ont indiqué que les initiatives d'intégration et de modernisation avaient aidé les équipes financières, techniques, produit et métier à travailler ensemble plus efficacement.

Enfin, considérez la modernisation comme un processus continu, et non comme un projet ponctuel. Les pipelines CI/CD permettent de maintenir vos intégrations à jour avec les services cloud, et une culture d'amélioration continue vous évite de prendre à nouveau du retard six mois après le lancement.

Cas d'utilisation de la modernisation des données dans différents secteurs

Dans tous les secteurs d'activité, les entreprises mettent déjà à profit la modernisation des données en reliant des données auparavant cloisonnées, en automatisant les processus manuels et en permettant une prise de décision en temps réel à grande échelle. Voici quelques-uns des résultats obtenus dans divers secteurs :

• Industrie manufacturière : Fever-Tree, une marque britannique haut de gamme de mixers présente dans plus de 80 pays, s'appuyait sur des systèmes ERP, MRP et tiers disparates, reliés entre eux par des tableurs, ce qui obligeait les employés à passer plus d'une semaine par mois à transposer manuellement les données pour mettre à jour la planification. Grâce à Boomi, Fever-Tree a intégré plus de 30 systèmes, réduisant ainsi une tâche hebdomadaire qui nécessitait 80 feuilles de calcul à quelques minutes seulement et offrant à l'équipe MRP une visibilité sur la demande de plus de 24 mois, ce qui lui permet de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
• Commerce de détail : Le Groupe Rocher, une entreprise française spécialisée dans les produits de beauté qui regroupe neuf marques présentes dans plus de 100 pays, gérait un parc informatique hétérogène et étendu grâce à une équipe informatique de 700 personnes et à de multiples plateformes d'intégration nécessitant un important travail de développement sur mesure. Après avoir évalué plusieurs iPaaS , l'entreprise a choisi la plateforme low-code Boomiet a développé 300 workflows en moins de deux ans, rationalisant ainsi les opérations de la chaîne d'approvisionnement, offrant des expériences omnicanales fluides et mettant en place l'évolutivité nécessaire pour poursuivre son expansion mondiale.
• Services financiers : Teachers Mutual Bank, l’une des plus grandes banques mutualistes d’Australie, ne parvenait pas à développer suffisamment rapidement des intégrations sur mesure pour suivre le rythme de l’évolution des services fintech ni pour offrir l’expérience axée sur le mobile que ses membres attendaient. L’architecture « plug-and-play » Boomia permis à la banque d’intégrer 40 applications, de réduire les délais d’intégration jusqu’à 90 % et de déployer une vue unifiée du service client sur un seul écran, tout en réduisant considérablement les coûts d’exploitation informatiques.
• Santé : American Cancer Society, qui compte plus de 250 bureaux et 1,5 million de bénévoles, était freinée par des systèmes cloisonnés et des outils d'intégration limités, ce qui entraînait des coûts opérationnels élevés et rendait difficile la mise en relation des patients avec les soignants. Boomi l'infrastructure de données fragmentée de l'ACS, qui couvrait plus de 120 applications, a réduit Salesforce de plusieurs heures à quelques minutes, et a permis de mettre en relation 39 % de patients supplémentaires avec des bénévoles, tout en traitant 250 000 transactions par jour.
• Enseignement supérieur : L'Université de technologie de Sydney devait moderniser son infrastructure d'intégration afin de prendre en charge plus de 40 000 étudiants sans perturber les services essentiels. Les systèmes existants nécessitaient une supervision manuelle et ne pouvaient pas gérer les pics d'inscriptions représentant 300 000 documents. Les services cloud Boomi ont permis une migration sans heurts de la plateforme étudiante principale de l'université, réduisant le délai de validation des notes de 16 jours à 24 heures et permettant le traitement de 30 000 documents par jour pendant la période d'inscription.

Misez sur l'intégration et l'automatisation pour accélérer votre processus de modernisation

Si votre objectif est la modernisation des données, la plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS) low-codeBoomi est le moteur qui vous permettra d'y parvenir plus rapidement. iPaaS considérablement la connexion d'environnements disparates (sur site, dans le cloud et hybrides), vous permettant ainsi de moderniser l'ensemble de votre entreprise sans avoir à tout développer de zéro.

Le développement « low-code » accélère le déploiement, réduit votre dépendance vis-à-vis des développeurs spécialisés et vous offre une sécurité et une gouvernance centralisées pour l'ensemble de vos intégrations.

Et pour les entreprises qui s'intéressent à l'IA, Boomi iPaaS une couche d'orchestration pour les pipelines de données, le développement de chatbots et les interactions multi-agents, où la précision dans le traitement des données est primordiale.

Les avantages s'accumulent rapidement : gain de temps, allègement de la charge de travail du service informatique, réduction des goulots d'étranglement qui freinent les initiatives commerciales essentielles, données fiables avec une disponibilité élevée, et collaboration plus fluide grâce à des interfaces basées sur le cloud.

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