Yotpo
Der E-Commerce-Vorreiter beschleunigt die Analyse und vereinfacht die Pipeline-Wartung mit Boomi, wodurch die Governance und der Datenzugriff verbessert werden und monatliche Zeitersparnisse erzielt werden.
Geschäftliche Ziele
Yotpo, eine Forbes Cloud 100 E-Commerce-Marketingplattform, unterstützt globale Marken dabei, hochkonvertierende, datengesteuerte Erlebnisse in den Bereichen Bewertungen, Kundenbindung, SMS und Abonnements zu schaffen, die sich in führende Martech-Stacks integrieren lassen. Mit über 100 internen Anwendern in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Kundenerfolg, Support und Technik wollte Yotpo Daten aus eingebetteten Produkten und Kundensystemen für BI-Tools wie Looker und Tableau vereinheitlichen.
Das Unternehmen musste den Datenfluss optimieren, den geregelten Zugriff demokratisieren und eine zentralisierte Self-Service-Integrationsschicht implementieren, um die Abhängigkeit von der Technik zu verringern und die Analyse zu beschleunigen.
Herausforderungen bei der Integration
Yotpo benötigte eine schnelle und zuverlässige Datenübertragung und -umwandlung für Looker/Tableau. Allerdings führten die unterschiedlichen Tools zu Verzögerungen, Schemakonflikten und hohen Kosten.
Die Daten wurden manuell in S3 bereitgestellt, in Spark verarbeitet und in Databricks geschrieben. Schema-Inkompatibilitäten führten zu Unterbrechungen der Pipelines, während der Delta-Tabellenlader kostspielig und unzuverlässig war.
Jedes hinzugefügte Tool erhöhte die Komplexität und die technischen Schulden. Ohne eine einheitliche Integrationsschicht verlangsamte sich die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung, die Ressourcen wurden überlastet und die Governance litt darunter.
Wie Boomi geholfen hat
Nach erfolglosen Versuchen mit drei Tools entschied sich Yotpo für Boomi Integration, um Pipelines zu vereinheitlichen und Abläufe zu vereinfachen. Boomi native Databricks-Konnektivität (wodurch Zwischenschritte entfallen), eine schnelle Tabellenintegration innerhalb weniger Minuten und benutzerdefinierte REST-Konnektoren für Dienste wie Opsgenie.
Der rollenbasierte Zugriff ermöglicht ein Data-Mesh-Modell, während Snowflake einen sicheren Zugriff für Nicht-Administratoren (z. B. HR-Analysten) gewährleistet. Dank einer intuitiven Benutzeroberfläche und einer umfangreichen Konnektorbibliothek können Geschäftsanwender Flows erstellen und verwalten, was die Arbeitsbelastung der Entwickler verringert.
Ergebnisse
Boomi Yotpo, seinen Datenbestand zu zentralisieren, Tools und Kosten zu reduzieren und die Skalierbarkeit zu verbessern. Zu den wichtigsten Vorteilen zählen das Hinzufügen von Databricks-Tabellen innerhalb weniger Minuten, der Wegfall komplexer Pipeline-Wartungsarbeiten (monatliche Zeitersparnis), eine breitere Selbstbedienungsakzeptanz durch nicht-technische Teams, ein von der Personalabteilung entwickeltes eigenständiges Datenprodukt ohne technische Unterstützung sowie eine vereinfachte Governance mit demokratisiertem Zugriff auf Analysen im gesamten Unternehmen.
