Boomi- Uno studio indipendente commissionato rivela che è l’integrazione, e non modelli più avanzati, a distinguere le aziende che ripongono fiducia nei propri agenti AI da quelle che sono bloccate nel “caos degli agenti”
CONSHOHOCKEN, Pennsylvania – 20 luglio 2026 – Boomi, l’azienda specializzata nell’attivazione dei dati per AI, ha annunciato oggi una nuova ricerca condotta da Forrester Consulting per conto di Boomi , dalla quale emerge che, nonostante la rapida adozione da parte delle aziende degli agenti di AI , la fiducia non ha tenuto il passo con le ambizioni.
Il sondaggio condotto da Forrester su 409 responsabili delle decisioni in ambito IT e tecnologico, con ruolo di direttore o superiore, in Nord America, Europa e APAC, ha rilevato che l’86% delle organizzazioni ha superato la fase pilota degli agenti di “ AI ”, ma solo il 34% dichiara di fidarsi delle azioni intraprese dai propri agenti di “ AI ”. Tra le organizzazioni in uno stato di “caos agentico” (il quartile inferiore per quanto riguarda la prontezza operativa in materia di governance, integrazione, gestione delle API/MCP e e altre categorie), il 77% sta comunque passando alla fase di produzione, esponendosi a un costo aggiuntivo medio di 2,1 milioni di dollari derivante da multe per non conformità, perdita di clienti, tempi di inattività operativa e rielaborazioni. Le organizzazioni con “controllo degli agenti” (il quartile superiore per la prontezza) sono molto più ponderate e molto più sicure: il 55% dichiara di avere grande fiducia nelle azioni e nelle decisioni dei propri agenti, rispetto al solo 22% di quelle in stato di caos degli agenti.
“Questa ricerca conferma ciò che stiamo osservando ovunque: il problema di fiducia legato all’ AI e basata sugli agenti è in realtà un problema di dati”, ha affermato Steve Lucas, presidente e amministratore delegato di Boomi. “Ci si può fidare degli agenti solo se agiscono sulla base di dati che sono stati adeguatamente attivati, collegati e gestiti, ma la maggior parte delle aziende ha implementato gli agenti prima di aver svolto questo lavoro. Coloro che lo hanno fatto per primi sono quelli che ora stanno ottenendo un valore reale”.
È l'integrazione che crea fiducia
La ricerca individua nell’integrazione il fattore che distingue più chiaramente le imprese che ripongono fiducia nel proprio “ AI ” ( ) da quelle che invece non lo fanno. I responsabili delle decisioni con un controllo autonomo erano tre volte più propensi rispetto a quelli in una situazione di caos autonomo ad affermare che API affidabili e ben gestite determinano se decidono o meno di sperimentare un caso d’uso. La piattaforma di integrazione come servizio (iPaaS) ha mostrato il divario di adozione più ampio tra tutti i metodi esaminati: il 46% delle organizzazioni con controllo autonomo utilizza iPaaS per supportare i flussi di lavoro autonomi, rispetto al solo 25% di quelle in una situazione di caos autonomo.
Il divario è ancora più marcato quando si tratta della creazione degli agenti stessi. L’86% delle organizzazioni con un controllo «agente-centrico» afferma che le funzionalità di gestione dell’ iPaaS e e delle API per la creazione di agenti d AI e sono importanti per la propria preparazione, rispetto al solo 58% di quelle in una situazione di «caos agente-centrico»: il divario più ampio in assoluto rilevato da Forrester nell’intero studio. Come afferma Forrester nello studio, «Se i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono come cervelli, i prodotti di gestione dell’ iPaaS e sono un arto che consente a quel cervello di agire sul mondo fisico».
I leader dotati di controllo agenziale erano inoltre molto più propensi a dare priorità al lavoro operativo dietro le quinte: il 47% cita il miglioramento dell’integrazione con strumenti, API e app come area di interesse principale, contro il 31% di coloro che si trovano in una situazione di caos, i quali continuano a concentrarsi sul miglioramento del modello di “ AI ” stesso senza creare le connessioni necessarie per dare attuazione alle sue decisioni.
Lo stesso divario emerge nel modo in cui le organizzazioni gestiscono la proliferazione degli agenti. Alcune gestiscono ormai fino a 200 agenti, un sintomo di ciò che Forrester definisce “purgatorio POC/pilota”, in cui le grandi ambizioni relative agli agenti “ AI ” si arenano perché tali agenti non sono mai stati collegati ai sistemi aziendali di cui avrebbero bisogno per mettere in atto le loro decisioni. I leader che esercitano un controllo sugli agenti hanno molte più probabilità di superare questa situazione: il 46% ha istituito una governance centralizzata dell’ MCP, lo standard che consente agli agenti di connettersi in modo sicuro ai sistemi aziendali, rispetto al 32% delle aziende in cui regna il caos; inoltre, il 48% ha allineato i propri team di AI e integrazione sotto un unico modello operativo, rispetto al solo 37% dei loro omologhi ancora in preda al caos.
Il risultato
Le organizzazioni che investono in un solido livello di integrazione sono quelle che ne traggono vantaggio. Tra quelle che dispongono di un controllo basato sugli agenti, il 59% ha segnalato un aumento della produttività grazie all’implementazione dell’ AI e basata sugli agenti, il 51% ha segnalato una maggiore innovazione, il 46% ha acquisito funzionalità riutilizzabili da applicare in altri ambiti aziendali e il 45% ha automatizzato le attività ripetitive.
Forrester raccomanda alle organizzazioni che intendono colmare il divario di fiducia di allineare i propri team di “ AI ” e di integrazione sotto un unico modello operativo, di implementare un “ control plane ” per gestire gli agenti “ AI ” e di introdurre un livello di orchestrazione che consenta agli agenti di connettersi ai dati, alle applicazioni e tra loro.
Scarica qui lo studio completo, intitolato “The Agentic AI Readiness Gap: Insights From Leaders At Organizations Scaling Agentic Pilots To Production” (Il divario di preparazione all’Agentic: approfondimenti dai leader delle organizzazioni che stanno estendendo i progetti pilota Agentic alla produzione), un documento di leadership di pensiero di Forrester Consulting commissionato da Boomi.
Risorse aggiuntive
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Informazioni su Boomi
Boomi, l’azienda specializzata nell’attivazione dei dati per AI, sostiene l’impresa “agentica” dando vita ai dati in tutti i settori aziendali. La piattaforma aziendale “ Boomi ” costituisce la base di dati attivi che fornisce l’infrastruttura “agentica” essenziale per guidare la trasformazione “agentica”. Unificando la progettazione e la governance degli agenti, la gestione delle API e dell’ MCP , l’integrazione e l’automazione, nonché la gestione dei dati in un’unica piattaforma, Boomi consente alle organizzazioni di sfruttare la potenza dell’ AI grazie a una connettività sicura e scalabile. Scelto da oltre 30.000 clienti e supportato da una rete di oltre 800 partner, Boomi aiuta le organizzazioni di tutte le dimensioni a raggiungere agilità, efficienza e innovazione su larga scala. Scopri di più su boomi.com.
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