Eine Boomi unabhängige Studie kommt zu dem Ergebnis, dass es die Integration – und nicht intelligentere Modelle – ist, die Unternehmen, die ihren AI vertrauen, von jenen unterscheidet, die im „Agentenchaos“ feststecken.
CONSHOHOCKEN, Pennsylvania – 20. Juli 2026 – Boomi, das auf Datenaktivierung für AI spezialisierte Unternehmen, gab heute neue, von Forrester Consulting im Auftrag von Boomi durchgeführte Forschungsergebnisse bekannt, Boomi , dass trotz der raschen Einführung von AI in Unternehmen das Vertrauen nicht mit den Ambitionen Schritt gehalten hat.
Die Forrester-Umfrage unter 409 Entscheidungsträgern im IT- und Technologiebereich auf Direktorenebene und darüber in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum ergab, dass 86 % der Unternehmen die Pilotphase AI bereits hinter sich haben, jedoch geben nur 34 % an, dass sie den von ihren AI ergriffenen Maßnahmen vertrauen. Unter den Unternehmen, die sich in einem Zustand des „Agentenchaos“ befinden (das unterste Quartil hinsichtlich der Betriebsreife in den Bereichen Governance, Integration,MCP und anderen Kategorien), gehen 77 % dennoch in den Produktivbetrieb über und setzen sich damit zusätzlichen Kosten in Höhe von durchschnittlich 2,1 Millionen US-Dollar aus, die durch Bußgelder wegen Nichteinhaltung von Vorschriften, Kundenverluste, Betriebsausfälle und Nacharbeiten entstehen. Unternehmen mit „Agentenkontrolle“ (dem obersten Quartil hinsichtlich der Betriebsbereitschaft) gehen weitaus bedachter vor und sind weitaus zuversichtlicher: 55 % geben an, großes Vertrauen in die Handlungen und Entscheidungen ihrer Agenten zu haben, verglichen mit nur 22 % derjenigen, die sich im „Agentenchaos“ befinden.
„Diese Untersuchung bestätigt, was wir überall beobachten: Das Vertrauensproblem bei agentenbasierter AI in Wirklichkeit ein Datenproblem“, sagte Steve Lucas, Vorstandsvorsitzender und CEO von Boomi. „Man kann sich nur dann darauf verlassen, dass Agenten auf der Grundlage von Daten handeln, die ordnungsgemäß aktiviert, vernetzt und verwaltet wurden – doch die meisten Unternehmen haben Agenten bereits eingesetzt, bevor diese Vorarbeiten abgeschlossen waren. Diejenigen, die dies als Erste umgesetzt haben, profitieren nun von einem echten Mehrwert.“
Integration schafft Vertrauen
Die Studie identifiziert die Integration als das deutlichste Unterscheidungsmerkmal zwischen Unternehmen, die ihrer agentischen AI vertrauen, AI solchen, die dies nicht tun. Entscheidungsträger mit agentischer Kontrolle gaben dreimal häufiger als diejenigen in einer Situation des agentischen Chaos an, dass zuverlässige, gut verwaltete APIs darüber entscheiden, ob sie einen Anwendungsfall überhaupt testen. Die Integrationsplattform als Dienstleistung (iPaaS) wies von allen untersuchten Methoden die größte Akzeptanzlücke auf: 46 % der Unternehmen mit agentischer Kontrolle nutzen iPaaS Unterstützung agentischer Arbeitsabläufe, verglichen mit nur 25 % derjenigen in einer Situation des agentischen Chaos.
Noch deutlicher wird die Kluft, wenn es um die Entwicklung der Agenten selbst geht. 86 Prozent der Unternehmen mit „Agentic Control“ geben an, dass iPaaS API-Management-Funktionen zur Entwicklung AI für ihre Bereitschaft wichtig sind, verglichen mit nur 58 Prozent der Unternehmen im „Agentic Chaos“ – dies ist die mit Abstand größte Lücke, die Forrester in der gesamten Studie gemessen hat. Wie Forrester in der Studie feststellt: „Wenn LLMs wie Gehirne sind, dann sind iPaaS die Gliedmaßen, die es diesem Gehirn ermöglichen, auf die physische Welt einzuwirken.“
Führungskräfte mit agentischer Kontrolle legten zudem deutlich häufiger den Schwerpunkt auf die operativen Aufgaben hinter den Kulissen: 47 % nennen die Verbesserung der Integration mit Tools, APIs und Apps als einen ihrer wichtigsten Schwerpunkte, gegenüber 31 % derjenigen, die sich in einem chaotischen Umfeld befinden und sich weiterhin auf die Verbesserung des AI selbst konzentrieren, ohne die notwendigen Verbindungen aufzubauen, um dessen Entscheidungen umzusetzen.
Dieselbe Lücke zeigt sich auch darin, wie Unternehmen mit der zunehmenden Verbreitung von Agenten umgehen. Einige betreiben mittlerweile bis zu 200 Agenten – ein Symptom dessen, was Forrester als „POC/Pilot-Fegefeuer“ bezeichnet: Hier geraten hochgesteckte Ambitionen für AI ins Stocken, weil diese Agenten nie an die Unternehmenssysteme angebunden wurden, die sie benötigen würden, um ihre Entscheidungen umzusetzen. Führungskräfte mit kontrollierter Agentenverwaltung sind weitaus besser in der Lage, diesem Problem zuvorzukommen: 46 % haben eine zentrale Steuerung des MCP etabliert, der es Agenten ermöglicht, sich sicher mit Unternehmenssystemen zu verbinden – im Vergleich zu 32 % in chaotischen Umgebungen –, und 48 % haben ihre AI Integrationsteams unter einem einheitlichen Betriebsmodell zusammengeführt, während dies bei nur 37 % ihrer Kollegen in chaotischen Umgebungen der Fall ist.
Der Gewinn
Die Unternehmen, die in eine leistungsfähige Integrationsschicht investieren, profitieren davon. Unter den Unternehmen mit agentenbasierter Steuerung gaben 59 % an, durch AI agentenbasierter AI Produktivitätssteigerungen erzielt zu haben, 51 % berichteten von verstärkter Innovation, 46 % gewannen wiederverwendbare Funktionen, die sie an anderer Stelle im Unternehmen einsetzen konnten, und 45 % automatisierten sich wiederholende Aufgaben.
Forrester empfiehlt Unternehmen, die die Vertrauenslücke schließen möchten, ihre AI Integrationsteams unter einem einheitlichen Betriebsmodell zusammenzuführen, eine control plane Steuerung von AI zu implementieren und eine Orchestrierungsebene einzuführen, die es den Agenten ermöglicht, eine Verbindung zu Daten, Anwendungen und untereinander herzustellen.
Laden Sie hier die vollständige Studie „The Agentic AI Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production“ herunter, ein von Boomi in Auftrag gegebenes Thought-Leadership-Paper von Forrester Consulting.
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Über Boomi
Boomi, das Unternehmen für Datenaktivierung AI, unterstützt das „agentebasierte Unternehmen“, indem es Daten unternehmensweit zum Leben erweckt. Die Boomi Enterprise Platform die aktive Datengrundlage, die die für die agentenbasierte Transformation unverzichtbare Infrastruktur bereitstellt. Durch die Zusammenführung von Agenten-Design und -Governance, API- und MCP , Integration und Automatisierung sowie Datenmanagement auf einer einzigen Plattform Boomi Unternehmen, die Leistungsfähigkeit der AI sicherer, skalierbarer Konnektivität zu nutzen. Boomi genießt das Vertrauen von über 30.000 Kunden und wird von einem Netzwerk aus mehr als 800 Partnern unterstützt. Boomi Unternehmen jeder Größe dabei, Agilität, Effizienz und Innovation in großem Maßstab zu erreichen. Erfahren Sie mehr unter boomi.com.
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