McKinseyが実施した80社以上の大手グローバル企業を対象とする調査では、企業が直面する最も一般的なデータ課題として、不完全で、一貫性がなく、不正確な情報が挙げられました。さらに、部門ごとのサイロ化やテクノロジー基盤の不足も課題であり、これらはいずれも適切なデータガバナンス（data governance：企業が保有するデータの収集、保管、利用、管理に関するルールや責任を定める仕組み）の妨げになります。
データガバナンスは、現代のデータ管理に欠かせない要素です。企業がデータを責任ある方法で、効率的かつ費用対効果の高い形で業務活用するための重要な基盤です。
この記事では、データガバナンスフレームワークのベストプラクティスと、企業のデータ管理を一貫した形に整える方法を解説します。
データガバナンスとは何か
データガバナンスとは、企業データの収集、保管、利用に関する基準を定め、組織的に管理するためのフレームワークです。明確なガイドラインを設けることで、データの正確性、完全性、セキュリティを確保できます。
機密情報へのアクセスを権限のある担当者のみに限定するアクセス制御の定義も含まれます。
データガバナンスを構成する主な要素
適切なデータガバナンスフレームワークでは、データをどのように収集、整理、業務活用するかを定義します。以下では、データガバナンスモデルを構成する各要素を見ていきます。
- データポリシーと標準： 企業がデータを管理する際の明確なルールとガイドラインです。
- データ品質管理：データを監視し、正確性と一貫性を維持する取り組みです。
- データセキュリティとプライバシー： 機密情報を保護し、規制へのコンプライアンスを維持することで、顧客のプライバシーを守るための対策です。
- メタデータ管理：データの内容や背景を示す情報を整理・維持し、文脈を付与することで、データをより活用しやすくする取り組みです。
- データスチュワードシップ： データ管理の責任をチームや担当者に割り当て、監督体制と説明責任を明確にする仕組みです。
- データライフサイクル管理：データライフサイクル（data lifecycle：データの作成から保管、利用、アーカイブ、削除までの一連の流れ）全体を監視し、各段階でデータが適切に扱われるようにする取り組みです。
- アクセス制御とデータ共有：社内外で、誰がデータにアクセスし、共有できるのかを定めるルールです。
- データアーキテクチャ 業務全体で情報を一貫して収集・利用できる構造を定義し、システム同士の円滑な連携を支える設計です。
データガバナンスが企業に必要な理由
適切なデータガバナンスは、データ関連のエラーを防ぎ、コンプライアンスリスクを低減し、データの取り扱い、クラウド技術の利用、データに基づく戦略の実行に一貫性をもたらします。ここでは、企業にとって不可欠な理由を見ていきます:
- データ品質の向上：データガバナンスは、収集するデータの正確性と信頼性を高めます。従業員が維持すべきデータ標準を明確に理解できるため、エラー修正や重複作業にかかる時間を削減できます。
- 規制コンプライアンスの確保：法律や業界規制に沿ってデータを管理することで、罰則や違反のリスクを抑えられます。機密性の高い顧客データを適切に保護し、プライバシー要件にも対応しやすくなります。
- データに基づく意思決定の実現： 信頼できるデータ基盤により、チームは高品質なデータを活用して、トレンドの把握、機会の発見、重要な意思決定を進められます。
- セキュリティリスクの低減：適切なガバナンスにより、機密情報への不正アクセスや情報漏えいのリスクを下げられます。データを一元管理し、必要な統制のもとで扱うことで、企業にとって重要な資産であるデータをより確実に保護できます。
- データの民主化の支援： データの民主化（data democratization：専門部署だけでなく、権限を持つ従業員が必要なデータを利用できる状態にすること）により、社内の認可されたユーザーが高品質なデータにアクセスできます。各チームが役割に応じた情報を活用できるようになり、データから洞察を得る文化の定着につながります。
- 顧客体験の向上： データ管理を改善することで、企業は顧客をより包括的に理解できます。その結果、チームはパーソナライズされた効率的な対応を行い、より良い顧客体験を提供できます。
クラウドにおけるデータガバナンスとは
クラウド環境におけるデータガバナンスとは、社外環境でホストされるデータについて、可用性、完全性、セキュリティ、コンプライアンスを管理することです。企業のデータがクラウドへ移行するにつれて、ガバナンスの取り組みを導入することがますます重要になります。
クラウドでデータガバナンスを行う際、企業が注目すべき主なポイントは以下のとおりです：
- クラウド固有のポリシー クラウド環境でデータをどのように保存、処理、共有するかを管理するためのガバナンスポリシーを策定し、クラウド運用を一貫して監督できるようにします。
- マルチクラウド戦略：複数のクラウドプラットフォームやアプリケーションにまたがって、一貫したガバナンスの取り組みを実施します。これにより、利用するプロバイダーに関係なく、従業員が同じルールに従えるようになります。
- クラウドにおけるデータ分類：クラウド上でホストされるデータを、機密性や規制要件に基づいて分類します。機密性の高い顧客情報には、追加の保護対策が必要です。
- クラウドデータセキュリティ： 外部環境にデータを保存する場合、セキュリティは最優先事項です。クラウド環境向けに設計された暗号化、アクセス制御、監視を実施します。
- クラウドベンダー評価： クラウドサービスプロバイダーが自社のガバナンス標準に準拠しているかを評価し、その基準を満たすプロバイダーのみと提携します。
- データ保管場所の管理： クラウド上で特定のデータをどこに保存するかについて、企業がすべての法規制要件を遵守できるようにします。たとえば、機密性の高い顧客情報は、自国内で保管する必要がある場合があります。
- クラウドデータライフサイクル管理：情報を収集してから廃棄するまでの管理プロセスを最適化します。クラウド上でホストされるデータに合わせて、保存、アーカイブ、削除のプロセスを調整できます。
Boomi Data Hubがクラウド環境のデータガバナンスを支援する方法
データガバナンスは、特に企業がサービスをクラウドへ移行する際に、データの完全性、セキュリティ、コンプライアンスを確保します。クラウド技術は、柔軟性、拡張性、リアルタイムのデータ管理機能を提供し、ガバナンスの強化に役立ちます。一方で、多様で変化し続ける環境全体においては、堅牢な取り組みが必要です。
Boomi Data Hubは、マルチクラウド環境やハイブリッド環境 における堅牢なデータガバナンスを支援します。インフラに関係なく一貫したルールを適用できるよう、企業のニーズに応じた一元的な監督と制御を提供します。このソリューションには、以下のメリットと機能があります：
- 一元化されたデータ保管基盤：Boomi Data Hubは、正確な情報の単一の情報源を構築します。従業員がデータを一元的に把握できるようにすることで、あらゆるガバナンスの取り組みを強化します。
- リアルタイムのデータ同期： このプラットフォームは、連携されたすべてのシステム間で常に最新の情報を維持します。変更は即座に全体へ反映され、データの完全性を保ちます。
- データ品質管理：組み込みのプロセスにより、データの検証と補強を継続的に行い、信頼性を維持します。業務ユーザーが必要とする情報は、正確かつ完全な状態に保たれます。
- ローコードによるデータモデル作成： Boomi Data Hubは、データモデルの作成と管理を簡素化し、ガバナンスの目的を支援します。これにより、チームは複雑な設定作業ではなく、戦略的な業務に集中できます。
- 連携機能：このプラットフォームは、さまざまなアプリケーションをすばやく連携し、業務全体にわたる包括的な情報ガバナンスを実現します。
- AI活用に適したデータ整備：Boomi Data Hubは、 AI や分析の取り組みに活用できるよう、高品質でガバナンスの効いたデータを整備します。
信頼できるマスターデータがビジネスに不可欠である理由について、詳しくはこちらをご覧ください。