生成AIやAIエージェントの活用が広がる一方で、「データ管理はこのままで本当に大丈夫か」と不安を感じている企業も多いのではないでしょうか。
本レポートは、世界9カ国・300名のデータ／アナリティクスリーダーへの調査をもとに、AIを支えるデータ品質・ガバナンスの実態と、その課題を明らかにします。
多くの企業が自社のAIシステムには自信を持つ一方で、その裏側では、手作業に依存したデータ統合や検証プロセス、分散したデータ基盤が残されています。バイアスやハルシネーション、コンプライアンスリスク、誤った意思決定 -- こうした問題を抑えながらAIを全社レベルで活用するには、どのようなデータ管理が必要なのでしょうか。

【本レポートでわかること】

  • 企業がAIの信頼性と、その前提となるデータ品質・完全性をどのように評価しているか
  • 手作業中心のデータ管理・監視が招く具体的なリスクと、ビジネスへの影響
  • 一元化されたデータプラットフォームと、自動化されたデータガバナンスがAI活用を加速させる理由
  • シチズン時計グループやグローバル企業の事例に見る、予知保全や業務効率化を支えるデータ戦略

AIを安全かつ戦略的に活用したいデータ分析リーダー、IT・DX推進担当の皆さまにおすすめのレポートです。フォームにご登録のうえ、「AI活用のためのデータ管理」調査レポートをぜひダウンロードしてご覧ください。

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