FiberLight
Das wachsende Glasfasernetz verzeichnet dank Boomi Agentstudio „bahnbrechende“ Geschwindigkeitssteigerungen bei der Erstellung von Berichten zu den Ursachen von Ausfällen (RFO), was die Kundenzufriedenheit und -bindung fördert.
Geschäftliche Ziele
Die Nachfrage nach Glasfasernetzwerken steigt angesichts des Wachstums bei Rechenzentren, AI und Edge-Computing rasant an. Das in Dallas ansässige Unternehmen FiberLight legt bei dem Ausbau seines Glasfasernetzes besonderen Wert auf hohe Zuverlässigkeit und Kapazität und bedient Hyperscaler, Rechenzentren, Telekommunikationsanbieter, Unternehmen sowie Behörden in Texas, Florida, Georgia, Maryland, Virginia und Washington, D.C.
Kundenzufriedenheit und Kundenbindung sind in einem hart umkämpften Markt von entscheidender Bedeutung. Bei FiberLight hat der Einsatz vonAI das Kundenerlebnis erheblich verbessert und gleichzeitig die Analyse von Vorfällen um das 30-Fache beschleunigt.
Herausforderungen bei der Integration
FiberLight erkannte die Möglichkeit, die Geschwindigkeit und Konsistenz bei der Erstellung von Ausfallursachenberichten (RFO) für Kunden zu verbessern. Bislang waren hierfür etwa 30 Stunden erforderlich, in denen umfangreiche Notizen, E-Mails, Ticket-Aktualisierungen und technische Daten in einem Microsoft Dynamics 365-Ticketingsystem manuell geprüft werden mussten.
Da FiberLight bereits seit 2020 Boomi und API-Management-Lösungen Boomi nutzt, war das Unternehmen neugierig, als Boomi Agentstudio Boomi – eine Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, AI in großem Maßstab zu entwickeln, zu verwalten und zu koordinieren. FiberLight fragte sich: Könnte Boomi AI die aufwändigen RFO-ProzesseAI ?
Wie Boomi geholfen hat
Mit Boomi Agentstudio analysiert ein AI Daten in Microsoft Dynamics und erstellt daraus einen mehrseitigen RFO in einem übersichtlichen Format. Die Mitarbeiter überprüfen die Ergebnisse auf ihre Richtigkeit und gewinnen so Zeit für andere, wertschöpfende Aufgaben.
Mit Boomi AI hat sich die Bearbeitungszeit für RFOs um das 30-Fache verkürzt – von 30 Stunden auf eine Stunde oder weniger. RFOs, deren Bearbeitung früher Tage oder Wochen in Anspruch nahm, werden nun innerhalb eines Tages abgeschlossen, was die Kundenzufriedenheit steigert. AI hat dazu beigetragen, die durchschnittliche Reparaturzeit (MTTR) um 50 % zu senken – von 24 Stunden auf 12.
Ergebnisse
Nun strebt FiberLight an, den Einsatz von AI Analytik durch Betriebsdaten aus der Netzwerküberwachung, der Topologie und anderen Systemen in einem einheitlichen Rahmen auszuweiten. Ziel ist es, die Zuverlässigkeit, die vorbeugende Wartung und die Kundenzufriedenheit zu maximieren.
„Hier Boomi Tools wie Boomi ins Spiel, die uns einen zentralen Überblick über die gesamte Umgebung bieten, um Probleme zu vermeiden und diese schneller zu lösen“, sagt CTO Chuck Girt. „Es ist großartig zu hören, wenn Kunden sagen: ‚Hey, wir haben eine große Veränderung bei der Erlangung einer RFO festgestellt.‘“
