Une étude indépendante Boomi révèle que c'est l'intégration, et non des modèles plus performants, qui distingue les entreprises qui font confiance à leurs agents d'IA de celles qui sont enlisées dans un « chaos agentique ».
CONSHOHOCKEN, Pennsylvanie – 20 juillet 2026 – Boomi, la société spécialisée dans l’activation des données pour l’IA, a annoncé aujourd’hui la publication d’une nouvelle étude menée par Forrester Consulting pour le compte de Boomi que malgré l’adoption rapide des agents d’IA par les entreprises, la confiance n’a pas suivi le rythme des ambitions.
L'enquête menée par Forrester auprès de 409 décideurs informatiques et technologiques occupant des postes de direction ou supérieurs en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique a révélé que 86 % des entreprises ont dépassé le stade des projets pilotes d'agents IA, mais que seulement 34 % d'entre elles déclarent faire confiance aux actions menées par leurs agents IA. Parmi les entreprises se trouvant dans un état de « chaos agentique » (le quartile inférieur en matière de maturité opérationnelle dans les domaines de la gouvernance, de l’intégration, deMCP et d’autres catégories), 77 % passent malgré tout en production, s’exposant ainsi à 2,1 millions de dollars en moyenne de coûts supplémentaires liés aux amendes de conformité, à la perte de clients, aux temps d’arrêt opérationnels et aux retouches. Les organisations bénéficiant d’un « contrôle des agents » (le quartile supérieur en matière de préparation) font preuve de bien plus de prudence et de confiance : 55 % d’entre elles déclarent avoir une grande confiance dans les actions et les décisions de leurs agents, contre seulement 22 % de celles en situation de chaos des agents.
« Cette étude confirme ce que nous constatons partout : le problème de confiance lié à l’IA agentique est en réalité un problème de données », a déclaré Steve Lucas, président-directeur général de Boomi. « On ne peut faire confiance aux agents que s’ils agissent sur la base de données correctement activées, connectées et gérées, or la plupart des entreprises ont déployé des agents avant d’avoir effectué ce travail. Celles qui l’ont fait en premier sont celles qui en tirent aujourd’hui une réelle valeur ajoutée. »
C'est l'intégration qui renforce la confiance
L'étude identifie l'intégration comme le facteur qui distingue le plus clairement les entreprises qui font confiance à leur IA « agentique » de celles qui ne lui font pas confiance. Les décideurs bénéficiant d’un contrôle sur l’IA agentique étaient trois fois plus susceptibles que ceux en situation de chaos agentique de déclarer que des API fiables et bien gérées déterminaient leur décision de tester ou non un cas d’utilisation. La plateforme d’intégration en tant que service (iPaaS) a affiché l’écart d’adoption le plus important parmi toutes les méthodes étudiées : 46 % des organisations bénéficiant d’un contrôle sur l’IA agentique utilisent iPaaS prendre en charge leurs workflows agentiques, contre seulement 25 % de celles en situation de chaos agentique.
L'écart est encore plus marqué lorsqu'il s'agit de créer les agents eux-mêmes. 86 % des organisations disposant d’un contrôle sur les agents affirment que les capacités iPaaS de gestion des API permettant de créer des agents IA sont importantes pour leur préparation, contre seulement 58 % de celles en situation de chaos en matière d’agents : il s’agit de l’écart le plus important mesuré par Forrester dans l’ensemble de l’étude. Comme l’indique Forrester dans son étude, « si les LLM sont comparables à des cerveaux, iPaaS constituent un membre qui permet à ce cerveau d’agir sur le monde physique. »
Les dirigeants dotés d'un contrôle agentique étaient également bien plus enclins à donner la priorité au travail opérationnel en coulisses : 47 % d'entre eux citent l'amélioration de l'intégration avec les outils, les API et les applications comme l'un de leurs principaux axes d'action, contre 31 % de ceux qui se trouvent en situation de chaos, qui continuent de se concentrer sur l'amélioration du modèle d'IA lui-même sans établir les connexions nécessaires pour donner suite à ses décisions.
Ce même fossé transparaît dans la manière dont les organisations gèrent la prolifération des agents. Certaines exploitent désormais jusqu’à 200 agents, un symptôme de ce que Forrester appelle le « purgatoire des POC/pilotes », où les ambitions élevées en matière d’agents IA s’enlisent parce que ces agents n’ont jamais été connectés aux systèmes d’entreprise dont ils auraient besoin pour mettre en œuvre leurs décisions. Les dirigeants qui maîtrisent leurs agents ont bien plus de chances de prendre les devants : 46 % d’entre eux ont mis en place une gouvernance centralisée du MCP, la norme qui permet aux agents de se connecter en toute sécurité aux systèmes d’entreprise, contre 32 % de ceux qui sont en proie au chaos ; et 48 % ont aligné leurs équipes d’IA et d’intégration sous un même modèle opérationnel, contre seulement 37 % de leurs homologues encore en proie au chaos.
Le résultat
Les organisations qui investissent dans une couche d'intégration solide sont celles qui en récoltent les fruits. Parmi celles qui ont mis en place un contrôle par agents, 59 % ont fait état de gains de productivité grâce à leurs déploiements d'IA par agents, 51 % ont constaté une augmentation de l'innovation, 46 % ont acquis des capacités réutilisables qu'elles ont pu appliquer à d'autres secteurs de leur entreprise, et 45 % ont automatisé des tâches répétitives.
Forrester recommande aux organisations qui souhaitent combler le déficit de confiance d'aligner leurs équipes chargées de l'IA et de l'intégration au sein d'un modèle opérationnel unique, de mettre en place un control plane régir les agents d'IA, et d'introduire une couche d'orchestration permettant à ces agents d'accéder aux données, aux applications et de communiquer entre eux.
Téléchargez ici l'étude complète intitulée « The Agentic AI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production » (Le fossé en matière de préparation à l'IA agentique : perspectives des dirigeants d'entreprises qui déploient à grande échelle des projets pilotes d'IA agentique), un document de réflexion publié par Forrester Consulting à la demande de Boomi.
Ressources complémentaires
- Découvrez-en davantage dans notre article de blog consacré à cette étude
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À propos de Boomi
Boomi, spécialiste de l'activation des données pour l'IA, donne vie aux données dans l'ensemble de l'entreprise pour soutenir la transformation « agentic ». LaEnterprise Platform Boomi Enterprise Platform la base de données active qui fournit l'infrastructure « agentic » indispensable pour mener à bien cette transformation. En réunissant sur une seule plateforme la conception et la gouvernance des agents, MCP des API et MCP , l'intégration et l'automatisation, ainsi que la gestion des données, Boomi aux organisations d'exploiter la puissance de l'IA grâce à une connectivité sécurisée et évolutive. Reconnue par plus de 30 000 clients et soutenue par un réseau de plus de 800 partenaires, Boomi les organisations de toutes tailles à gagner en agilité, en efficacité et à innover à grande échelle. Pour en savoir plus, rendez-vous sur boomi.com.
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