Verwalten Sie „ AI “-Agenten, optimieren Sie den Token-Verbrauch und minimieren Sie Sicherheitsrisiken, um „ AI “ in großem Maßstab in Betrieb zu nehmen
CONSHOHOCKEN, Pennsylvania & SYDNEY – 2. September 2026 – Boomi, das auf Datenaktivierung spezialisierte Unternehmen hinter AI, gab heute bedeutende Plattforminnovationen bekannt, die darauf abzielen, entscheidende Hindernisse bei der Einführung von „ AI “ in Unternehmen zu beseitigen. Im Mittelpunkt dieser Neuerungen steht „Boomi“s „Agent Control Plane “, eine native Infrastruktur für „ AI“, die „ AI “-Agenten sicher mit den zentralen Geschäftssystemen verbindet, die Steuerung der Agentenaktivitäten ermöglicht und ausufernde Kosten für „ AI “ eindämmt. Diese entscheidende Infrastruktur lässt sich flexibel in der öffentlichen Cloud, in der kundeneigenen Cloud (VPC) oder vor Ort betreiben, unterstützt direkt die Daten- und digitale Souveränität und gewährt Unternehmen eine bessere operative Kontrolle über ihre „ AI “-Umgebung.
Die wichtigsten Erkenntnisse
- Boomi„Agent“ Control Plane stellt die entscheidende „ AI “-native Infrastruktur bereit, die agentenbasierte Workloads unter vollständiger Kontrolle in Betrieb nimmt. Die Lösung ist hersteller- und modellunabhängig, verbindet „ AI “-Agenten mit zentralen Unternehmenssystemen, stützt die Ausführung auf verifizierte Geschäftsdaten mit vollständiger Datenherkunft und regelt die von ihnen durchgeführten Aktionen.
- Laut Gartner® „werden bis 2027 40 % der Unternehmen autonome Agenten der Kategorie ‚ AI ‘ herabstufen oder außer Betrieb nehmen, da erst nach dem Auftreten von Produktionsvorfällen Lücken in der Governance festgestellt wurden.“* Die Agent- Control Plane von Boomischließt diese Governance-Lücke, die die Einführung von „ AI “ in Unternehmen behindert, indem sie die Transparenz für Agenten und Tools über eine Durchsetzungsebene des „ AI “-Gateways zentralisiert, Kostenüberschreitungen bei Token eindämmt und Genehmigungen durch menschliche Eingriffe vorschreibt.
- Boomi Control Plane , der Agent von [Unternehmen], bietet maximale Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten durch die sichere Steuerung von Agenten, Tools und Modellen im gesamten Ökosystem, einschließlich „Bring-Your-Own-Models“ (BYOM) und spezialisierter SLMs.** Diese Steuerung erfolgt innerhalb privater Netzwerke oder regionaler Grenzen, um die Datenhoheit zu stärken, sensible geistige Eigentumsrechte hinter Unternehmensfirewalls zu schützen und die Rechenkosten zu optimieren.
- Die „ Boomi “-Unternehmensplattform sorgt für einen messbaren ROI im Bereich des Unternehmens AI s, indem sie Absichten in natürlicher Sprache direkt in systemübergreifende Workflows umsetzt. Gleichzeitig steht die Plattform Entwicklern durch erweiterte APIs und Agentenfunktionen, programmatische Orchestrierung sowie eine Vertrauensbewertung der Agenten offen, um die Abläufe unternehmensweit zu skalieren.
Die Governance-Lücke bei „ AI “ führt zu einer neuen Generation von Unternehmensrisiken
AI Die Einführung von Agenten schreitet deutlich schneller voran als deren Steuerung. Unternehmen setzen Agenten schneller in der Produktion ein, als sie überblicken können, was diese Agenten tun, welche Kosten sie verursachen oder was passiert, wenn ein Agent auf das falsche System zugreift. Diese Lücke birgt erhebliche betriebliche, finanzielle und sicherheitsrelevante Risiken: unvorhersehbare Ausgaben für Token, Verlust von firmeneigenem geistigem Eigentum, Compliance-Risiken sowie das Fehlen eines einheitlichen Überblicks darüber, was „ AI “ innerhalb des Unternehmens tut. Angesichts dieser Unsicherheit greifen viele Organisationen auf das einzige Mittel zurück, das ihnen zur Verfügung steht: die Sperrung des Zugriffs. Die Einschränkung der Konnektivität sorgt zwar auf dem Papier für die Sicherheit des Unternehmens, entzieht den Agenten jedoch die Systeme und Daten, die sie erst nützlich machen, und mindert so den Nutzen von „ AI“.
Unternehmen sollten nicht gezwungen sein, sich zwischen einer zügigen Umstellung auf die „ AI “ und der Beibehaltung der Kontrolle über ihre Daten und Infrastruktur entscheiden zu müssen. Agenten von „ AI “ benötigen umfassenden Zugriff auf zentrale Transaktionssysteme wie Salesforce, SAP, Oracle und Workday , um einen echten geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Die Gewährung dieses Zugriffs ohne gezielte Durchsetzung von Richtlinien und strenge Grenzkontrollen setzt jedoch kritisches geistiges Eigentum des Unternehmens der Gefahr öffentlicher Modelle und unbefugter Datenlecks aus. Dieses Ungleichgewicht bei der Kontrolle stellt heute das größte unkontrollierte Risiko in der Unternehmenstechnologie dar. Genau dieser Mangel an Governance ist der Grund, warum so viele „ AI “-Initiativen bereits in der Pilotphase ins Stocken geraten und warum bereits im Produktivbetrieb befindliche Agenten ohne Überprüfbarkeit der Sicherheit oder klare finanzielle Rechenschaftspflicht laufen.
Unabhängige Untersuchungen beziffern beide Aspekte des Problems:
- Governance. „ Gartner “ prognostiziert, dass „bis 2027 40 % der Unternehmen autonome AI -Agenten herabstufen oder außer Betrieb nehmen werden, da Governance-Lücken erst nach dem Auftreten von Produktionsvorfällen erkannt werden.“ Gartner führt außerdem aus, dass „die Anwendung einheitlicher Governance-Regeln auf alle AI -Agenten, unabhängig von deren Autonomiegrad und Anwendungsbereich, zu einem Ausfall von AI -Agenten im Unternehmen führen kann.“ (Gartner, Mai 2026).*(Gartner, Mai 2026).
- Kosten. In der Umfrage „State of FinOps 2026“ der FinOps Foundation, an der 1.192 Fachleute teilnahmen, die für jährliche Cloud-Ausgaben in Höhe von mehr als 83 Milliarden US-Dollar verantwortlich sind, gaben 98 % an, dass sie mittlerweile die Ausgaben für „ AI “ verwalten – ein Anstieg gegenüber 31 % zwei Jahre zuvor. Damit ist das Kostenmanagement im Bereich „ AI “ die am stärksten gefragte Kompetenz in diesem Fachgebiet (FinOps Foundation, Februar 2026).
- Vertrauen. In dem von „ Boomi “ im Juli 2026 in Auftrag gegebenen Thought-Leadership-Papier von Forrester Consulting mit dem Titel„The Agentic AI Readiness Gap“ gaben 86 % der Führungskräfte an, dass ihre Unternehmen die Pilotphasen mit Agentenim Bereich „ AI “ bereits hinter sich hätten; jedoch vertrauen nur 34 % den Maßnahmen, die ihre agentenbasierten Systeme ergreifen. Unternehmen, die Agenten einsetzten, bevor diese ausgereift waren, meldeten durchschnittlich zusätzliche Kosten in Höhe von 2,1 Millionen US-Dollar.
„Die Diskussion über Governance hat sich vom Modellrisiko zum Ausführungsrisiko verlagert. Unternehmen machen sich nicht mehr in erster Linie Gedanken darüber, was ein Agent sagt. Sie sorgen sich vielmehr darum, wie sich dessen Handlungen auf das Hauptbuch oder einen Kundendatensatz auswirken, welche Kosten damit verbunden sind und ob jemand die Entscheidung sechs Monate später im Rahmen einer Prüfung nachvollziehen kann. Cloud- und Modellanbieter verwalten jeweils ihre eigenen Systeme, was dazu führt, dass ein durchschnittliches Unternehmen über mehrere unvollständige Prüfpfade verfügt, jedoch keinen vollständigen. Die Organisationen, die hier den richtigen Weg eingeschlagen haben, integrieren die Durchsetzung in den Prozess zwischen dem Agenten und dem Stammdatensystem, anstatt sie parallel dazu zu betreiben.“
—Michael Barnes, Chefanalyst für Unternehmens-IT bei Omdia
Umsetzung von „ AI “ durch einen hersteller- und modellunabhängigen Sicherheitsgurt
BoomiDer „Agent“ von „ Control Plane “ fungiert als hersteller- und modellunabhängige Steuerungsinstanz, die direkt zwischen beliebigen „ AI “-Agenten, -Modellen oder -Anwendungen – unabhängig davon, ob diese auf „ Boomi “, Frameworks von Drittanbietern oder Open-Source-Frameworks basieren – und den Transaktionssystemen, die das Geschäft abwickeln, angesiedelt ist. Anstatt Unternehmen an ein einziges proprietäres Cloud-Ökosystem zu binden, bietet „ Boomi “ die Kontrolle über die Ausführung der Agenten und bewahrt gleichzeitig die Freiheit, eine „ AI “-Strategie im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.
Boomi setzt das Unternehmens AI in sechs zentralen Geschäftsszenarien um:
1. Die Aktionen der Agenten steuern und die Ausbreitung eindämmen
Boomi Hilft Unternehmen dabei, die Kontrolle über die fragmentierte, herstellerübergreifende Einführung von „ AI “ zurückzugewinnen – und zwar durch eine zentrale Steuerungsstelle, die den Überblick über Agenten und Tools bündelt, den Live-Datenverkehr überprüft, Identitäts- und Ratenbeschränkungen anwendet, Token-Überschreitungen und Kostensprünge eindämmt sowie risikoreiche Transaktionsvorgänge zur manuellen Genehmigung zurückhält. Der „Agent“ Control Plane bildet die Transparenzebene; das „ Boomi “AI Gateway, das auf der Technologie von Lunar.dev basiert, einem kürzlich von Boomiübernommenen Unternehmen, fungiert als Durchsetzungsebene und vereint die Funktionen des „ MCP “-Gateways und des LLM-Gateways in einem einzigen Kontrollpunkt.
2. „ AI “ sicher mit Unternehmenssystemen verbinden
Boomi bietet eine regulierte Agent-Konnektivität. „ Boomi Connect“ stellt Unternehmenssysteme als regulierte „ MCP “-Server und -Tools bereit, die von „ MCP “-kompatiblen Agenten erkannt und aufgerufen werden können, sodass Mitarbeiter „ AI “-Tools wie Claude, ChatGPT und Gemini sicher nutzen können. Fachkräfte aus verschiedenen Bereichen erhalten sofortigen Zugriff auf mehr als 1.000 vorgefertigte „ MCP “-Server und -Tools, anstatt eigene Konnektoren erstellen und warten zu müssen. „ Boomi Connect“ gewährleistet die Governance, indem es den Zugriff über bestehende Identitätsanbieter bereitstellt und Tool-Aufrufe authentifiziert, protokolliert und misst. („Boomi Connect“ und „ MCP Gateway“)
3. Führen Sie die Agenten hinter Ihrer eigenen Firewall aus
Boomi bietet Unternehmen dank seiner hybriden Laufzeitarchitektur Flexibilität bei der Bereitstellung und ermöglicht die sichere Ausführung von Agenten, Tools, „Bring-Your-Own“-Modellen und spezialisierten kleinen Sprachmodellen** innerhalb privater Netzwerke und regionaler Grenzen. Dadurch können Unternehmen die Vorgaben zur Datenhoheit einhalten, sensibles geistiges Eigentum hinter der Unternehmensfirewall schützen und die Rechenkosten optimieren. (Laufzeit)
4. Antworten auf der Grundlage von geschäftlichen Realitäten und der Tradition
Boomi verringert Fehlinterpretationen durch Agenten und die Verschwendung von Token, indem die Schlussfolgerungen auf von Experten bestätigten Geschäftsdefinitionen und einer durchgängigen Datenherkunft basieren, wodurch Unternehmen Einblick in die Datenherkunft für von „ AI “ gesteuerte Aktionen erhalten. (Agent-Kontext)
5. Setzen Sie Absichten in genehmigte Arbeitsabläufe um
Boomi Die Lösung begegnet dem Druck, über einfache Chatbots hinaus einen messbaren Ertrag für das „ AI “ nachweisen zu müssen, indem sie es auch nicht-technischen Teams ermöglicht, systemübergreifende, agentenbasierte Arbeitsabläufe in natürlicher Sprache zu erstellen. Jede Lösung wird in zwei Ansichten dargestellt – einer geschäftlichen Ansicht der Logik und einer technischen Ansicht der Umsetzung –, sodass sich Geschäfts- und IT-Teams auf dieselbe agentenbasierte Lösung abstimmen können, die vor der Inbetriebnahme für Tests und Überprüfungen bereitgestellt wird. (Boomi Orchestrate)
6. Öffnen Sie die Plattform für Entwickler
Nutzen Sie das volle Potenzial der „ Boomi “-Enterprise-Plattform durch erweiterte APIs und innovative Entwicklertools. Koordinieren, verwalten und erweitern Sie Arbeitsabläufe in den Bereichen Agentenentwicklung, Datenmanagement und Plattformbetrieb – alles mithilfe natürlicher Sprache. Neue Funktionen wie das „Agent Trust Scoring“ zeigen, was heute bereits möglich ist. (Boomi Agentstudio -APIs, Boomi Companion Skills, Agent Trust Scorecard)
„Vor zwei Jahren verwalteten 31 % der FinOps-Praktiker die Ausgaben für „ AI “. In diesem Jahr sind es 98 %. Die Finanzabteilung steht mittlerweile im Mittelpunkt jeder Diskussion über „ AI “ und stellt drei Fragen, die die meisten Architekturen nicht beantworten können: Welcher Mitarbeiter hat diese Ausgabe getätigt, wofür und wer hat sie genehmigt? Solange ein Unternehmen diese Fragen nicht beantworten kann, ist „ AI “ ein Kostenfaktor, den niemand rechtfertigen kann – und was nicht gerechtfertigt werden kann, wird nicht finanziert. Genau das ändert der „Agent- Control Plane “ von Boomi: Agenten werden sichtbar, Aktionen werden gesteuert, Kosten werden zugeordnet und der Betrieb erfolgt dort, wo das Unternehmen ihn benötigt. Kontrolle ist kein Hemmnis für den „Enterprise- AI “. Sie ist vielmehr das, was Skalierbarkeit erst möglich macht.“
— Steve Lucas, Vorstandsvorsitzender und Geschäftsführer, Boomi
Auf einer Grundlage des Vertrauens aufgebaut
Boomi Boomi bietet die entscheidende Infrastruktur für die „ “, die das „agentic enterprise“ antreibt. Mehr als 30.000 Kunden vertrauen auf die Plattform, um pro Quartal über 200 Milliarden Nachrichten zu verarbeiten, und sie verfügt über mehr als 16 Sicherheitszertifizierungen, die die regionalen und branchenbezogenen Standards abdecken, denen regulierte Unternehmen unterliegen. Da die Verbindungen zu den Kernsystemen bereits bestehen, geregelt und geprüft sind, verwandelt die Infrastruktur, auf die sich Unternehmen bereits stützen, in die Grundlage, auf der ihre Agenten arbeiten. AI
Weitere Informationen finden Sie unter boomi.com/platform/ai-infrastructure.
Weitere Ressourcen
- Lesen Sie den Blog „ Boomi “, um weitere Einzelheiten zu dieser Ankündigung und deren Bedeutung für Unternehmen zu erfahren.
- Entdecken Sie die neuesten Innovationen von „ Boomi “
- „Economics Always Wins“ – ein Standpunkt von Steve Lucas, dem Vorstandsvorsitzenden von „ Boomi “, darüber, warum Unternehmen private Lösungen einsetzen werden AI
- Boomi„Agent“ Control Plane, „Boomi Connect“, „Boomi Runtime“ und „Boomi Orchestrate“
Über Boomi
Boomi, das Unternehmen für Datenaktivierung AI, unterstützt das „agentebasierte Unternehmen“, indem es Daten unternehmensweit zum Leben erweckt. Die Boomi Enterprise Platform die aktive Datengrundlage, die die für die agentenbasierte Transformation unverzichtbare Infrastruktur bereitstellt. Durch die Zusammenführung von Agenten-Design und -Governance, API- und MCP , Integration und Automatisierung sowie Datenmanagement auf einer einzigen Plattform Boomi Unternehmen, die Leistungsfähigkeit der AI sicherer, skalierbarer Konnektivität zu nutzen. Boomi genießt das Vertrauen von über 30.000 Kunden und wird von einem Netzwerk aus mehr als 800 Partnern unterstützt. Boomi Unternehmen jeder Größe dabei, Agilität, Effizienz und Innovation in großem Maßstab zu erreichen. Erfahren Sie mehr unter boomi.com.
© 2026 Boomi, LP. Boomi, das „B“-Logo und Boomiverse sind Marken von Boomi, LP oder deren Tochtergesellschaften oder verbundenen Unternehmen. Alle Rechte vorbehalten. Andere Namen oder Marken sind möglicherweise Marken ihrer jeweiligen Eigentümer.
Medienkontakt
Kristen Walker
Global Communications, Boomi
kristenwalker@boomi.com
* Pressemitteilung von „ Gartner “: „ Gartner “ erklärt, dass die einheitliche Anwendung von Governance auf alle KI-Agenten ( AI ) zum Versagen von KI-Agenten in Unternehmen (Enterprise AI ) führen wird, 26. Mai 2026, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-26-gartner-says-applying-uniform-governance-across-ai-agents-will-lead-to-enterprise-ai-agent-failure.
GARTNER ist eine Marke der „ Gartner, Inc.“ und/oder ihrer verbundenen Unternehmen.
** BYOM wird zunächst mit Modellen von Anthropic, OpenAI und Gemini starten und sein Angebot kontinuierlich erweitern.
Häufig gestellte Fragen
F: Was ist „Agent Control Plane “ von „ Boomi“?
Boomi„Agent Control Plane “ ist eine entscheidende, AI-native Infrastruktur, die erforderlich ist, um agentenbasierte Arbeitslasten unter strenger unternehmensweiter Kontrolle zu steuern und zu betreiben. Als anbieter- und modellunabhängige Steuerungsinstanz verbindet sie Agenten mit Systemen, steuert die von ihnen ausgeführten Aktionen und stützt die Antworten auf verifizierte Geschäftsdaten.
– Unternehmens-IT und Sicherheit: Die Lösung gewährleistet operative Kontrolle, setzt Sicherheitsrichtlinien um und lässt sich sicher in öffentlichen Cloud-Umgebungen, vor Ort oder in souveränen Umgebungen betreiben.
– Führungskräfte aus den Bereichen Finanzen und Wirtschaft: Das System bietet einen Überblick über alle Agenten, um den Verbrauch zu verfolgen, strenge Kostenkontrollen aufrechtzuerhalten und ausufernde Ausgaben für „ AI “ einzudämmen.
BoomiFrage: Ist „ Control Plane “ von Agent ein neues Produkt?
Boomi„ Control Plane “ ist eine Lösung, die auf der „ Boomi Enterprise Platform“ basiert. Sie vereint wichtige Funktionen zur Verbindung, Erstellung, Kontextualisierung, Steuerung und Ausführung von Agenten, damit Unternehmen die „Enterprise- AI “ in großem Maßstab operationalisieren können.
F: Welche Probleme löst der Agent „ Control Plane “ von Boomi?
Unternehmen können autonomen Agenten keinen sicheren Zugriff auf geschäftskritische Betriebssysteme gewähren, ohne Risiken in Bezug auf Sicherheit, Compliance oder finanzielle Verluste einzugehen. Agenten benötigen Live-Zugriff auf das System, um einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, doch unkontrollierter Zugriff birgt erhebliche Risiken, was dazu führt, dass die meisten Pilotprojekte im Bereich „ AI “ in Unternehmen ins Stocken geraten. Die „Agent- Control Plane “ macht Agentenaktionen, Datenzugriffe und API-Aufrufe über Modelle und Anwendungen hinweg sichtbar, richtliniengesteuert und überprüfbar, sodass Unternehmen sicher von „ AI “-Pilotprojekten in den vollständigen Produktivbetrieb übergehen können.
F: Was bedeutet „governed“ eigentlich für einen „ AI “-Agenten?
Dies bedeutet, dass Agenten unter einer verifizierten, nicht-menschlichen Identität mit detaillierten, rollenbasierten Zugriffskontrollen agieren, anstatt gemeinsam genutzte API-Schlüssel mit übermäßigen Berechtigungen zu verwenden. Die von Agenten versuchten Aktionen und die von ihnen aufgerufenen Systeme erfordern eine ausdrückliche, richtlinienbasierte Genehmigung. Die Token-Nutzung und die API-Kosten werden durch agentenspezifische Ratenbegrenzungen und finanzielle Obergrenzen verwaltet. Transaktionsaktionen mit hohem Risiko werden vor der Ausführung zur Genehmigung durch einen Menschen zurückgehalten, und Ereignisse werden in einem zentralisierten Prüfpfad protokolliert. Diese Kontrollen werden in Echtzeit innerhalb des Datenflusses durch das „ Boomi “AI Gateway angewendet und nicht erst nach einem Vorfall in einem Richtliniendokument beschrieben.
F: Hilft uns der Agent „ Control Plane “ dabei, die Ausgaben für „ AI “ zu optimieren, oder dient er lediglich der Durchsetzung von Richtlinien?
Beides. Die gleiche Transparenz, die die Governance sicherstellt, ermöglicht auch die Kontrolle der betrieblichen und finanziellen Kosten. Mit dem Agent- Control Plane von Boomikönnen Teams die Nutzung, die Leistung und den Token-Verbrauch aller aktiven Agenten in Echtzeit verfolgen. So können Unternehmen leistungsstarke Workloads identifizieren, Agenten kennzeichnen, die übermäßig viele Token verbrauchen, ohne Ergebnisse zu erzielen, und das Budget neu zuweisen, bevor unbeaufsichtigte Aufrufe zu finanziellen Überraschungen führen.
BoomiF: Ist „ Control Plane “ (Agent ) mit den Agenten und Modellen von „ AI “ kompatibel, die wir bereits von anderen Anbietern beziehen?
Ja. „ Boomi “ ist hersteller- und modellunabhängig. Es bietet eine zentrale Steuerungsstelle für Agenten, Tools und Modelle, die auf Frameworks wie Microsoft, AWS, Salesforce oder Open-Source-Modellen basieren. Unternehmen können zudem eigenen internen Code, selbst bereitgestellte Modelle (BYOM) oder fein abgestimmte, von Experten entwickelte kleine Sprachmodelle (SLMs) einsetzen, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.
F: Wir verfügen bereits über Governance-Tools von unserem Cloud-Anbieter und unserem Modellanbieter. Inwiefern unterscheidet sich dieses Produkt davon?
Cloud- und Modellanbieter regeln den Datenverkehr innerhalb ihrer eigenen proprietären Plattformen, wodurch fragmentierte Governance-Silos in Multi-Cloud-Umgebungen entstehen. Ein Unternehmen, das „ AI “-Workloads über mehrere Clouds, Modelle und SaaS-Plattformen hinweg betreibt, hat Schwierigkeiten, das Gesamtbild über eine einzelne dieser Komponenten hinweg zu steuern, und jede dieser Komponenten hat ein eigenes Interesse daran, die Workloads innerhalb ihrer eigenen Umgebung zu halten. Der Agent „ Control Plane “ von Boomisteht über all diesen Komponenten und bietet eine einheitliche Durchsetzungsebene, anbieterübergreifende Prüfpfade sowie Transparenz – unabhängig davon, welches Modell oder welche Cloud die Arbeit ausführt.
F: Können wir unsere eigenen Modelle, einschließlich kleiner Sprachmodelle, auf unserer eigenen Infrastruktur ausführen?
Ja. Die „ Boomi “-Laufzeitumgebung unterstützt „Bring-Your-Own-Model“-Bereitstellungen (BYOM), die kommerzielle große Sprachmodelle (LLMs) wie Claude und ChatGPT, Modelle mit offenem Gewicht sowie private Modellinstanzen umfassen. Im Rahmen dieser Version führt „ Boomi “ zudem feinabgestimmte kleine Sprachmodelle ein (in Kürze verfügbar), die innerhalb der Laufzeitumgebung ausgeführt werden. Die Ausführung von Modellen, über die das Unternehmen die Kontrolle hat, auf einer Infrastruktur, die es selbst verwaltet, gewährleistet die Datenhoheit und wandelt variable Kosten pro Token in vorhersehbare Rechenkosten um.
F: Müssen wir unsere bestehenden Systeme oder Integrationen ersetzen, um diese Lösung nutzen zu können?
Nein. Die Betriebssysteme bleiben unverändert. Bestehende Integrationsprozesse von „ Boomi “ können den Agenten als verwaltete Tools zur Verfügung gestellt werden, ohne dass eine Neuinstallation erforderlich ist. Bei Systemen, die nicht von „Boomi “ stammen, stellen die Agenten über die Bibliothek von „ Boomi“ mit mehr als 1.000 vorgefertigten, für „ MCP “ geeigneten Tools eine Verbindung her.
F: Wie ist der Preis für „ Boomi “ gestaltet?
Die Preisgestaltung ist flexibel und verbrauchsabhängig, sodass Unternehmen klein anfangen und ihre Investitionen entsprechend der zunehmenden Nutzung ausweiten können. Zu den Einstiegsmöglichkeiten zählen „ pay-as-you-go “-Stufen für die Bereitstellung erster Anwendungsfälle ohne langfristige Kapitalverpflichtungen sowie Kapazitätspläne für Unternehmen zur Bereitstellung von Agenten in Multi-Cloud-Umgebungen.
F: Wie verbindet „ Boomi “ die „ AI “-Agenten mit Backend-Systemen wie SAP, Salesforce oder Workday?
Boomi AI -Agenten werden über „ Connect“ mit Backend-Systemen verbunden, wobei verwaltete Dienstleistungen für das Model Context Protocol ( ) in Verbindung mit einem -Gateway auf Unternehmensniveau bereitgestellt werden. Mithilfe von über 1.000 vorgefertigten Tools verwandelt „ “ komplexe Integrationen in sichere -Tools. Das System wendet Protokollsicherheit in Echtzeit, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Ratenbegrenzung an und gewährt Agenten transaktionalen Zugriff ohne benutzerdefinierten Code oder offen gelegte Anmeldedaten. Boomi MCP MCP Boomi MCP
F: Wie fangen wir an?
Unternehmen können mit einem „ Boomi “-Erkundungsworkshop beginnen, in dem Fachexperten von „ Boomi “ gemeinsam mit Architektur-, Sicherheits- und Betriebsteams daran arbeiten, besonders wirkungsvolle Anwendungsfälle für „ AI “ zu identifizieren, Systemabhängigkeiten abzubilden und Governance-Rahmenbedingungen festzulegen, die auf die Compliance-Standards des jeweiligen Unternehmens zugeschnitten sind. Klicken Sie hier, um weitere Informationen zu erhalten.
F: Warum „ Boomi “?
Vertrauen: Mehr als 30.000 Kunden vertrauen der Plattform bei der Verarbeitung von über 200 Milliarden Nachrichten pro Quartal, und sie verfügt über mehr als 16 Sicherheitszertifizierungen, die die regionalen und branchenbezogenen Standards abdecken, denen regulierte Unternehmen unterliegen. Neutralität: „ Boomi “ ist modell- und plattformunabhängig und steuert Agenten, Modelle und Tools über alle Cloud- und Anbieter-Ökosysteme hinweg. Vollständigkeit: „ Boomi “ vereint Konnektivität, Identitäts-Governance, Datenverankerung und eine überall einsetzbare Ausführungs-Engine auf einer einzigen Plattform.
