Agent Control Plane

La gouvernance des agents signifie que ceux-ci opèrent sous une identité non humaine vérifiée, avec des contrôles d’accès granulaires basés sur les rôles, de sorte que chaque action nécessite une autorisation explicite, fondée sur des règles. Ainsi, l’utilisation des jetons et la consommation de l’API sont gérées par le biais de limites de débit et de limites financières propres à chaque agent. Toute action transactionnelle à haut risque est soumise à l’approbation d’un humain avant son exécution, et les événements sont consignés dans une piste d’audit centralisée. Pour en savoir plus sur la gouvernance des agents, consultez Boomi.

Une infrastructure native pour l'IA qui permet de mettre en œuvre des charges de travail basées sur des agents tout en conservant un contrôle total. Cela implique notamment de connecter les agents aux systèmes et aux données de l'entreprise sur une base d'intégration fiable, d'assurer une gouvernance et une observabilité indépendantes des fournisseurs pour l'ensemble des agents, des modèles et des outils développés sur n'importe quel framework, et d'exécuter ces charges de travail en toute sécurité dans le cloud ou entièrement derrière le pare-feu afin de préserver la souveraineté en matière d'IA. Au final, cette infrastructure vous permet de connecter des données sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur, de renforcer la gouvernance et la souveraineté, et de maîtriser les coûts liés à l'IA qui pourraient devenir incontrôlables.

Les agents d'IA interagissent avec l'infrastructure cloud principalement par le biais d'outils, d'API et d'appels de modèles. Un agent effectue des raisonnements à l'aide d'un modèle, souvent hébergé par un fournisseur de cloud ou de modèles tel qu'Anthropic. Les agents passent ensuite à l’action en appelant des API et des outils d’ MCP s qui accèdent aux systèmes d’entreprise, aux bases de données et aux services cloud. Cependant, l’ Boomi permet aux clients de connecter leurs agents à des petits modèles linguistiques (SLM) ou à leurs propres modèles dans des environnements auto-hébergés afin de réduire leur dépendance vis-à-vis des fournisseurs de cloud et de services de pointe. Cela signifie que vous pouvez exécuter des charges de travail d’agents dans le cloud, sur votre propre VPC ou sur site. En savoir plus sur le Runtime d’ Boomi pour les agents.

Une infrastructure de données évolutive pour les agents d’IA repose tout d’abord sur des systèmes connectés, des données fiables et une gouvernance couvrant chaque action. Les agents ont besoin d’un accès en temps réel aux systèmes d’entreprise tels que Salesforce, SAP et Workday; les entreprises commencent donc par exposer ces systèmes sous forme d’outils régis par une gouvernance, généralement via MCP. Viennent ensuite les données auxquelles l’agent peut se fier. Celles-ci peuvent prendre la forme d’enregistrements propres, de définitions validées, d’une traçabilité de bout en bout, de bases de connaissances métier, ainsi que d’une qualité et d’une observabilité autonomes des données, afin que les agents s’appuient sur des informations précises et en temps réel. La gouvernance englobe ces deux couches, avec l’identité des agents, les limites de débit, les budgets de jetons et l’approbation humaine pour les actions à haut risque, le tout appliqué en temps réel. Pour en savoir plus sur l’infrastructure de données évolutive, consultez Boomi.