Sydney, Australia - 12 febbraio 2025 - Boomi™, leader nel settore dell'integrazione e dell'automazione intelligente, ha presentato i risultati australiani del suo Studio sull'indice di liquidità dei daticondotto da Hanover Research. L'indagine ha rilevato una forte capacità di integrazione dei dati all'interno delle organizzazioni australiane, ma ha individuato delle lacune in termini di liquidità, in quanto le aziende si trovano a dover affrontare le sfide della privacy/sicurezza e della qualità/accuratezza dei dati.
Secondo il rapporto, l'80% delle organizzazioni australiane considera l'integrazione dei dati almeno una priorità elevata. Attualmente, il 76% degli intervistati ha dichiarato che le proprie aziende sono "molto" o "estremamente" integrate, mentre il restante 24% è "moderatamente" integrato.
I principali vantaggi riscontrati dal contingente australiano nell'utilizzo di una piattaforma integrata includono: maggiore efficienza operativa (89%), processi aziendali semplificati (73%) e migliore servizio ed esperienza dei clienti (73%). Le principali sfide legate all'integrazione dei dati sono state identificate come: la gestione di grandi volumi di dati (43%), la gestione dei problemi di sicurezza/privacy dei dati (39%) e la gestione dei requisiti di regolamentazione/conformità (32%).
Tuttavia, mentre l'88% degli intervistati ritiene che i dati delle proprie organizzazioni siano almeno molto interconnessi, solo il 6% concorda completamente sull'assenza di barriere nell'accesso ai dati all'interno dei propri ambienti.
"L'integrazione dei dati continua a essere un pilastro fondamentale per le aziende australiane; riunire i dati, applicare i protocolli appropriati e sfruttarli per migliorare le operazioni e i servizi garantisce un vantaggio competitivo", ha affermato David Irecki, CTO per l'Asia-Pacifico e il Giappone di Boomi. "Raggiungere questo obiettivo sta diventando sempre più importante man mano che AI passano dalla fase iniziale di pianificazione a quella di implementazione: è essenziale disporre delle basi giuste per garantire che queste complesse funzionalità automatizzate e generative vengano introdotte in modo conforme e senza rischi".
Convertire l'integrazione in liquidità
La liquidità dei dati si riferisce alla capacità di accedere, combinare e analizzare senza problemi i dati provenienti da varie fonti per estrarre informazioni rilevanti e applicarle efficacemente a scenari aziendali specifici. Misura la capacità di un'organizzazione di far arrivare i dati giusti al posto giusto e al momento giusto.
Il rapporto ha rilevato che il 75% delle aziende australiane considera la liquidità dei dati almeno una priorità attuale. La responsabilità della liquidità dei dati è fortemente condivisa tra più dipartimenti, compresi gli uffici di CTO, CIO, CEO e COO.
I dati dell'indagine hanno rilevato che i principali ostacoli alla liquidità sono: la gestione della privacy/sicurezza dei dati (56%), la garanzia della qualità/accuratezza dei dati (41%) e il costo degli strumenti di gestione dei dati (36%). È interessante notare che, nonostante la continua carenza di talenti in Australia, solo il 18% degli intervistati ha dichiarato che la mancanza di personale qualificato nell'analisi dei dati rappresenta una sfida.
Nel frattempo, le principali misure di salvaguardia che gli intervistati ritengono necessarie per ottenere la liquidità dei dati includono: sistemi efficaci di backup/recupero dei dati (74%), controlli regolari sulla qualità/accuratezza dei dati (72%) e una forte protezione firewall e anti-malware (61%). Solo il 27% ha identificato i piani di risposta agli incidenti per potenziali violazioni dei dati come una salvaguardia, il punteggio più basso insieme ai solidi protocolli di crittografia dei dati, anch'essi al 27%.
"Migliorare la liquidità dei dati non solo è fondamentale per ottenere valore dagli investimenti tecnologici, ma crea anche una rete di sicurezza per AI complessi AI ", ha affermato Irecki. "Con l'aumento del volume di strumenti automatizzati e generativi che entrano nel mondo degli affari, è necessario disporre di meccanismi che garantiscano che i dati accurati circolino in modo sicuro all'interno di un'organizzazione".
Oggi, l'83% delle aziende dichiara di utilizzare una qualche forma di AI, con il 17% in fase sperimentale. Tuttavia, il 16% degli intervistati non ritiene che la propria organizzazione sia in grado di basare AI su dati precisi e in tempo reale.
Il Data Liquidity Index Study ha intervistato 100 decision maker australiani di varie funzioni aziendali presso organizzazioni con un fatturato annuo superiore a 300 milioni di dollari. Gli intervistati dovevano possedere un'elevata familiarità con le soluzioni e le capacità di integrazione dei dati delle loro aziende, nonché autorità nella selezione e nell'acquisto di piattaforme di dati.
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