~ Enrichissement de la plateforme d'entreprise «Boomi » avec des fonctionnalités liées à l'observabilité et à la fiabilité des données, afin de renforcer la qualité et la gouvernance des données qui sous-tendent l'utilisation de l'IA par les entreprises ~
※ Le présent communiqué est la traduction en japonais du communiqué de presse publié parBoomi, LP le 19 octobre 2026 (heure des États-Unis).
Boomi, LP, entreprise spécialisée dans l'activation des données à l'ère de l'IA (transformant les données en valeur).(Siège social : Pennsylvanie, États-Unis ; président-directeur général : Steve Lucas ; ci-après «Boomi») et Boomi K.K. (siège social : Shibuya, Tokyo ; président-directeur général : Eitaro Kono) ont annoncé aujourd’hui l’acquisition d’Elementary Data (ci-après « Elementary »), fournisseur de solutions d’observabilité des données (mécanisme permettant de surveiller l’état et le traitement des données afin de détecter les problèmes à un stade précoce) et de contrôle qualité.Cette acquisition, qui fait suite à celle de Lunar.dev, est la dernière en date réalisée par Boomi.
Grâce à l'acquisition d'Elementary, la plateforme d'entrepriseBoomi s'enrichit de fonctionnalités d'observabilité des données, de gestion de la qualité des données, de gouvernance et de détection des données. À l'ère où les agents IA prennent des décisions et agissent, cette solution garantit la fiabilité des données, condition préalable indispensable, et aide les entreprises à déployer l'IA en production.
◼️ Points clés
– À propos des entreprises rachetées par Boomi : Elementary propose des fonctionnalités intégrées d’observabilité, de gestion de la qualité des données, de gouvernance et de découverte des données.Fondée en 2022, cette entreprise a débuté sous la forme d’un projet open source. Elle est aujourd’hui adoptée par plus de 1 500 équipes chargées des données, enregistre plus d’un million de téléchargements par mois et compte environ 4 000 membres au sein de sa communauté. En 2024, elle a lancé « Elementary Cloud », une solution qui ajoute des fonctionnalités de niveau entreprise à sa base open source.
– Importance de cette acquisition : La fiabilité de l’IA dépend de celle des données sur lesquelles elle repose. Alors que les entreprises confient leurs décisions et leurs actions à des agents IA, des données peu fiables peuvent avoir de graves répercussions sur leurs activités sans qu’elles s’en rendent compte.Elementary s’attaque à la cause profonde de ce risque en aidant les équipes chargées des données à détecter les problèmes, à les hiérarchiser et à les résoudre avant qu’ils n’affectent les tableaux de bord, les modèles, les appareils et les agents IA. Elle comble ainsi les lacunes en matière de fiabilité des données qui entravent le déploiement en production de l’IA dans les entreprises.
– PrimaireparBoomi Fonctionnalités de la plateforme d’entreprisePoints fortsrenforcement: Elementary offre, outre les fonctionnalités de surveillance des pipelines de données, des données et du contexte par des agents, des fonctionnalités telles que la traçabilité des données au niveau des colonnes, un catalogue de données et un score de santé. Elle fournit également un serveur MCP qui fournit le contexte des données aux outils d’IA et aux agents, ainsi que des agents IA qui automatisent les tests de données, la gestion des incidents, la gouvernance et l’optimisation des performances à l’échelle des applications, des appareils et de l’ensemble des données, complétant ainsi la base de données active de Boomi« Active Data Foundation »de Boomi.« Active Data Foundation »ne stocke pas les données à l’état statique, mais assure en permanence leur transfert, leur intégration et leur gouvernance au fur et à mesure de leur évolution, pour les fournir, accompagnées de leur contexte, aux applications, appareils et agents IA qui en ont besoin. Contrairement aux plateformes de données traditionnelles axées sur les données stockées,« Active Data Foundation »exploite les données de manière dynamique et permet de disposer de données fiables et adaptées au contexte, où que l’on en ait besoin.
◼️ À l'ère de l'IA, la fiabilité des données devient un nouveau défi
Pendant de nombreuses années, la fiabilité des données a été considérée comme une tâche administrative fondamentale au sein des services administratifs. Il s'agissait d'une activité menée en coulisses par l'équipe chargée des données afin d'éviter tout dysfonctionnement des tableaux de bord.
Mais l’avènement de l’IA a mis fin à cette époque. À mesure que les entreprises confient leurs décisions et leurs actions concrètes à des agents IA, la fiabilité des données sous-jacentes devient le point de défaillance unique de l’ensemble du système. Si un agent agit sur la base de données obsolètes, erronées ou non soumises à une gouvernance adéquate, cela ne se traduira pas seulement par la création de graphiques erronés, mais aussi par la mise en œuvre d’actions erronées à grande échelle, sans que personne ne s’en aperçoive.Elementary résout ce problème à la racine et s'intègre de manière native à la plateforme utilisée par les entreprises pour l'exploitation des données destinées à l'IA.
Alors que les entreprises développent de plus en plus l’IA et les workflows basés sur des agents, les données sont présentes partout : elles ne sont pas seulement stockées dans des entrepôts de données, mais circulent également de manière dynamique via des pipelines de données en fonctionnement. La capacité à garantir la fiabilité de ce flux continu de données constitue le facteur qui distingue une IA fiable en environnement de production d’une IA présentant des risques. Cet écart de fiabilité se reflète déjà dans les chiffres. Une étude commanditée par Boomi et réalisée parForrester Consulting(réalisée en juillet 2026) commanditée par Boomi, 86 % des dirigeants qui poursuivent le déploiement d’agents IA ont déclaré que leur entreprise avait dépassé la phase d’essai de ces agents, tandis que seuls 34 % ont indiqué faire confiance aux actions exécutées par les systèmes basés sur des agents. Par ailleurs, les organisations ayant déployé des agents avant d’être prêtes ont déclaré avoir engagé des coûts supplémentaires s’élevant en moyenne à 2,1 millions de dollars américains.Elementary s'attaque à la cause profonde de ce fossé, à savoir les données elles-mêmes, en aidant les équipes chargées des données à détecter les problèmes, à les hiérarchiser et à les résoudre avant qu'ils n'affectent les tableaux de bord, les modèles, les appareils et les agents IA.
◼️ Des données fiables pour l'ère de l'IA
Elementary a vu le jour en 2022 en tant que projet open source. Grâce à une conception axée sur le code, il a ensuite permis d’intégrer naturellement l’observabilité des données dans les flux de travail modernes. Elementary Cloud a quant à lui ajouté les fonctionnalités de niveau entreprise dont les équipes ont besoin pour se développer. Grâce à cette acquisition, les clients de Boomi pourront désormais bénéficier des fonctionnalités suivantes :
– Surveillance automatique du pipeline : Les agents détectent de manière autonome les anomalies liées à la fraîcheur, au volume et à la qualité des données, et vous en informent avant que celles-ci n’aient un impact sur les ressources de données en aval.
– Lignée des données au niveau des colonnes : Permet de visualiser, colonne par colonne, le flux des données tout au long du processus, depuis l'acquisition et la transformation jusqu'à la couche sémantique, en passant par la Business Intelligence (BI) et l'IA.
– Gouvernance et détection : Gestion centralisée des données grâce à un catalogue partagé, aux informations sur les propriétaires, aux balises et aux scores d'intégrité.
– Serveur MCP : Fournit le contexte et l’intégrité des données aux outils d’IA et aux agents selon une méthode standard.
– Agent IA : automatise la création de tests, la gestion des incidents, la gouvernance et l'optimisation des performances.
◼️ Déclaration de Steve Lucas, président-directeur général d'Boomi
La fiabilité de l'IA dépend de celle des données sur lesquelles elle repose.Adopté par plus de 1 500 équipes chargées des données, Elementary compte une communauté d’environ 4 000 membres et enregistre plus d’un million de téléchargements par mois. L’arrivée d’Elementary nous permettra de garantir la fiabilité des données qui alimentent l’IA et les agents de nos clients, ainsi que la transparence nécessaire pour en expliquer les fondements. Nous fournirons ainsi des fonctionnalités d’observabilité, de qualité et de gouvernance afin de répondre aux besoins des entreprises.
◼️ Déclaration de Maayan Salom, PDG et cofondateur d'Elementary Data
Nous avons lancé Elementary à partir d’une conviction simple : les équipes chargées des données ont besoin d’outils aussi fiables que ceux dont disposent les équipes d’ingénierie logicielle.Avec l’avènement de l’IA, cette conviction est devenue encore plus urgente. Lorsque les agents agissent sur la base des données à une vitesse propre aux machines, la fiabilité des données n’est plus un simple « plus », mais devient le fondement même de l’entreprise. En rejoignant Boomi, qui compte plus de 30 000 clients et plus de 800 partenaires, nous pouvons créer un environnement où la fiabilité des données est la norme à l’ère de l’IA. Notre aventure ne fait que commencer.
◼️ Déclarations relatives aux perspectives d'avenir
Le présent communiqué contient des déclarations prospectives concernant les projets futurs de Boomi, ses investissements, les fonctionnalités de ses produits, ses intégrations ainsi que les effets escomptés de ses acquisitions. Les résultats réels peuvent différer en raison de risques, d’incertitudes et d’autres facteurs. Boomi n’est pas tenue de mettre à jour ces déclarations, sauf si la loi l’y oblige.
◼️ Informations sur Boomi
CepublicationPour plus de détails sur ce tableau,le blog de Boomi,..
※ «Boomi Enterprise Platform » est une plateforme native IA conçue pour transformer l’IA en résultats opérationnels concrets. Elle relie les applications, les sources de données, les API et les événements en temps réel dispersés au sein de l’entreprise afin de mettre en place une infrastructure de données fiable. Elle permet de placer sous une gouvernance centralisée les agents IA internes et externes, les outils compatibles MCP et les modèles IA, sans dépendre d’un fournisseur spécifique, et de gérer les coûts liés à l’IA qui ne cessent d’augmenter.Conforme aux normes de sécurité, de conformité et d’audit les plus strictes, notamment ISO 27001/42001, SOC 1/2/3, FedRAMP et HIPAA, elle permet d’exécuter et de contrôler en toute sécurité les agents IA, que ce soit dans un environnement cloud, sur site ou hybride, y compris derrière un pare-feu.
◼️À propos de Boomi
Boomi, entreprise spécialisée dans l'activation des données à l'ère de l'IA (transformant les données en valeur), insuffle une nouvelle vie aux données de l'ensemble de l'entreprise et soutient la mise en place d'une entreprise axée sur les agents.La « plateforme d’entrepriseBoomi » est une infrastructure qui met les données en mouvement et fournit la base indispensable à la conduite d’une transformation axée sur les agents. En intégrant la conception et la gouvernance des agents, la gestion des API et des MCP, l’intégration et l’automatisation des données, ainsi que la gestion des données au sein d’une plateforme unique, Boomi offre aux entreprises un environnement leur permettant d’exploiter pleinement la puissance de l’IA grâce à une connectivité sécurisée et évolutive.Bénéficiant de la confiance de plus de 30 000 clients et soutenu par un réseau mondial de plus de 800 partenaires, Boomi promeut la « transformation par les agents IA » et favorise l’agilité, l’efficacité et l’innovation à grande échelle au sein des entreprises de toutes tailles. 詳細はboomi.com/ja/をご覧ください.
◼️À propos de Boomi Inc.
Boomi, LP. (siège social : Pennsylvanie, États-Unis ; président-directeur général : Steve Lucas) est une entreprise leader mondial dans l'accompagnement des entreprises qui souhaitent opérer une transformation vers des opérations autonomes grâce à l'intelligence artificielle.Boomi K.K. est une coentreprise créée le 8 novembre 2024 dans le but d’étendre ses activités au Japon, grâce à un investissement stratégique provenant d’Boomi, LP. et de SunBridge Partners, Inc. (siège social : État de l’Ohio, États-Unis ; président : Paul Grimm).En tirant parti de fonctionnalités d’IA avancées, elle propose la «Boomi Enterprise Platform », qui intègre des fonctionnalités telles que la gestion des API, l’interconnexion des systèmes et des données, la gestion des données et la gestion des agents IA, afin d’aider les entreprises à automatiser leurs processus opérationnels et à obtenir rapidement des résultats. Avec plus de 30 000 clients à travers le monde et plus de 800 partenaires, elle accompagne toutes les entreprises dans la mise en œuvre de leur transformation numérique.
Nom de la société : Boomi Co., Ltd.
Adresse : 4e étage, Immeuble Tokyu Fudosan Ebisu, 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokyo
Représentant : Eitaro Kono, président-directeur général
URL :boomi
Réseaux sociaux officiels de Boomi :X | LinkedIn | Facebook | YouTube
Boomiet le logo Boomi sont des marques commercialesBoomi, LP. ou de ses sociétés affiliées. Les autres noms de sociétés et de produits mentionnés sont des marques commerciales ou des marques déposées de leurs propriétaires respectifs.
【Foire aux questions (FAQ)】
Q : Qu'est-ce que l'observabilité des données (data observability) ?
L'observabilité des données consiste à surveiller en permanence les données et le pipeline qui les génère. Elle permet de suivre la fraîcheur des données, leur volume, les modifications apportées au schéma, la traçabilité des données (flux et évolutions) ainsi que leur qualité, afin de détecter et de résoudre les problèmes avant que des données erronées n'atteignent les tableaux de bord, les modèles, les appareils ou les agents IA. Elementary offre une solution intégrée combinant observabilité des données, contrôle qualité, gouvernance et détection des anomalies.
Q : Quelle est la différence entre l'observabilité des données et la qualité des données ?
La qualité des données consiste à évaluer si un ensemble de données donné est adapté à l'usage prévu en termes d'exactitude, d'exhaustivité et de cohérence. L'observabilité des données, quant à elle, consiste à surveiller en temps réel et de bout en bout si les systèmes et les pipelines qui génèrent ces données les fournissent correctement. Ces deux concepts sont complémentaires : tandis que la qualité des données définit les normes, l'observabilité des données joue un rôle d'alerte précoce en détectant en continu les signes avant-coureurs de problèmes.Elementary combine ces fonctionnalités avec la gouvernance et la détection des données pour les proposer au sein d’une solution unique.
Q : Qu'entend-on par « données compatibles avec l'IA (AI-ready data) » ?
Les données compatibles avec l'IA ne se limitent pas à de simples « données propres » ou à des « données stockées dans le cloud » ; elles désignent des données dont la fiabilité, l'accessibilité, le contexte approprié et la gouvernance sont garantis, afin que les modèles et agents d'IA puissent les exploiter en toute sécurité dans le cadre des activités opérationnelles. Ces données sont enrichies d'un contexte métier comprenant des métadonnées, la traçabilité des données et des définitions, et leur actualité ainsi que leurs modifications font l'objet d'une surveillance continue.Elementary aide les entreprises à mettre en place des données compatibles avec l’IA en garantissant l’observabilité, les tests et la gouvernance des pipelines de données, tout en maintenant un mécanisme permettant à l’humain de vérifier et d’intervenir si nécessaire.
Q : Pourquoi les agents IA ont-ils besoin de données fiables ? Et quels problèmes peuvent survenir si la fiabilité n'est pas garantie ?
Les agents IA effectuent, sur la base de données, des requêtes auprès de systèmes ou d’appareils, exécutent des flux de travail et prennent des décisions. L’utilisation de données peu fiables peut entraîner des traitements erronés ou des « hallucinations » (génération d’informations non fondées sur des faits), ce qui peut conduire à des erreurs graves dont la cause est difficile à identifier, ainsi qu’à une augmentation des coûts. C’est précisément pour relever ce défi que Boomi a racheté Elementary. La fiabilité de l’IA dépend en grande partie de la fiabilité des données sur lesquelles elle repose.
Q : En quoi l'observabilité des données diffère-t-elle de la gouvernance des données ?
La gouvernance des données consiste à définir des politiques, des responsabilités de gestion et des règles d'accès relatives aux données. L'observabilité des données, quant à elle, consiste à vérifier en permanence que les données et les pipelines fonctionnent bien comme prévu. En intégrant l'observabilité des données, le contrôle qualité, la gouvernance et la détection des données, Elementary crée un environnement dans lequel l'application des politiques et la surveillance continue se complètent mutuellement.
Q : En matière d'observabilité des données, quels sont les éléments surveillés ?
En règle générale, on surveille la fraîcheur des données (si elles sont maintenues à jour), leur volume (si la quantité de données reçue correspond à celle prévue), le schéma (s'il n'y a pas de modification de la structure des données), la traçabilité des données (comment elles circulent et où elles ont un impact), ainsi que leur qualité et leur répartition (si les valeurs des données se situent dans les limites prévues). Elementary assure une surveillance continue de ces éléments et détecte et signale les anomalies avant qu'elles n'aient un impact sur les systèmes en aval ou sur les actifs de données.
Q : Qu'est-ce que la traçabilité des données au niveau des colonnes ? Et pourquoi est-ce important ?
La traçabilité des données au niveau des colonnes est un mécanisme permettant de suivre le parcours de chaque élément de données (colonne), depuis sa source d'origine jusqu'à son utilisation dans des solutions de BI (Business Intelligence) ou d'IA, en passant par les processus de transformation. Elle permet d'identifier les données d'origine de chaque élément ainsi que la portée de son influence.Ceci est essentiel non seulement pour l'investigation des causes des problèmes, l'analyse d'impact et la mise en place d'une gouvernance, mais aussi pour garantir la fiabilité des données utilisées par l'IA. Elementary fournit cette traçabilité des données au niveau des colonnes sur l'ensemble de l'infrastructure de données.
Q : Comment un agent IA peut-il accéder aux données de l'entreprise de manière sécurisée et en tenant compte du contexte approprié ?
Pour que les agents IA puissent exploiter les données d'entreprise en toute sécurité, il est nécessaire de disposer, outre des droits d'accès correctement gérés, d'un contexte métier comprenant notamment la définition des données, leur traçabilité et l'identité des responsables de leur gestion. Le serveurMCP(Model Context Protocol) fournit aux outils et agents IA ces informations relatives au contexte et à l'intégrité des données selon une méthode standardisée. Elementary offre des fonctionnalités d'accès fondées sur cette gouvernance et vient compléter les capacités de connexion sécurisées de Boomi.
Q : Comment cette acquisition s'inscrit-elle dans la stratégie de Boomi ? Et quels sont les liens avec Rivery et Lunar.dev ?
Grâce à une série d'acquisitions, Boomi poursuit la mise en place d'une plateforme intégrée prenant en charge l'ensemble du processus, de la gestion des données à l'utilisation de l'IA. Rivery assure l'intégration des données, Lunar.dev propose des fonctionnalités de connexion et de passerelle IA garantissant la gouvernance, tandis qu'Elementary garantit la fiabilité des données et leur observabilité. Boomi enrichit progressivement les fonctionnalités nécessaires aux entreprises pour exploiter l'IA sur la base de données fiables.
Q : Cette acquisition témoigne-t-elle d'une tendance à la consolidation sur le marché de l'observabilité des données ? Quelle en est la portée ?
Cette acquisition constitue un nouvel exemple illustrant que les fonctions visant à garantir la fiabilité des données ne se limitent plus à un domaine informatique isolé, mais évoluent vers une infrastructure centrale au service de l'IA. Alors que les entreprises s'engagent dans une mise en œuvre à grande échelle de l'IA, l'observabilité des données est en passe d'être intégrée au sein d'une plateforme unique, aux côtés de l'intégration des données, de la gouvernance et des capacités de connexion.
Q : Quel avenir pour les projets open source et leurs communautés ?
À l'heure actuelle, nous n'avons pas l'intention d'apporter de modifications immédiates aux projets open source, qu'il s'agisse des dépôts, des versions ou de leur utilisation par la communauté. Boomi entend continuer à soutenir ces projets et leurs communautés en tant qu'organisme gestionnaire responsable.
