Yotpo
Le leader du commerce électronique accélère l'analyse et simplifie la maintenance du pipeline grâce à Boomi, améliorant ainsi la gouvernance, l'accès aux données et réalisant des gains de temps mensuels.
Objectifs commerciaux
Yotpo, une plateforme de marketing e-commerce classée dans le Forbes Cloud 100, aide les marques internationales à créer des expériences hautement convertissantes et basées sur les données à travers les avis, la fidélisation, les SMS et les abonnements, en s'intégrant aux principales piles martech. Avec plus de 100 utilisateurs internes dans les domaines de la R&D, de la réussite client, du support et de l'ingénierie, Yotpo souhaitait unifier les données provenant des produits intégrés et des systèmes clients pour les outils BI, notamment Looker et Tableau.
L'entreprise avait besoin de rationaliser le flux de données, de démocratiser l'accès contrôlé et de mettre en place une couche d'intégration centralisée en libre-service afin de réduire la dépendance vis-à-vis de l'ingénierie et d'accélérer l'analyse.
Les défis de l'intégration
Yotpo avait besoin d'un transfert et d'une transformation rapides et fiables des données pour Looker/Tableau. Cependant, la multitude d'outils utilisés entraînait des retards, des conflits de schémas et des coûts élevés.
Les données étaient stockées manuellement dans S3, traitées dans Spark, puis écrites dans Databricks. Les incompatibilités de schéma perturbaient les pipelines, tandis que le chargeur de tables Delta était coûteux et peu fiable.
Chaque outil ajouté augmentait la complexité et la dette technique. Sans couche d'intégration unifiée, le temps nécessaire pour obtenir des informations pertinentes s'allongeait, les ressources étaient mises à rude épreuve et la gouvernance en pâtissait.
Comment Boomi nous a aidés
Après trois tentatives infructueuses, Yotpo a adopté Boomi Integration pour unifier ses pipelines et simplifier ses opérations. Boomi une connectivité Databricks native (éliminant les étapes intermédiaires), une intégration rapide des tables en quelques minutes et des connecteurs REST personnalisés pour des services tels que Opsgenie.
L'accès basé sur les rôles permet la mise en place d'un modèle de maillage de données, tandis que Snowflake garantit un accès sécurisé aux utilisateurs non administrateurs (par exemple, les analystes RH). Une interface utilisateur intuitive et une vaste bibliothèque de connecteurs permettent aux utilisateurs professionnels de créer et de gérer des flux, allégeant ainsi la charge de travail des ingénieurs.
Résultats
Boomi Yotpo de centraliser sa pile de données, Boomi réduire ses outils et ses coûts, et d'améliorer son évolutivité. Parmi les principaux avantages, citons l'ajout de tables Databricks en quelques minutes, l'élimination de la maintenance complexe des pipelines (ce qui permet de gagner plusieurs heures par mois), une adoption plus large du libre-service par les équipes non techniques, un produit de données autonome créé par les RH sans l'aide des ingénieurs, et une gouvernance simplifiée avec un accès démocratisé à l'analyse dans toute l'organisation.
