~ Erweiterung der Funktionen zur Datenbeobachtbarkeit und Zuverlässigkeit der „Boomi “-Unternehmensplattform zur Stärkung der Datenqualität und -governance, die den Einsatz von KI in Unternehmen unterstützen ~
※ Diese Mitteilung ist eine deutsche Übersetzung der Pressemitteilung, die vonBoomi, LP am 19. Oktober 2026 (US-Zeit) veröffentlicht wurde.
Boomi, LP, ein Unternehmen für Datenaktivierung im Zeitalter der KI (das Daten in Wert verwandelt).(Sitz: Pennsylvania, USA; Vorsitzender und CEO: Steve Lucas; im Folgenden „Boomi“) sowie Boomi K.K. (Sitz: Shibuya-ku, Tokio; Präsident und CEO: Eitaro Kono) gaben heute bekannt, dass sie Elementary Data (im Folgenden „Elementary“), einen Anbieter von Lösungen für Datenbeobachtbarkeit (ein System zur Überwachung des Datenstatus und des Verarbeitungsfortschritts, das eine frühzeitige Erkennung von Problemen ermöglicht) und Qualitätsmanagement, übernommen haben.Diese Übernahme ist nach der von Lunar.dev die jüngste Akquisition von Boomi.
Durch die Übernahme von Elementary wird die „Boomi Enterprise Platform“ um Funktionen in den Bereichen Datenbeobachtbarkeit, Datenqualitätsmanagement, Governance und Datenerkennung erweitert. In einer Zeit, in der KI-Agenten Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen, wird damit die Zuverlässigkeit der zugrunde liegenden Daten sichergestellt und Unternehmen dabei unterstützt, KI in den Produktivbetrieb zu überführen.
◼️ Die wichtigsten Punkte
– Über die von Boomi übernommenen Unternehmen: Elementary bietet Funktionen, die Observability, Datenqualitätsmanagement, Governance und Datenerkennung vereinen.Das im Jahr 2022 gegründete Unternehmen begann als Open-Source-Projekt und wird mittlerweile von mehr als 1.500 Datenteams genutzt; die monatlichen Downloadzahlen liegen bei über 1,1 Millionen, und die Community zählt rund 4.000 Mitglieder. Im Jahr 2024 startete das Unternehmen die Bereitstellung von „Elementary Cloud“, einer Lösung, die die Open-Source-Basis um Funktionen auf Unternehmensniveau erweitert.
– Die Bedeutung dieser Übernahme: Die Zuverlässigkeit von KI hängt von der Zuverlässigkeit der zugrunde liegenden Daten ab. Da Unternehmen ihre Entscheidungsfindung und Maßnahmen zunehmend KI-Agenten anvertrauen, können unzuverlässige Daten unbemerkt schwerwiegende Auswirkungen auf den Geschäftsbetrieb haben.Elementary geht die Ursachen dieses Risikos an, indem es Datenteams dabei unterstützt, Probleme zu erkennen, Prioritäten zu setzen und diese zu beheben, bevor sie sich auf Dashboards, Modelle, Geräte und KI-Agenten auswirken. Damit werden Lücken in der Datenzuverlässigkeit geschlossen, die den produktiven Einsatz von KI in Unternehmen behindern.
– GrundschulevonBoomi Funktionen der Enterprise-PlattformStarkOptimierung: Elementary bietet neben der Überwachung von Datenpipelines, Daten und Kontexten durch Agenten auch Funktionen wie Datenherkunft auf Spaltenebene, einen Datenkatalog und Integritätsbewertungen. Darüber hinaus stellt es den MCP-Server bereit, der den KI-Tools und Agenten den Datenkontext zur Verfügung stellt, sowie KI-Agenten, die Datentests, die Reaktion auf Vorfälle, die Governance und die Leistungsoptimierung über Anwendungen, Geräte und Daten hinweg automatisieren und so die „Active Data Foundation“ von Boomi„Active Data Foundation“ergänzt.„Active Data Foundation“speichert Daten nicht in einem statischen Zustand, sondern führt während ihrer Bewegung kontinuierlich Vorgänge wie Transfer, Verankerung und Governance durch und stellt diese Daten zusammen mit ihrem Kontext den Anwendungen, Geräten und KI-Agenten zur Verfügung, die sie benötigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenplattformen, die den Schwerpunkt auf gespeicherte Daten legen,nutzt die „Active Data Foundation“nutzt Daten dynamisch und stellt sicher, dass zuverlässige, kontextbezogene Daten überall dort verfügbar sind, wo sie benötigt werden.
◼️ Im Zeitalter der KI wird die Zuverlässigkeit von Daten zu einer neuen Herausforderung
Lange Zeit galt die Zuverlässigkeit der Daten als grundlegende Verwaltungsaufgabe im Backoffice. Es handelte sich um eine Aufgabe, die das Datenteam hinter den Kulissen erledigte, um sicherzustellen, dass es zu keinen Störungen im Dashboard kam.
Mit dem Aufkommen der KI ist diese Ära jedoch vorbei. Sobald Unternehmen tatsächliche Entscheidungen und Handlungen KI-Agenten überlassen, wird die Zuverlässigkeit der zugrunde liegenden Daten zum Single Point of Failure des gesamten Systems. Wenn Agenten auf der Grundlage veralteter, fehlerhafter oder nicht den Governance-Vorgaben entsprechender Daten handeln, erstellen sie nicht nur einfach falsche Diagramme, sondern führen auch in großem Umfang fehlerhafte Handlungen durch, ohne dass dies jemand bemerkt.Elementary löst dieses Problem an der Wurzel und integriert es nativ in die Plattformen, die Unternehmen für die Datennutzung im KI-Bereich einsetzen.
Während Unternehmen den Einsatz von KI und agentenbasierten Workflows ausweiten, sind Daten überall vorhanden – sie werden nicht nur in Data Warehouses gespeichert, sondern fließen auch dynamisch durch aktive Datenpipelines. Die Fähigkeit, die Zuverlässigkeit dieses kontinuierlichen Datenflusses zu gewährleisten, ist der entscheidende Faktor, der vertrauenswürdige KI in Produktionsumgebungen von risikobehafteter KI unterscheidet. Diese Lücke in der Zuverlässigkeit spiegelt sich bereits in den Zahlen wider. Eine von Boomi in Auftrag gegebene,von Forrester Consulting in Auftrag gegebene Studie(durchgeführt im Juli 2026) gaben 86 % der Führungskräfte, die die Einführung von KI-Agenten vorantreiben, an, dass ihr Unternehmen die Testphase für KI-Agenten bereits hinter sich habe; gleichzeitig gaben jedoch nur 34 % an, den von agentenbasierten Systemen ausgeführten Aktionen zu vertrauen. Darüber hinaus berichten Unternehmen, die Agenten eingeführt haben, bevor sie vollständig vorbereitet waren, von zusätzlichen Kosten in Höhe von durchschnittlich 2,1 Millionen US-Dollar.Elementary geht die Daten selbst – die eigentliche Ursache dieser Lücke – an, indem es Datenteams dabei unterstützt, Probleme zu erkennen, Prioritäten festzulegen und diese zu beheben, bevor sie sich auf Dashboards, Modelle, Geräte oder KI-Agenten auswirken.
◼️ Zuverlässige Daten für das Zeitalter der KI
Elementary wurde im Jahr 2022 als Open-Source-Projekt ins Leben gerufen. Dank seines „Code-First“-Ansatzes ermöglicht es die nahtlose Integration der Datenbeobachtbarkeit in moderne Daten-Workflows, und mit der Elementary Cloud wurden zusätzliche Funktionen auf Unternehmensniveau bereitgestellt, die Teams für ihre Skalierung benötigen. Durch diese Übernahme stehen den Kunden von Boomi nun die folgenden Funktionen zur Verfügung:
– Automatische Überwachung der Pipeline: Der Agent erkennt eigenständig Anomalien hinsichtlich der Aktualität, des Umfangs und der Qualität der Daten und benachrichtigt Sie, bevor sich diese auf nachgelagerte Datenbestände auswirken.
– Datenherkunft auf Spaltenebene: Visualisiert den Datenfluss auf Spaltenebene über die gesamte Datenbeschaffung, -transformation, die semantische Ebene, Business Intelligence (BI) und KI hinweg.
– Governance und Erkennung: Daten werden mithilfe von gemeinsamen Katalogen, Eigentümerinformationen, Tags und Integritätsbewertungen zentral verwaltet.
– MCP-Server: Stellt KI-Tools und Agenten den Kontext und die Integrität der Daten auf standardisierte Weise zur Verfügung.
– KI-Agent: Automatisiert die Erstellung von Tests, die Bearbeitung von Vorfällen, die Governance und die Leistungsoptimierung.
◼️ Stellungnahme von Steve Lucas, Vorsitzender und CEO von „ Boomi “
Die Zuverlässigkeit der KI hängt von der Zuverlässigkeit der ihr zugrunde liegenden Daten ab.Elementary wird von mehr als 1.500 Datenteams eingesetzt, verfügt über eine Community von rund 4.000 Mitgliedern und verzeichnet monatlich über 1 Million Downloads. Durch die Integration von Elementary stellen wir die Zuverlässigkeit der Daten sicher, auf denen die KI-Systeme und Agenten unserer Kunden basieren, sowie die Transparenz, die eine Nachvollziehbarkeit der Entscheidungsgrundlagen gewährleistet. Darüber hinaus bieten wir Funktionen in den Bereichen Observabilität, Qualität und Governance, um den Einsatz in Unternehmen zu ermöglichen.
◼️ Stellungnahme von Maayan Salom, CEO und Mitbegründer von Elementary Data
Wir haben Elementary aus der einfachen Überzeugung heraus ins Leben gerufen, dass auch Datenteams ein Werkzeug benötigen, das ihnen dieselbe Zuverlässigkeit gewährleistet wie den Softwareentwicklungsteams.Mit dem Aufkommen der KI ist diese Überzeugung noch dringlicher geworden. Wenn Agenten mit der für Maschinen typischen Geschwindigkeit datengestützt agieren, ist das Vertrauen in Daten nicht mehr nur ein „wünschenswertes Extra“, sondern wird zur Grundlage, auf der das gesamte Unternehmen ruht. Durch den Beitritt zu Boomi, das über mehr als 30.000 Kunden und mehr als 800 Partner verfügt, können wir ein Umfeld schaffen, in dem vertrauenswürdige Daten im Zeitalter der KI zur Selbstverständlichkeit werden. Unsere Bemühungen haben gerade erst begonnen.
◼️ Aussagen zu den Zukunftsaussichten
Diese Pressemitteilung enthält zukunftsgerichtete Aussagen zu den Zukunftsplänen, Investitionen, Produktfunktionen, Integrationen sowie den erwarteten Auswirkungen von Übernahmen durch Boomi. Die tatsächlichen Ergebnisse können aufgrund von Risiken, Ungewissheiten und anderen Faktoren von diesen Aussagen abweichen. Boomi ist nicht verpflichtet, diese Aussagen zu aktualisieren, es sei denn, dies ist gesetzlich vorgeschrieben.
◼️ Informationen zu Boomi
DiesesVeröffentlichungWeitere Informationen zur Tabelle finden Sieim Boomi-Bloglesen Sie..
※ Die „Boomi Enterprise Platform“ ist eine KI-native Plattform, die KI in konkrete Geschäftsergebnisse umsetzt. Sie verbindet unternehmensweit verstreute Anwendungen, Datenquellen, APIs und Echtzeitereignisse, um eine zuverlässige Dateninfrastruktur zu schaffen. Damit lassen sich interne und externe KI-Agenten, MCP-kompatible Tools sowie KI-Modelle ohne Bindung an bestimmte Anbieter zentral unter einer einheitlichen Governance zusammenführen und sogar die stetig steigenden KI-Kosten kontrollieren.Die Plattform erfüllt die höchsten Standards für Sicherheit, Compliance und Audit-Zertifizierungen, darunter ISO 27001/42001, SOC 1/2/3, FedRAMP und HIPAA, und ermöglicht die sichere Ausführung und Steuerung von KI-Agenten in allen Umgebungen – sei es in der Cloud, vor Ort oder in Hybridumgebungen einschließlich hinter Firewalls.
◼️Über Boomi
Boomi, ein Unternehmen für Datenaktivierung im Zeitalter der KI (das Daten in Wert verwandelt), haucht den Daten des gesamten Unternehmens Leben ein und unterstützt die Verwirklichung agentengesteuerter Unternehmen.Die „Boomi -Enterprise-Plattform“ ist eine Plattform, die Daten in Bewegung bringt und die unverzichtbare Agenten-Infrastruktur bereitstellt, um agentengesteuerte Transformationen voranzutreiben. Durch die Integration von Agenten-Design und -Governance, API- und MCP-Management, Datenintegration und -automatisierung sowie Datenmanagement in einer einzigen Plattform bietet Boomi Unternehmen eine Umgebung, in der sie die Möglichkeiten der KI unter sicheren und skalierbaren Verbindungsbedingungen optimal nutzen können.Boomi genießt das Vertrauen von über 30.000 Kunden und wird von einem Netzwerk aus mehr als 800 globalen Partnern unterstützt. Das Unternehmen treibt die „Transformation durch KI-Agenten“ voran und fördert damit Agilität, Effizienz und groß angelegte Innovationen in Unternehmen jeder Größe. 詳細はboomi.com/ja/をご覧ください.
◼️Über Boomi Co., Ltd.
Boomi, LP. (Hauptsitz: Pennsylvania, USA; Vorsitzender und CEO: Steve Lucas) ist ein weltweit führendes Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, mithilfe von KI den Wandel hin zu autonomen Arbeitsabläufen voranzutreiben.Boomi K.K. ist ein am 8. November 2024 gegründetes Joint Venture, das im Rahmen einer strategischen Investition durch Kapitalbeteiligungen von „Boomi, LP.“ und „SunBridge Partners, Inc.“ (Hauptsitz: Ohio, USA; Präsident: Paul Grimm) mit dem Ziel der Ausweitung der Geschäftstätigkeit in Japan ins Leben gerufen wurde.Unter Nutzung fortschrittlicher KI-Funktionen bietet das Unternehmen die „Boomi Enterprise Platform“ an, die Funktionen wie API-Management, System- und Datenintegration, Datenmanagement sowie KI-Agenten-Management umfasst, und unterstützt Unternehmen so bei der Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse und der schnellen Erzielung von Ergebnissen. Mit weltweit über 30.000 Kunden und mehr als 800 Partnern unterstützt das Unternehmen Unternehmen aller Art bei der Förderung ihrer digitalen Transformation (DX).
Firmenname: Boomi GmbH
Standort: 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokio; Tokyu Real Estate Ebisu Building, 4. Etage
Vertreter: Eitaro Kono, Präsident und CEO
URL:boomi
Offizielle Boomi-Social-Media-Kanäle:X | LinkedIn | Facebook | YouTube
Boomiund das Boomi-Logo sind Marken vonBoomi, LP. oder seinen verbundenen Unternehmen. Alle anderen aufgeführten Firmen- und Produktnamen sind Marken oder eingetragene Marken der jeweiligen Unternehmen.
【Häufig gestellte Fragen (FAQ)】
Frage: Was versteht man unter Datenbeobachtbarkeit (Data Observability)?
Unter Datenobservierbarkeit versteht man die kontinuierliche Überwachung von Daten und der Pipelines, die diese Daten erzeugen. Dabei werden die Aktualität, die Menge, Schemaänderungen, die Datenherkunft (Datenfluss und -entwicklung) sowie die Qualität der Daten nachverfolgt, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor fehlerhafte Daten in Dashboards, Modelle, Geräte oder KI-Agenten gelangen. Elementary bietet integrierte Funktionen für Datenobservierbarkeit, Qualitätsmanagement, Governance und Datenerkennung.
Frage: Worin besteht der Unterschied zwischen Datenbeobachtbarkeit und Datenqualität?
Die Datenqualität dient der Bewertung, ob ein bestimmter Datensatz hinsichtlich Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz für den jeweiligen Verwendungszweck geeignet ist. Die Datenbeobachtbarkeit hingegen dient der Echtzeit- und End-to-End-Überwachung, ob die Systeme und Pipelines, die diese Daten erzeugen, die Daten korrekt bereitstellen. Beide Aspekte ergänzen sich gegenseitig: Während die Datenqualität die Standards festlegt, übernimmt die Datenbeobachtbarkeit die Rolle eines Frühwarnsystems, das kontinuierlich Anzeichen für Probleme erkennt.Elementary vereint diese Funktionen mit Governance und Datenerkennung und bietet sie als einheitliche Lösung an.
Frage: Was versteht man unter „KI-fähigen Daten (AI-ready data)“?
Unter „KI-tauglichen Daten“ versteht man nicht lediglich „bereinigte Daten“ oder „in der Cloud gespeicherte Daten“, sondern Daten, bei denen Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit, ein angemessener Kontext sowie Governance gewährleistet sind, damit KI-Modelle und KI-Agenten diese im tatsächlichen Geschäftsbetrieb sicher nutzen können. Diese Daten sind mit geschäftlichem Kontext wie Metadaten, Datenherkunft und Definitionen versehen, und ihre Aktualität sowie etwaige Änderungen werden kontinuierlich überwacht.Elementary unterstützt Unternehmen dabei, KI-fähige Daten bereitzustellen, indem es die Beobachtbarkeit, das Testen und die Governance der Datenpipelines sicherstellt und gleichzeitig einen Mechanismus aufrechterhält, der bei Bedarf eine Überprüfung und Eingriffe durch Menschen ermöglicht.
Frage: Warum benötigt ein KI-Agent zuverlässige Daten? Und welche Probleme treten auf, wenn die Zuverlässigkeit nicht gewährleistet ist?
KI-Agenten führen auf der Grundlage von Daten Abfragen an Systemen und Geräten durch, setzen Arbeitsabläufe um und treffen Entscheidungen. Die Verwendung unzuverlässiger Daten kann zu fehlerhaften Verarbeitungsprozessen und Halluzinationen (der Generierung von Informationen, die nicht auf Fakten beruhen) führen, was wiederum schwerwiegende Fehler, deren Ursachen nur schwer zu ermitteln sind, sowie steigende Kosten zur Folge haben kann. Boomi hat Elementary genau aus diesem Grund übernommen. Die Zuverlässigkeit der KI hängt in hohem Maße von der Zuverlässigkeit der ihr zugrunde liegenden Daten ab.
Frage: Worin besteht der Unterschied zwischen Datenbeobachtbarkeit und Daten-Governance?
Daten-Governance dient der Festlegung von Richtlinien, Verwaltungszuständigkeiten und Zugriffsregeln in Bezug auf Daten. Die Datenobservabilität hingegen dient der kontinuierlichen Überprüfung, ob Daten und Pipelines tatsächlich wie vorgesehen funktionieren. Durch die Integration von Datenobservabilität, Qualitätsmanagement, Governance und Datenerkennung schafft Elementary ein Umfeld, in dem sich die Umsetzung von Richtlinien und die kontinuierliche Überwachung gegenseitig ergänzen.
Frage: Welche Kennzahlen werden im Hinblick auf die Beobachtbarkeit der Daten überwacht?
Im Allgemeinen werden folgende Aspekte überwacht: die Aktualität der Daten (ob sie auf dem neuesten Stand gehalten werden), das Datenvolumen (ob die erwartete Datenmenge eingeht), das Schema (ob sich die Datenstruktur geändert hat), die Datenherkunft (wie die Daten fließen und wo sie Auswirkungen haben) sowie die Qualität und Verteilung (ob die Datenwerte innerhalb des erwarteten Bereichs liegen). Elementary überwacht diese Aspekte kontinuierlich und erkennt sowie meldet Anomalien, bevor diese Auswirkungen auf nachgelagerte Systeme oder Datenbestände haben.
Frage: Was versteht man unter Datenherkunft auf Spaltenebene? Und warum ist sie wichtig?
Unter Datenherkunft auf Spaltenebene versteht man ein System, mit dem sich der Weg jedes einzelnen Datenfelds (jeder Spalte) von der ursprünglichen Datenquelle über die Transformationsprozesse bis hin zur Nutzung in BI (Business Intelligence) oder KI nachverfolgen lässt. Damit lassen sich die Quelldaten der einzelnen Felder sowie der Umfang, auf den diese Felder Einfluss haben, erfassen.Dies ist nicht nur für die Ursachenermittlung bei Problemen, die Auswirkungsanalyse und die Gewährleistung der Governance von Bedeutung, sondern auch für die Sicherstellung der Zuverlässigkeit der von KI genutzten Daten. Elementary bietet diese Datenherkunft auf Spaltenebene über die gesamte Dateninfrastruktur hinweg.
Frage: Wie können KI-Agenten auf Unternehmensdaten zugreifen, und zwar auf sichere Weise und unter Berücksichtigung eines angemessenen Kontexts?
Damit KI-Agenten Unternehmensdaten sicher nutzen können, sind neben ordnungsgemäß verwalteten Zugriffsrechten auch geschäftliche Kontextinformationen wie Datendefinitionen, Datenherkunft und Verantwortliche für die Datenverwaltung erforderlich. Der „MCP“ (Model Context Protocol)-Server stellt KI-Tools und KI-Agenten diese Informationen zum Kontext und zur Integrität der Daten auf standardisierte Weise zur Verfügung. Elementary bietet solche auf Governance basierenden Zugriffsfunktionen und ergänzt damit die von Boomi bereitgestellten, durch Governance gesicherten Verbindungsfunktionen.
Frage: Wie fügt sich diese Übernahme in die Strategie von Boomi ein? Und in welcher Beziehung stehen Rivery und Lunar.dev dazu?
Durch eine Reihe von Übernahmen treibt Boomi den Aufbau einer integrierten Plattform voran, die vom Datenmanagement bis hin zum Einsatz von KI alles abdeckt. Rivery ist für die Datenintegration zuständig, Lunar.dev für KI-Anbindungen und Gateway-Funktionen unter Einhaltung der Governance-Vorgaben und Elementary für zuverlässige Daten und deren Beobachtbarkeit. Boomi erweitert schrittweise die Funktionen, die Unternehmen benötigen, um KI auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten einzusetzen.
Frage: Ist diese Übernahme ein Zeichen für Konsolidierungstendenzen auf dem Markt für Datenbeobachtbarkeit? Und welche Bedeutung hat sie?
Diese Übernahme ist ein weiteres Beispiel dafür, dass Funktionen zur Gewährleistung der Datenzuverlässigkeit sich nicht mehr nur auf einen eigenständigen IT-Bereich beschränken, sondern sich zu einer zentralen Infrastruktur entwickeln, die die KI unterstützt. Während Unternehmen den vollwertigen Einsatz von KI vorantreiben, wird die Datenbeobachtbarkeit zunehmend zusammen mit Datenintegration, Governance und Konnektivitätsfunktionen auf einer einzigen Plattform zusammengeführt.
Frage: Wie wird es mit Open-Source-Projekten und ihren Communities in Zukunft weitergehen?
Zum gegenwärtigen Zeitpunkt sind keine unmittelbaren Änderungen an den Open-Source-Projekten geplant, einschließlich der Nutzung durch Repositorys, Releases und die Community. Boomi beabsichtigt, auch künftig als verantwortungsbewusster Betreiber die Projekte und deren Community weiterhin zu unterstützen.
