Sydney, Australie - le 12 février 2025 - Boomi™, le leader de l'intégration intelligente et de l'automatisation, a dévoilé les conclusions australiennes de son Étude sur l'indice de liquidité des données, menée par Hanover Research. L'enquête a révélé de fortes capacités d'intégration de données au sein des organisations australiennes, mais a identifié des lacunes en matière de liquidité, car les entreprises luttent contre les défis liés à la confidentialité / sécurité des données et à la qualité / exactitude des données.
Selon le rapport, 80 % des organisations australiennes considèrent l'intégration des données comme une priorité importante. Actuellement, 76 % des personnes interrogées déclarent que leur entreprise est "très" ou "extrêmement" intégrée, les 24 % restants étant "modérément" intégrés.
Les principaux avantages tirés par le contingent australien de l'utilisation d'une plateforme intégrée sont les suivants : augmentation de l'efficacité opérationnelle (89 %), rationalisation des processus d'entreprise (73 %) et amélioration du service et de l'expérience client (73 %). Les principaux défis liés à l'intégration des données sont les suivants : gestion de gros volumes de données (43 %), gestion des problèmes de sécurité et de confidentialité des données (39 %) et respect des exigences réglementaires et de conformité (32 %).
Toutefois, si 88 % des personnes interrogées estiment que les données de leur entreprise sont au moins très interconnectées, seulement 6 % sont tout à fait d'accord pour dire qu'il n'y a pas d'obstacles à l'accès aux données dans leur environnement.
"L'intégration des données continue d'être un pilier essentiel pour les entreprises australiennes ; rassembler les données, envelopper les protocoles appropriés autour d'elles et les exploiter pour améliorer les opérations et les services favorisent l'avantage concurrentiel", a déclaré David Irecki, CTO pour l'Asie-Pacifique et le Japon chez Boomi. "Atteindre cet état ne fait que devenir plus important à mesure que les stratégies d'AI passent de la planification précoce au déploiement - la bonne fondation est essentielle pour s'assurer que ces capacités automatisées et génératives complexes sont introduites en toute conformité et sans risque."
Convertir l'intégration en liquidité
La liquidité des données fait référence à la capacité d'accéder, de combiner et d'analyser de manière transparente des données provenant de différentes sources afin d'en extraire des informations pertinentes et de les appliquer efficacement à des scénarios d'entreprise spécifiques. Elle mesure la capacité d'une organisation à obtenir les bonnes données au bon endroit et au bon moment.
Le rapport révèle que 75 % des entreprises australiennes considèrent la liquidité des données comme au moins une priorité actuelle élevée. La responsabilité de la liquidité des données est largement partagée entre plusieurs départements, y compris les bureaux des directeurs techniques, des directeurs de l'information, des directeurs généraux et des directeurs de l'exploitation.
Les données de l'enquête ont révélé que les principaux obstacles à la liquidité sont : la gestion de la confidentialité et de la sécurité des données (56 %), la garantie de la qualité et de l'exactitude des données (41 %) et le coût des outils de gestion des données (36 %). Il est intéressant de noter qu'en dépit de la pénurie de talents que connaît l'Australie, seuls 18 % des personnes interrogées ont déclaré que le manque de personnel qualifié dans le domaine de l'analyse des données constituait un défi.
Par ailleurs, les principales mesures de protection que les personnes interrogées estiment devoir être mises en place pour assurer la liquidité des données sont les suivantes : des systèmes efficaces de sauvegarde/récupération des données (74 %), des contrôles réguliers de la qualité/exactitude des données (72 %), ainsi qu'un pare-feu solide et une protection contre les logiciels malveillants (61 %). Seuls 27 % des répondants ont indiqué que les plans d'intervention en cas d'atteinte à la protection des données constituaient une mesure de protection, ce qui représente le score le plus faible, tout comme les protocoles de cryptage des données, qui représentent également 27 % des répondants.
"L'amélioration de la liquidité des données fait non seulement partie intégrante de la valorisation des investissements technologiques, mais elle crée également un filet de sécurité pour les projets d'AI complexes", a déclaré M. Irecki. "Alors qu'un volume croissant d'outils automatisés et génératifs entre dans l'entreprise, il doit y avoir des mécanismes pour s'assurer que des données précises circulent en toute sécurité dans l'ensemble de l'organisation."
Aujourd'hui, 83 % des entreprises affirment utiliser une forme ou une autre d'AI, et 17 % en sont au stade expérimental. Cependant, 16 % des personnes interrogées ne pensent pas que leur organisation ait la capacité de fonder des modèles d'AI sur des données précises et en temps réel.
L'étude sur l'indice de liquidité des données a été menée auprès de 100 décideurs australiens exerçant diverses fonctions au sein d'entreprises dont le chiffre d'affaires annuel est supérieur à 300 millions de dollars. Les personnes interrogées devaient avoir une bonne connaissance des solutions de données et des capacités d'intégration de leur entreprise, et être habilitées à sélectionner et acheter des plates-formes de données.
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