Par Pierre Oudot, Country Manager di Boomi Francia
In un'economia incerta e fortemente concorrenziale, per mantenere una lunga durata di avanzamento, le imprese devono fare delle scelte strategiche. Le organizzazioni e i loro responsabili dell'informazione si trovano oggi alla croce delle strade. Sotto l'effetto della crisi sanitaria, hanno dovuto accelerare la loro trasformazione digitale, evolvere, razionalizzare, reinventare i loro modelli commerciali e il loro ambiente informatico. D'altronde, l'evoluzione tecnologica è talmente rapida che i responsabili informatici non possono permettersi di riposare. Si tratta quindi di sapere quali strategie e quali tecnologie adottare per andare più spediti e ottenere migliori risultati operativi e commerciali?
Le sfide dell'informatica post-pandemica spingono a ripensare la propria strategia
La pressione che grava sulle organizzazioni e sulle loro squadre IT è forte e non si allenta. La concorrenza sui mercati è ancora forte. Le aziende sono sempre immerse in questa tecnica che, secondo McKinsey, consuma in generale circa il 40% dei budget informatici. È difficile migliorare rapidamente, aprire nuovi mercati, sviluppare nuove capacità di analisi o razionalizzare le operazioni se si destina circa la metà del proprio budget informatico al mantenimento degli investimenti informatici del passato. Le normative settoriali si moltiplicano (es. RGPD, NIS 2). Le minacce informatiche si moltiplicano e si complicano (ransomware, attacchi Zero-Day, attacchi a servizi distribuiti, ecc). L'ampiezza dei problemi che si pongono alle organizzazioni e alle équipes IT è grande. Per di più, è impossibile per loro rafforzare le proprie iniziative digitali, poiché i loro clienti, in primo luogo, i loro partner e soprattutto i loro concorrenti si trovano in difficoltà o sono avvantaggiati.
L'IA non è "donata" a tutto il mondo, bisogna sapere come servirla!
Nel contesto di questi problemi, le imprese sperimentano il potenziale dell'IA. Che si tratti di chatbot per i servizi ai clienti, di automatizzazione dei processi, di analisi dei dati, di personalizzazione dell'esperienza del cliente o dei siti Web, o ancora di lotta contro i cyberattacchi, l'intelligenza artificiale è presente ovunque permetta di completare, ottimizzare e facilitare l'azione umana. Ma se l'IA può molto, non può tutto.
Come sappiamo già da ora, le donazioni sono il fiore all'occhiello delle nostre economie e delle nostre imprese. Tutti i problemi che abbiamo citato fino ad ora dipendono fortemente dalle donazioni. Prendiamo l'esempio di un sito commerciale. Il fatto di offrire un'esperienza eccezionale al cliente dipende dalla capacità del marchio di conoscere a fondo, in modo completo, il proprio cliente e le sue esigenze. Queste conoscenze possono essere raccolte a partire da un ampio ventaglio di fonti di dati, tra cui un sistema CRM, un'applicazione finanziaria, un motore di personalizzazione del sito Web e fonti di dati di livello superiore come i dati cartografici, i dati metereologici, la logistica di spedizione, ecc. La raccolta e l'azione rapida ed efficace di questi dati richiedono l'integrazione, la sincronizzazione e la gestione di un ampio ventaglio di fonti e di tipi di dati (le basi di dati, le lacune di dati, il flusso di dati alimentati tramite API, ecc.) Ma anche di automatizzare i flussi di lavoro per garantire che le esperienze digitali dei clienti, dei partner e dei dipendenti siano rapide, fluide ed efficaci.
Di fronte a questi problemi, alla complessità di gestire e tirare fuori tutto il potenziale delle donazioni, e tutto ciò mentre si evolve in un ambiente soggetto a restrizioni (tecnica, sicurezza, conformità), i DSI non hanno altra scelta che orientarsi verso l'IA. Oui, pas n'importe comment. Spiegazioni.
Cambiamento di paradigma: è necessario passare da un approccio assistito dall'IA a un approccio incentrato sull'IA.
Certo, l'IA c'è, ma va bene anche per i problemi che durano da più di dieci anni e che non sono ancora scomparsi: ritardi nei progetti, produttività insufficiente, clienti insoddisfatti, lavoro senza fine e violazione della sicurezza... la lista è lunga. Le aziende hanno bisogno di un approccio diverso all'IA. L'IA, sfruttata grazie a strumenti estremamente accessibili, permette di scoprire, costruire, collegare, sincronizzare, gestire, automatizzare e trasformare. In altre parole, può eseguire tutte le operazioni di raccolta dei dati di cui le organizzazioni e il loro ecosistema digitale hanno bisogno per eseguire e fluidificare le loro operazioni.
Immaginate: invece di limitarsi a guidare o consigliare, l'IA collega automaticamente le applicazioni critiche di mestiere, facendo leva su una vasta intelligenza di apprendimento automatico basata su milioni di integrazioni e trasformazioni di dati precedenti. Immaginate che l'IA crei e ottimizzi le connessioni e i flussi di lavoro per creare esperienze digitali che conquistano i clienti e superano i concorrenti. Immaginate che riduca le difficoltà tecnologiche.
Questo tipo di IA non suggerisce nulla. Funziona. Costruisce. È efficace. Non è necessario considerare l'IA come una semplice aggiunta, una curiosità "cool" o una raffinatezza. L'IA estende le capacità umane, completa le competenze umane e funge da catalizzatore per tutto ciò che le organizzazioni informatiche e le unità commerciali vogliono realizzare. E poiché aiuta le organizzazioni informatiche a raggiungere più rapidamente e con successo i loro obiettivi commerciali, questo tipo di IA avvicina l'informatica alle unità commerciali, favorendo la collaborazione, la fiducia, l'innovazione e gli affari.
Per necessità operative e commerciali, le strategie informatiche delle imprese passano da un approccio assistito dall'IA a un approccio incentrato sull'IA, sfruttando in larga misura tutto ciò che l'IA può offrire. Da questo punto di vista, l'adozione e l'utilizzo dell'Intelligence Artificiale (IA) diventa un obiettivo operativo e commerciale. L'IA può infatti portare alla semplificazione radicale necessaria per una vera e propria trasformazione dell'impresa. Adottando una strategia completa incentrata sull'IA, le organizzazioni possono stabilire rapidamente le connessioni e l'automazione di cui hanno bisogno per essere più competitive, agili e innovative.
