Yotpo
Il leader dell'e-commerce accelera l'analisi dei dati e semplifica la manutenzione della pipeline con Boomi, migliorando la governance, l'accesso ai dati e ottenendo risparmi mensili in termini di tempo.
Obiettivi aziendali
Yotpo, una piattaforma di marketing e-commerce inclusa nella classifica Forbes Cloud 100, aiuta i marchi globali a creare esperienze ad alta conversione e basate sui dati attraverso recensioni, fidelizzazione, SMS e abbonamenti, integrandosi con i principali stack martech. Con oltre 100 utenti interni nei settori R&S, customer success, assistenza e ingegneria, Yotpo desiderava unificare i dati provenienti dai prodotti integrati e dai sistemi dei clienti per strumenti di BI quali Looker e Tableau.
L'azienda aveva bisogno di semplificare il flusso di dati, democratizzare l'accesso controllato e implementare un livello di integrazione centralizzato e self-service per ridurre la dipendenza dall'ingegneria e accelerare l'analisi dei dati.
Sfide tecnologiche
Yotpo necessitava di un trasferimento e una trasformazione dei dati rapidi e affidabili per Looker/Tableau. Tuttavia, l'utilizzo di una serie eterogenea di strumenti causava ritardi, conflitti di schema e costi elevati.
I dati venivano caricati manualmente in S3, elaborati in Spark e scritti in Databricks. Le discrepanze di schema interrompevano le pipeline, mentre il caricatore di tabelle Delta era costoso e inaffidabile.
Ogni strumento aggiunto aumentava la complessità e il debito tecnico. Senza un livello di integrazione unificato, il tempo necessario per ottenere informazioni approfondite rallentava, le risorse erano sotto pressione e la governance ne risentiva.
Come Boomi ha aiutato
Dopo tre tentativi falliti con altri strumenti, Yotpo ha adottato Boomi Integration per unificare le pipeline e semplificare le operazioni. Boomi connettività Databricks nativa (eliminando i passaggi intermedi), rapida integrazione delle tabelle in pochi minuti e connettori REST personalizzati per servizi come Opsgenie.
L'accesso basato sui ruoli consente un modello di data mesh, mentre Snowflake garantisce un accesso sicuro agli utenti non amministratori (ad esempio, gli analisti delle risorse umane). Un'interfaccia utente intuitiva e un'ampia libreria di connettori consentono agli utenti aziendali di creare e gestire i flussi, alleggerendo il carico di lavoro degli ingegneri.
Risultati
Boomi Yotpo di centralizzare il proprio stack di dati, ridurre gli strumenti e i costi e migliorare la scalabilità. I vantaggi principali includono l'aggiunta di tabelle Databricks in pochi minuti, l'eliminazione della complessa manutenzione della pipeline (con un risparmio di ore al mese), una più ampia adozione del self-service da parte dei team non tecnici, un prodotto dati autonomo creato dalle risorse umane senza l'aiuto degli ingegneri e una governance semplificata con un accesso democratizzato all'analisi in tutta l'organizzazione.
