Par Pierre Oudot, Landesleiter von Boomi Frankreich
In einer unbeständigen und stark konkurrierenden Wirtschaft müssen die Unternehmen strategische Entscheidungen treffen, um eine lange Vorlaufzeit zu gewährleisten. Die Organisationen und ihre Informationsverantwortlichen befinden sich heute an der Schwelle zu neuen Wegen. Unter dem Eindruck der Gesundheitskrise müssen sie ihre digitale Transformation beschleunigen, ihre Geschäftsmodelle und ihr informatisches Umfeld weiterentwickeln, rationalisieren und neu erfinden. Außerdem ist die technologische Entwicklung so rasant, dass die Verantwortlichen für die Informationstechnologie nicht mehr in der Lage sind, sich zurückzulehnen. Die Frage ist nun, welche Strategien und Technologien sie anwenden sollten, um schneller voranzukommen und bessere Betriebs- und Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Die Herausforderungen der post-pandémischen Informatik veranlassen dazu, die Strategie zu überdenken
Der Druck, der auf den Unternehmen und ihren IT-Teams lastet, ist stark und lässt sich nicht abschwächen. Die Konkurrenz auf den Märkten ist nach wie vor groß. Die Unternehmen sind immer wieder in die Technik verstrickt, die laut McKinsey in der Regel etwa 40% der IT-Budgets verschlingt. Es ist schwierig, schnell umzusteigen, neue Märkte zu erschließen, neue Analysekapazitäten zu schaffen oder die Abläufe zu rationalisieren, wenn Sie rund ein Drittel Ihres Budgets für die Pflege der überholten IT-Investitionen aufwenden müssen. Les réglementations sectorielles se multiplient (ex: RGPD, NIS 2). Die Cyberbedrohungen werden immer vielfältiger und komplexer (Ransomware, Zero-Day-Attacken, Angriffe auf den Vertrieb von Dienstleistungen usw.). Die Herausforderungen, denen sich Unternehmen und IT-Abteilungen gegenübersehen, sind groß. Darüber hinaus ist es für sie unmöglich, ihre digitalen Initiativen durchzusetzen, da ihre Kunden, in erster Linie ihre Partner und vor allem ihre Konkurrenten, sich weigern oder ihnen zuvorkommen.
L'IA n'est pas "donnée" à tout le monde, il faut savoir s'en servir !
Im Umfeld all dieser Herausforderungen experimentieren Unternehmen mit den Möglichkeiten der KI. Ob es sich um Chatbots für den Kundenservice, die Automatisierung von Prozessen, die Analyse von Daten, die Personalisierung von Kundenerfahrungen oder Websites oder auch die Bekämpfung von Cyberangriffen handelt, die künstliche Intelligenz ist überall dort präsent, wo sie menschliches Handeln ergänzen, optimieren und vereinfachen kann. Mais si l'IA peut beaucoup, elle ne peut pas tout.
Wir wissen heute, dass die Daten das Aushängeschild unserer Volkswirtschaften, unserer Unternehmen sind. Alle Probleme, die wir bis jetzt genannt haben, hängen in hohem Maße von den Daten ab. Prenons l'exemple d'un site marchand. Ob Sie eine außergewöhnliche Kundenerfahrung bieten können, hängt von der Fähigkeit der Marke ab, ihre Kunden und deren Bedürfnisse genau zu kennen. Diese Kenntnisse können aus einer Vielzahl von Datenquellen zusammengetragen werden, darunter ein CRM-System, eine Finanzanwendung, ein Personalisierungssystem im Internet und andere Datenquellen wie kartografische Daten, meteorologische Daten, die Versandlogistik usw. Die schnelle und effiziente Erfassung und Nutzung dieser Daten erfordert die Integration, Synchronisierung und Verwaltung einer großen Anzahl von Datenquellen und -typen (Datenbasen, Datenpools, Datenflüsse, die über APIs gespeist werden, usw.). Aber auch die Automatisierung der Arbeitsabläufe, um zu gewährleisten, dass die numerischen Erfahrungen von Kunden, Partnern und Mitarbeitern schnell, flüssig und effizient sind.
Angesichts dieser Probleme, der Komplexität, das gesamte Potenzial von Daten zu erfassen und zu nutzen, und der Tatsache, dass sie sich in einem schwierigen Umfeld entwickeln (Technik, Sicherheit, Konformität), haben die DSI keine andere Wahl, als sich an der IA zu orientieren. Oui, pas n'importe comment. Erklärungen.
Paradigmenwechsel: Es ist notwendig, von einem IA-gestützten Ansatz zu einem IA-zentrierten Ansatz überzugehen.
Gewiss, IA ist da, aber sie gilt auch für alte Probleme aus den letzten Jahrzehnten, die noch nicht verschwunden sind: Projektverzögerungen, unzureichende Produktivität, unzufriedene Kunden, unzureichende Sicherheit... die Liste ist lang. Die Unternehmen brauchen einen anderen Ansatz für die IA. Die KI, die mit leicht zugänglichen Hilfsmitteln genutzt wird, kann entdecken, konstruieren, verbinden, synchronisieren, steuern, automatisieren und umwandeln. Oder anders ausgedrückt, sie kann alle klassischen Datenoperationen durchführen, die Organisationen und ihr digitales Ökosystem benötigen, um ihre Operationen durchzuführen und zu verflüssigen.
Stellen Sie sich das vor: Statt einfach nur zu beraten, verbindet die IA automatisch die kritischen Anwendungen, indem sie auf eine umfangreiche automatische Lernintelligenz zurückgreift, die auf Millionen von Integrationen und Umwandlungen von Vorgängerdaten basiert. Stellen Sie sich vor, dass die IA Verbindungen und Arbeitsabläufe erstellt und optimiert, um digitale Erfahrungen zu schaffen, die die Kunden begeistern und die Wettbewerber übertreffen. Stellen Sie sich vor, dass sie den technologischen Aufwand reduziert.
Ce type d'IA ne suggère pas seulement. Er funktioniert. Er baut auf. Ça résout. Sie müssen die KI nicht als einen einfachen Zusatz, eine "coole" Kuriosität oder eine Raffinesse betrachten. Sie müssen sie als eine wesentliche Fähigkeit für so gut wie alles in der Informatik ansehen. Die IA erweitert die menschlichen Fähigkeiten, vervollständigt die menschlichen Kompetenzen und dient als Katalysator für alles, was die Informatikorganisationen und die Geschäftseinheiten erreichen wollen. Da sie den IT-Organisationen hilft, ihre Geschäftsziele schneller und erfolgreicher zu erreichen, fördert diese Art von IA die Zusammenarbeit, das Vertrauen, die Innovation und die Geschäfte zwischen der IT und den Geschäftseinheiten.
Aus betrieblicher und wirtschaftlicher Notwendigkeit heraus gehen die Informationsstrategien von Unternehmen von einem durch IA unterstützten Ansatz zu einem auf IA ausgerichteten Ansatz über, der alles, was IA zu bieten hat, in Anspruch nimmt. Unter diesem Gesichtspunkt wird die Einführung und Nutzung von künstlicher Intelligenz (IA) zu einer operativen und geschäftlichen Notwendigkeit. Denn IA kann zu einer radikalen Vereinfachung führen, die für eine wirkliche Transformation des Unternehmens notwendig ist. Mit einer umfassenden IA-Strategie können Unternehmen schnell die Verbindungen und die Automatisierung herstellen, die sie benötigen, um wettbewerbsfähiger, flexibler und innovativer zu werden.
