~ Ampliamento delle funzionalità relative all’osservabilità dei dati e all’affidabilità della piattaforma aziendale “Boomi ”, per rafforzare la qualità dei dati e la governance a sostegno dell’utilizzo dell’IA da parte delle aziende ~
※Il presente comunicato è la traduzione in giapponese del comunicato stampa diffuso daBoomi, LP il 19 ottobre 2026 (ora degli Stati Uniti).
Boomi, LP, azienda specializzata nell'attivazione dei dati nell'era dell'intelligenza artificiale (che trasforma i dati in valore).(Sede: Pennsylvania, Stati Uniti; Presidente e CEO: Steve Lucas; di seguito “Boomi”) e Boomi K.K. (Sede: Shibuya-ku, Tokyo; Presidente e CEO: Eitaro Kono) hanno annunciato oggi l’acquisizione di Elementary Data (di seguito “Elementary”), azienda fornitrice di soluzioni per l’osservabilità dei dati (un meccanismo che consente di monitorare lo stato e il processo di elaborazione dei dati per individuare tempestivamente eventuali problemi) e per il controllo della qualità.Questa acquisizione, che segue quella di Lunar.dev, rappresenta l’ultima operazione di acquisizione da parte di Boomi.
Grazie all'acquisizione di Elementary, la piattaformaBoomi Enterprise Platform si arricchirà di funzionalità relative all'osservabilità dei dati, alla gestione della qualità dei dati, alla governance e all'individuazione dei dati. In un'era in cui gli agenti di intelligenza artificiale assumono ruoli decisionali e operativi, questa piattaforma garantisce l'affidabilità dei dati, presupposto fondamentale per consentire alle aziende di implementare l'intelligenza artificiale in ambiente di produzione.
◼️ Punti principali
– Informazioni sulle aziende acquisite da Boomi: Elementary offre funzionalità integrate di osservabilità, gestione della qualità dei dati, governance e rilevamento dei dati.Fondata nel 2022, l’azienda è nata come progetto open source e oggi è adottata da oltre 1.500 team di dati, con oltre 1,1 milioni di download mensili e una comunità che conta circa 4.000 membri. Nel 2024 ha lanciato “Elementary Cloud”, che aggiunge funzionalità di livello enterprise alla base open source.
– L’importanza di questa acquisizione: L’affidabilità dell’IA dipende dall’affidabilità dei dati su cui si basa. Mentre le aziende affidano le decisioni e le azioni agli agenti di IA, dati inaffidabili potrebbero avere gravi ripercussioni sulle attività aziendali senza che ce ne si accorga.Elementary affronta alla radice questo rischio aiutando i team che si occupano dei dati a individuare i problemi, stabilirne la priorità e risolverli prima che possano influire su dashboard, modelli, dispositivi e agenti di IA. Colma le lacune relative all’affidabilità dei dati che ostacolano l’implementazione operativa dell’IA nelle aziende.
– ElementarediBoomi Funzionalità della piattaforma EnterprisePunti di forzapotenziamento: Elementary offre, oltre alle funzionalità di monitoraggio delle pipeline di dati, dei dati e del contesto da parte degli agenti, anche funzionalità quali la tracciabilità dei dati a livello di colonna, il catalogo dei dati e il punteggio di integrità. Inoltre, fornisce il server MCP, che fornisce il contesto dei dati agli strumenti di intelligenza artificiale e agli agenti, nonché agenti di intelligenza artificiale che automatizzano i test sui dati, la gestione degli incidenti, la governance e l’ottimizzazione delle prestazioni su tutte le applicazioni, i dispositivi e i dati, integrandosi con la piattaforma di dati attivi di Boomi«Active Data Foundation».«Active Data Foundation»non archivia i dati in stato statico, ma ne gestisce continuamente il movimento, l’integrazione e la governance mentre sono in transito, fornendoli insieme al contesto alle applicazioni, ai dispositivi e agli agenti di intelligenza artificiale che ne hanno bisogno. A differenza delle piattaforme dati tradizionali incentrate sui dati archiviati,«Active Data Foundation»sfrutta i dati in modo dinamico, garantendo che dati affidabili e contestualizzati siano disponibili ovunque siano necessari.
◼️ Nell’era dell’intelligenza artificiale, l’affidabilità dei dati rappresenta una nuova sfida
Per molti anni, l’affidabilità dei dati è stata considerata un’attività amministrativa di base nel back-office. Si trattava di un’attività svolta dietro le quinte dal team addetto ai dati per garantire che non si verificassero malfunzionamenti nei dashboard.
Tuttavia, con l’avvento dell’IA, quell’era è giunta al termine. Quando le aziende iniziano ad affidare le decisioni e le azioni concrete agli agenti di IA, l’affidabilità dei dati di base diventa il punto di errore singolo dell’intero sistema. Se gli agenti agiscono sulla base di dati obsoleti, errati o privi di governance, non solo creano grafici errati, ma finiscono per compiere azioni sbagliate su larga scala senza che nessuno se ne accorga.Elementary risolve questo problema alla radice, integrandosi in modo nativo nella piattaforma che le aziende utilizzano per l’utilizzo dei dati destinati all’IA.
Mentre le aziende ampliano l’uso dell’IA e dei flussi di lavoro basati su agenti, i dati sono presenti ovunque: non solo sono archiviati nei data warehouse, ma scorrono dinamicamente attraverso le pipeline di dati attive. La capacità di garantire l’affidabilità di questo flusso continuo di dati è il fattore che distingue un’IA affidabile in ambiente di produzione da un’IA che comporta rischi. Questo divario di affidabilità si riflette già nei dati. Secondo uno studio commissionato da Boomi,da Forrester Consulting(condotta nel luglio 2026) commissionata da Boomi, l’86% dei dirigenti che stanno promuovendo l’adozione di agenti di IA ha dichiarato che la propria azienda ha superato la fase di test degli agenti di IA, mentre solo il 34% ha affermato di fidarsi delle azioni eseguite dai sistemi basati su agenti. Inoltre, le organizzazioni che hanno introdotto gli agenti prima di essere pronte hanno segnalato un costo aggiuntivo medio di 2,1 milioni di dollari USA.Elementary affronta la causa principale di questo divario, ovvero i dati stessi, aiutando i team dedicati ai dati a individuare i problemi, stabilirne la priorità e risolverli prima che abbiano ripercussioni su dashboard, modelli, dispositivi e agenti di IA.
◼️ Dati affidabili per l'era dell'intelligenza artificiale
Elementary è nato nel 2022 come progetto open source. Successivamente, grazie a un approccio di progettazione “code-first”, ha consentito di integrare in modo naturale l’osservabilità dei dati nei moderni flussi di lavoro dei dati, mentre Elementary Cloud ha aggiunto le funzionalità di livello enterprise necessarie ai team per scalare le proprie operazioni. Grazie a questa acquisizione, i clienti di Boomi potranno usufruire delle seguenti funzionalità:
– Monitoraggio automatico della pipeline: L'agente rileva in modo autonomo anomalie relative all'attualità, al volume e alla qualità dei dati e le segnala prima che possano influire sulle risorse di dati a valle.
– Lineage dei dati a livello di colonna: Visualizza il flusso dei dati a livello di colonna attraverso l'acquisizione, la trasformazione, il livello semantico, la Business Intelligence (BI) e l'intelligenza artificiale (AI).
– Governance e rilevamento: Gestione centralizzata dei dati tramite cataloghi condivisi, informazioni sui proprietari, tag e punteggi di integrità.
– Server MCP: Fornisce il contesto e l'integrità dei dati agli strumenti e agli agenti di intelligenza artificiale in modo standardizzato.
– Agente IA: Automatizza la creazione di test, la gestione degli incidenti, la governance e l'ottimizzazione delle prestazioni.
◼️ Commento di Steve Lucas, presidente e amministratore delegato di Boomi
L'affidabilità dell'IA dipende dall'affidabilità dei dati su cui si basa.Elementary è adottato da oltre 1.500 team di analisi dati, vanta una comunità di circa 4.000 membri e registra oltre 1 milione di download al mese. Con l’integrazione di Elementary, garantiamo l’affidabilità dei dati che alimentano l’IA e gli agenti dei nostri clienti, nonché la trasparenza necessaria a spiegarne le basi logiche, fornendo funzionalità di osservabilità, qualità e governance per renderli adatti all’uso aziendale.
◼️ Commento di Maayan Salom, CEO e cofondatore di Elementary Data
Abbiamo fondato Elementary partendo dalla semplice convinzione che anche il team dedicato ai dati avesse bisogno di strumenti affidabili quanto quelli del team di ingegneria del software.Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, questa convinzione è diventata ancora più urgente. Quando gli agenti inizieranno ad agire sulla base dei dati con la rapidità tipica delle macchine, l’affidabilità dei dati non sarà più un semplice “plus”, ma diventerà il fondamento su cui poggia l’intera azienda. Entrando a far parte di Boomi, che vanta oltre 30.000 clienti e più di 800 partner, potremo realizzare un ambiente in cui i dati affidabili siano la norma nell’era dell’intelligenza artificiale. Il nostro percorso è appena iniziato.
◼️ Dichiarazioni relative alle prospettive future
Il presente comunicato stampa contiene dichiarazioni previsionali relative ai piani futuri di Boomi, agli investimenti, alle funzionalità dei prodotti, alle integrazioni e ai risultati attesi dalle acquisizioni. I risultati effettivi potrebbero differire a causa di rischi, incertezze e altri fattori. Boomi non si assume alcun obbligo di aggiornare tali dichiarazioni, salvo nei casi previsti dalla legge.
◼️ Informazioni su Boomi
QuestopubblicazionePer ulteriori dettagli sulla tabella,il blog di Boomivi invitiamo a..
※ “Boomi Enterprise Platform” è una piattaforma nativa per l’intelligenza artificiale (AI) progettata per tradurre l’AI in risultati operativi concreti. Collega applicazioni, fonti di dati, API ed eventi in tempo reale sparsi all’interno dell’azienda per creare una base dati affidabile; consente inoltre di sottoporre a governance centralizzata agenti AI interni ed esterni, strumenti compatibili con MCP e modelli AI senza vincoli legati a fornitori specifici, gestendo anche i costi dell’AI in continua crescita.È conforme alle certificazioni di sicurezza, conformità e audit di massimo livello, tra cui ISO 27001/42001, SOC 1/2/3, FedRAMP e HIPAA, e consente di eseguire e controllare in modo sicuro gli agenti di IA in qualsiasi ambiente ibrido, inclusi cloud, on-premise e all’interno del firewall.
◼️Informazioni su Boomi
Boomi, azienda specializzata nell’attivazione dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale (che trasforma i dati in valore), infonde vita ai dati di tutta l’azienda e sostiene la realizzazione di imprese guidate dagli agenti.La “Boomi Enterprise Platform” è una piattaforma che mette in moto i dati, fornendo l’infrastruttura degli agenti indispensabile per promuovere una trasformazione guidata dagli agenti. Integrando in un’unica piattaforma la progettazione e la governance degli agenti, la gestione delle API e degli MCP, l’integrazione e l’automazione dei dati e la gestione dei dati, Boomi offre alle aziende un ambiente in cui sfruttare al massimo il potenziale dell’IA grazie a una connettività sicura e scalabile.Con la fiducia di oltre 30.000 clienti e il supporto di una rete di oltre 800 partner globali, Boomi promuove la “trasformazione guidata dagli agenti di IA”, favorendo l’agilità, l’efficienza e l’innovazione su larga scala nelle aziende di ogni dimensione. 詳細はboomi.com/ja/をご覧ください.
◼️Informazioni su Boomi Co., Ltd.
Boomi, LP. (sede centrale: Pennsylvania, Stati Uniti; presidente e amministratore delegato: Steve Lucas) è un’azienda leader a livello mondiale nel supportare le imprese nella trasformazione verso operazioni autonome attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.Boomi K.K. è una joint venture costituita l’8 novembre 2024 con l’obiettivo di espandere le attività in Giappone, grazie a un investimento strategico da parte diBoomi, LP. e SunBridge Partners, Inc. (sede centrale: Ohio, Stati Uniti; presidente: Paul Grimm).Sfruttando funzionalità avanzate di intelligenza artificiale, offre la “Boomi Enterprise Platform”, dotata di funzionalità quali la gestione delle API, l’integrazione di sistemi e dati, la gestione dei dati e la gestione degli agenti AI, per supportare l’automazione dei processi aziendali e il raggiungimento rapido di risultati. Con oltre 30.000 clienti in tutto il mondo e più di 800 partner, supporta la promozione della trasformazione digitale (DX) per ogni tipo di azienda.
Nome dell'azienda: Boomi Co., Ltd.
Indirizzo: 4° piano, Tokyu Fudosan Ebisu Building, 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokyo
Rappresentante: Eitaro Kono, Amministratore delegato e CEO
URL:boomi
Social media ufficiali di Boomi:X | LinkedIn | Facebook | YouTube
Boomie il logo Boomi sono marchi commercialiBoomi, LP. o delle sue affiliate. Gli altri nomi di società e prodotti citati sono marchi commerciali o marchi registrati delle rispettive società.
【Domande frequenti (FAQ)】
D: Che cos’è l’osservabilità dei dati (data observability)?
L'osservabilità dei dati consiste nel monitoraggio continuo dei dati e della pipeline che li genera. Consente di tenere traccia dell'attualità, del volume, delle modifiche allo schema, della provenienza dei dati (flusso e evoluzione) e della qualità, in modo da individuare e risolvere eventuali problemi prima che i dati difettosi raggiungano dashboard, modelli, dispositivi o agenti di intelligenza artificiale. Elementary offre funzionalità integrate di osservabilità dei dati, controllo della qualità, governance e rilevamento dei dati.
D: Qual è la differenza tra l'osservabilità dei dati e la qualità dei dati?
La qualità dei dati consiste nel valutare se un determinato set di dati sia idoneo allo scopo previsto in termini di accuratezza, completezza e coerenza. L’osservabilità dei dati, invece, consiste nel monitorare in tempo reale e end-to-end se i sistemi o le pipeline che generano tali dati siano in grado di fornirli correttamente. I due concetti sono complementari: mentre la qualità dei dati definisce gli standard, l’osservabilità dei dati svolge il ruolo di allerta precoce, rilevando continuamente i segnali di problemi.Elementary integra queste funzionalità con la governance e il rilevamento dei dati, offrendoli come un'unica soluzione.
D: Che cosa si intende per “dati compatibili con l’IA (AI-ready data)”?
Per dati compatibili con l’IA non si intendono semplicemente “dati puliti” o “dati archiviati nel cloud”, bensì dati per i quali siano garantiti affidabilità, accessibilità, contesto adeguato e governance, in modo che i modelli e gli agenti di IA possano utilizzarli in sicurezza nelle attività operative. A tali dati vengono associati elementi di contesto aziendale quali metadati, lineage dei dati e definizioni, e la loro freschezza e le eventuali variazioni vengono monitorate costantemente.Elementary aiuta le aziende a predisporre dati compatibili con l’IA, garantendo l’osservabilità, il collaudo e la governance delle pipeline di dati e mantenendo al contempo un meccanismo che consenta l’intervento e la verifica da parte dell’uomo, se necessario.
D: Perché gli agenti di intelligenza artificiale hanno bisogno di dati affidabili? Inoltre, quali problemi potrebbero sorgere se l'affidabilità non fosse garantita?
Gli agenti di intelligenza artificiale (IA) eseguono, sulla base dei dati, operazioni quali richieste a sistemi e dispositivi, esecuzione di flussi di lavoro e processi decisionali. L’utilizzo di dati inaffidabili può causare elaborazioni errate o “allucinazioni” (generazione di informazioni non basate sui fatti), con il rischio di provocare errori gravi di difficile attribuzione e un aumento dei costi. Boomi ha acquisito Elementary proprio per affrontare questa sfida. L’affidabilità dell’IA dipende in larga misura dall’affidabilità dei dati su cui si basa.
D: In che modo l'osservabilità dei dati e la governance dei dati differiscono tra loro?
La governance dei dati consiste nella definizione di politiche, responsabilità gestionali e regole di accesso relative ai dati. L’osservabilità dei dati, invece, consiste nella verifica continua del corretto funzionamento dei dati e delle pipeline rispetto a quanto previsto. Elementary, integrando osservabilità dei dati, controllo della qualità, governance e rilevamento dei dati, crea un ambiente in cui l’applicazione delle politiche e il monitoraggio continuo si completano a vicenda.
D: Per quanto riguarda l'osservabilità dei dati, quali parametri vengono monitorati?
In generale, si monitorano aspetti quali l'attualità dei dati (se sono mantenuti aggiornati), il volume dei dati (se la quantità ricevuta corrisponde a quella prevista), lo schema (se non vi sono modifiche alla struttura dei dati), la provenienza dei dati (come fluiscono e su quali elementi hanno un impatto), la qualità e la distribuzione (se i valori dei dati rientrano nell'intervallo previsto) e così via. Elementary monitora costantemente questi aspetti, rilevando e segnalando eventuali anomalie prima che possano influire sui sistemi a valle o sulle risorse di dati.
D: Che cos’è la tracciabilità dei dati a livello di colonna? E perché è importante?
La tracciabilità dei dati a livello di colonna è un meccanismo che consente di tracciare il percorso di ciascun campo (colonna) dei dati, dalla fonte originale attraverso i processi di trasformazione fino al loro utilizzo nella BI (Business Intelligence) o nell’IA. Consente di identificare i dati di origine di ciascun campo e l’ambito su cui tale campo ha un impatto.Ciò è fondamentale non solo per l’indagine sulle cause dei problemi, l’analisi dell’impatto e la garanzia della governance, ma anche per assicurare l’affidabilità dei dati utilizzati dall’IA. Elementary fornisce questa tracciabilità dei dati a livello di colonna su tutta l’infrastruttura dei dati.
D: In che modo gli agenti di intelligenza artificiale possono accedere ai dati aziendali in modo sicuro e nel rispetto del contesto appropriato?
Affinché gli agenti di intelligenza artificiale possano utilizzare in modo sicuro i dati aziendali, oltre a diritti di accesso adeguatamente gestiti, sono necessari elementi di contesto aziendale quali la definizione dei dati, la tracciabilità dei dati e i responsabili della gestione. Il serverMCP(Model Context Protocol) fornisce a strumenti e agenti di intelligenza artificiale informazioni relative al contesto e all’integrità dei dati secondo un metodo standardizzato. Elementary offre funzionalità di accesso basate su tale governance, integrando le funzionalità di connessione garantite dalla governance di Boomi.
D: Come si inserisce questa acquisizione nella strategia di Boomi? Inoltre, qual è il rapporto con Rivery e Lunar.dev?
Grazie a una serie di acquisizioni, Boomi sta procedendo alla creazione di una piattaforma integrata che supporti ogni fase, dai dati all’utilizzo dell’IA. Rivery si occupa dell’integrazione dei dati, Lunar.dev garantisce connessioni IA e funzionalità di gateway nel rispetto dei principi di governance, mentre Elementary assicura l’affidabilità dei dati e la loro osservabilità. Boomi sta ampliando gradualmente le funzionalità necessarie alle aziende per gestire l’IA sulla base di dati affidabili.
D: Questa acquisizione è indicativa di un trend di consolidamento nel mercato dell'osservabilità dei dati? Inoltre, che significato ha?
Questa acquisizione costituisce un ulteriore esempio di come le funzionalità volte a garantire l’affidabilità dei dati non siano più limitate a un’area IT a sé stante, ma si stiano evolvendo in un’infrastruttura fondamentale a supporto dell’intelligenza artificiale. Mentre le aziende procedono verso l’implementazione su larga scala dell’intelligenza artificiale, l’osservabilità dei dati sta venendo integrata in un’unica piattaforma, insieme alle funzionalità di integrazione, governance e connettività dei dati.
D: Quale sarà il futuro dei progetti open source e delle loro comunità?
Al momento non sono previste modifiche immediate ai progetti open source, né per quanto riguarda i repository, né per le versioni, né per le modalità di utilizzo da parte della comunità. Boomi intende continuare a sostenere i progetti e le relative comunità, in qualità di ente gestore responsabile.
