Boomi-Eine in Auftrag gegebene unabhängige Studie kommt zu dem Ergebnis, dass es die Integration – und nicht intelligentere Modelle – ist, die Unternehmen, die ihren „ KI “-Agenten vertrauen, von jenen unterscheidet, die im „Agentenchaos“ feststecken.
CONSHOHOCKEN, Pennsylvania – 20. Juli 2026 – Boomi, das auf Datenaktivierung spezialisierte Unternehmen hinter KI, gab heute neue Forschungsergebnisse bekannt, die von Forrester Consulting im Auftrag von Boomi durchgeführt wurden. Diese zeigen, dass trotz der raschen Einführung von „ KI “-Agenten in Unternehmen das Vertrauen nicht mit den Ambitionen Schritt gehalten hat.
Die Forrester-Umfrage unter 409 Entscheidungsträgern im IT- und Technologiebereich auf Direktorenebene und darüber in Nordamerika, Europa und im asiatisch-pazifischen Raum ergab, dass 86 % der Unternehmen die Pilotphase für „ KI “-Agenten bereits hinter sich haben, jedoch geben nur 34 % an, dass sie den von ihren „ KI “-Agenten durchgeführten Maßnahmen vertrauen. Unter den Unternehmen, die sich in einem Zustand des „Agentenchaos“ befinden (das unterste Quartil hinsichtlich der Betriebsbereitschaft in den Bereichen Governance, Integration, API-/MCP -Management und anderen Kategorien), gehen 77 % dennoch in die Produktionsphase über und setzen sich damit zusätzlichen Kosten in Höhe von durchschnittlich 2,1 Millionen US-Dollar aus, die durch Bußgelder wegen Nichteinhaltung von Vorschriften, Kundenverluste, Betriebsausfälle und Nacharbeiten entstehen. Unternehmen mit „Agentenkontrolle“ (das oberste Quartil hinsichtlich der Bereitschaft) gehen weitaus besonnener vor und sind weitaus zuversichtlicher: 55 % geben an, großes Vertrauen in die Handlungen und Entscheidungen ihrer Agenten zu haben, verglichen mit nur 22 % derjenigen, die sich im „Agentenchaos“ befinden.
„Diese Untersuchung bestätigt, was wir überall beobachten: Das Vertrauensproblem bei agentenbasiertem „ KI “ ist in Wirklichkeit ein Datenproblem“, sagte Steve Lucas, Vorstandsvorsitzender und Geschäftsführer von Boomi. „Man kann sich nur dann darauf verlassen, dass Agenten auf der Grundlage von Daten handeln, die ordnungsgemäß aktiviert, vernetzt und verwaltet wurden – doch die meisten Unternehmen haben Agenten bereits eingesetzt, bevor diese Vorarbeiten abgeschlossen waren. Diejenigen, die dies als Erste umgesetzt haben, profitieren nun von einem echten Mehrwert.“
Integration schafft Vertrauen
Die Studie identifiziert die Integration als das deutlichste Unterscheidungsmerkmal zwischen Unternehmen, die auf ihre agentische „ KI “ vertrauen, und solchen, die dies nicht tun. Entscheidungsträger mit „agentischer Kontrolle“ gaben dreimal häufiger als diejenigen in „agentischem Chaos“ an, dass zuverlässige, gut verwaltete APIs darüber entscheiden, ob sie einen Anwendungsfall überhaupt testen. „Integration Platform as a Service“ (iPaaS) wies von allen untersuchten Methoden die größte Akzeptanzlücke auf: 46 % der Unternehmen mit „agentischer Kontrolle“ nutzen „ iPaaS “, um agentische Arbeitsabläufe zu unterstützen, verglichen mit nur 25 % der Unternehmen in „agentischem Chaos“.
Noch deutlicher wird die Kluft, wenn es um die Entwicklung der Agenten selbst geht. 86 Prozent der Unternehmen mit „Agentic Control“ geben an, dass Funktionen für das „ iPaaS “ und das API-Management zur Entwicklung von „ KI “-Agenten für ihre Bereitschaft wichtig sind, verglichen mit nur 58 Prozent der Unternehmen im „Agentic Chaos“: Dies ist die mit Abstand größte Diskrepanz, die Forrester in der gesamten Studie gemessen hat. Wie Forrester in der Studie feststellt: „Wenn LLMs wie Gehirne sind, dann sind ‚ iPaaS ‘-Produkte ein Glied, das dieses Gehirn in die Lage versetzt, auf die physische Welt einzuwirken.“
Führungskräfte mit agentischer Kontrolle legten zudem deutlich häufiger den Schwerpunkt auf die operativen Aufgaben hinter den Kulissen: 47 % nannten die Verbesserung der Integration mit Tools, APIs und Apps als einen ihrer wichtigsten Schwerpunkte, gegenüber 31 % derjenigen, die sich in einem chaotischen Umfeld befinden und sich weiterhin auf die Verbesserung des „ KI “-Modells selbst konzentrieren, ohne die notwendigen Verbindungen aufzubauen, um dessen Entscheidungen umzusetzen.
Dieselbe Lücke zeigt sich auch darin, wie Unternehmen mit der zunehmenden Verbreitung von Agenten umgehen. Einige betreiben mittlerweile bis zu 200 Agenten – ein Symptom dessen, was Forrester als „POC/Pilot-Fegefeuer“ bezeichnet: Hier kommen hochgesteckte Ambitionen für Agenten mit „ KI “-Fähigkeiten ins Stocken, da diese Agenten nie an die Unternehmenssysteme angebunden wurden, die sie benötigen würden, um ihre Entscheidungen umzusetzen. Führungskräfte mit Kontrolle über die Agenten sind weitaus besser in der Lage, diesem Problem zuvorzukommen: 46 % haben eine zentrale Steuerung von „ MCP “ eingerichtet – dem Standard, der es Agenten ermöglicht, sich sicher mit Unternehmenssystemen zu verbinden –, verglichen mit 32 % in chaotischen Umgebungen; und 48 % haben ihre Teams für „ KI “ und Integration unter einem einheitlichen Betriebsmodell zusammengeführt, verglichen mit nur 37 % ihrer Kollegen, die sich noch im Chaos befinden.
Der Gewinn
Die Unternehmen, die in eine leistungsfähige Integrationsschicht investieren, profitieren davon. Unter den Unternehmen mit agentenbasierter Steuerung gaben 59 % an, durch den Einsatz von agentenbasierten KI Produktivitätssteigerungen erzielt zu haben, 51 % berichteten von verstärkter Innovation, 46 % gewannen wiederverwendbare Funktionen, die sie an anderer Stelle im Unternehmen einsetzen konnten, und 45 % automatisierten sich wiederholende Aufgaben.
Forrester empfiehlt Unternehmen, die die Vertrauenslücke schließen möchten, ihre Teams für „ KI “ und „Integration“ unter einem einheitlichen Betriebsmodell zusammenzuführen, eine „ control plane “ zur Steuerung von „ KI “-Agenten einzuführen und eine Orchestrierungsschicht zu implementieren, die es den Agenten ermöglicht, auf Daten und Anwendungen zuzugreifen sowie untereinander kommunizieren zu können.
Laden Sie hier die vollständige Studie „The Agentic KI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production“ herunter, ein von Boomi in Auftrag gegebenes Thought-Leadership-Paper von Forrester Consulting.
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Über Boomi
Boomi, das Datenaktivierungsunternehmen von KI, treibt die „Agentic Enterprise“ voran, indem es Daten unternehmensweit zum Leben erweckt. Die „ Boomi Enterprise Platform“ ist die aktive Datengrundlage, die die unverzichtbare „Agentic“-Infrastruktur bereitstellt, um die „Agentic“-Transformation voranzutreiben. Durch die Vereinheitlichung von Agenten-Design und -Governance, API- und „ MCP “-Management, Integration und Automatisierung sowie Datenmanagement auf einer einzigen Plattform ermöglicht Boomi Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von „ KI “ mit sicherer, skalierbarer Konnektivität zu nutzen. Boomi genießt das Vertrauen von über 30.000 Kunden und wird von einem Netzwerk aus mehr als 800 Partnern unterstützt. Die Lösung hilft Unternehmen jeder Größe dabei, Agilität, Effizienz und Innovation in großem Maßstab zu erreichen. Erfahren Sie mehr unter boomi.com.
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