Sydney, Australien - Februar 12, 2025 - Boomi™, das führende Unternehmen für intelligente Integration und Automatisierung, hat die australischen Ergebnisse seiner Data Liquidity Index Studievorgestellt, die von Hanover Research durchgeführt wurde. Die Umfrage ergab, dass australische Unternehmen über eine starke Datenintegrationsfähigkeit verfügen, jedoch Lücken in der Liquidität aufweisen, da die Unternehmen mit Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz/Sicherheit und Datenqualität/-Genauigkeit zu kämpfen haben.
Dem Bericht zufolge räumen 80 Prozent der australischen Unternehmen der Datenintegration zumindest eine hohe Priorität ein. Derzeit geben 76 Prozent der Befragten an, dass ihre Unternehmen "sehr" oder "extrem" integriert sind, während die restlichen 24 Prozent "mäßig" integriert sind.
Zu den wichtigsten Vorteilen, die die australischen Befragten durch die Nutzung einer integrierten Plattform erfahren haben, gehören: erhöhte betriebliche Effizienz (89 Prozent), gestraffte Geschäftsprozesse (73 Prozent) und besserer Kundenservice und -erfahrung (73 Prozent). Als größte Herausforderungen bei der Integration von Daten wurden genannt: die Verwaltung großer Datenmengen (43 Prozent), der Umgang mit Fragen der Datensicherheit und des Datenschutzes (39 Prozent) sowie die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (32 Prozent).
Während jedoch 88 Prozent der Befragten der Meinung sind, dass die Daten ihres Unternehmens zumindest stark vernetzt sind, sind nur sechs Prozent der Meinung, dass es keine Hindernisse für den Zugriff auf Daten in ihrer Umgebung gibt.
„Die Datenintegration bleibt ein wichtiger Pfeiler für australische Unternehmen. Die Zusammenführung von Daten, die Einrichtung geeigneter Protokolle und deren Nutzung zur Verbesserung von Abläufen und Dienstleistungen sorgen für Wettbewerbsvorteile“, erklärte David Irecki, CTO für den asiatisch-pazifischen Raum und Japan bei Boomi. „Dies wird umso wichtiger, je weiter AI von der frühen Planung zur Umsetzung voranschreiten – die richtige Grundlage ist unerlässlich, um sicherzustellen, dass diese komplexen automatisierten und generativen Funktionen konform und ohne Risiken eingeführt werden.“
Integration in Liquidität umwandeln
Datenliquidität bezieht sich auf die Fähigkeit, nahtlos auf Daten aus verschiedenen Quellen zuzugreifen, sie zu kombinieren und zu analysieren, um relevante Informationen zu extrahieren und sie effektiv auf bestimmte Geschäftsszenarien anzuwenden. Sie misst, wie gut ein Unternehmen die richtigen Daten zur richtigen Zeit an den richtigen Ort bringen kann.
Der Bericht ergab, dass 75 Prozent der australischen Unternehmen die Datenliquidität zumindest als eine hohe aktuelle Priorität betrachten. Die Verantwortung für die Datenliquidität ist stark auf mehrere Abteilungen verteilt, einschließlich der Büros von CTOs, CIOs, CEOs und COOs.
Die Umfragedaten ergaben, dass die größten Hindernisse für die Liquidität die Verwaltung des Datenschutzes/der Datensicherheit (56 Prozent), die Sicherstellung der Datenqualität/-genauigkeit (41 Prozent) und die Kosten für Datenmanagement-Tools (36 Prozent) sind. Interessanterweise gaben trotz des anhaltenden Talentmangels in Australien nur 18 Prozent der Befragten einen Mangel an qualifiziertem Personal im Bereich Datenanalyse als Herausforderung an.
Zu den wichtigsten Sicherheitsvorkehrungen, die nach Ansicht der Befragten vorhanden sein müssen, um die Liquidität der Daten zu gewährleisten, gehören: wirksame Systeme zur Datensicherung und -wiederherstellung (74 Prozent), regelmäßige Kontrollen der Datenqualität und -genauigkeit (72 Prozent) sowie ein starker Firewall- und Anti-Malware-Schutz (61 Prozent). Nur 27 Prozent der Befragten gaben an, dass sie Pläne für die Reaktion auf mögliche Datenschutzverletzungen als Schutzmaßnahme ansehen. Dies ist der niedrigste Wert neben robusten Datenverschlüsselungsprotokollen (ebenfalls 27 Prozent).
„Die Verbesserung der Datenliquidität ist nicht nur unerlässlich, um Wert aus Technologieinvestitionen zu schöpfen, sondern schafft auch ein Sicherheitsnetz für komplexe AI “, erklärte Irecki. „Da immer mehr automatisierte und generative Tools in Unternehmen Einzug halten, müssen Mechanismen vorhanden sein, die einen sicheren und präzisen Datenfluss innerhalb des gesamten Unternehmens gewährleisten.“
Heute geben 83 Prozent der Unternehmen an, irgendeine Form von AI einzusetzen, wobei sich 17 Prozent davon in der Testphase befinden. Allerdings sind 16 Prozent der Befragten der Ansicht, dass ihre Unternehmen nicht in der Lage sind, AI mit präzisen Echtzeitdaten zu untermauern.
Für die Data Liquidity Index Study wurden 100 australische Entscheidungsträger aus verschiedenen Geschäftsbereichen von Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mehr als 300 Millionen US-Dollar befragt. Von den Befragten wurde verlangt, dass sie mit den Datenlösungen und Integrationsfähigkeiten ihres Unternehmens bestens vertraut sind und über die nötige Kompetenz bei der Auswahl und dem Kauf von Datenplattformen verfügen.
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