Lucy und Yak
Die Modemarke spart wöchentlich mehrere Stunden Zeit, erstellt maßgeschneiderte Einzelhandelsberichte und beschleunigt die Gewinnung von Erkenntnissen.
Geschäftliche Ziele
Lucy & Yak, eine schnell wachsende britische Modemarke, die für ihre Nachhaltigkeit bekannt ist, musste ihre Datenverarbeitung ins eigene Haus verlagern, um die Abhängigkeit von Auftragnehmern zu verringern. Das Team, das online und in acht Geschäften tätig ist, benötigte einen besseren Zugriff auf KPIs, Bestandsdaten und Kundenstimmungen. Zu den wichtigsten Zielen gehörten:
- Vollständige Kontrolle über Datenpipelines
- Unternehmensweite Self-Service-Analysen
- Schnellere Erkenntnisse aus neuen Datenquellen
- Unterstützung des Wachstums ohne Erweiterung des Datenteams
Das Unternehmen suchte nach einer skalierbaren Plattform, um Einzelhandels- und Marketingdaten für eine zuverlässige Berichterstattung zu vereinheitlichen.
Herausforderungen bei der Integration
Mit nur einem Datenfachmann und einer starken Abhängigkeit von einem Auftragnehmer sah sich Lucy & Yak mit erheblichen Engpässen konfrontiert:
- Die Erfassung der Daten von Shopify, Klaviyo und Peoplevox hat mehrere Monate in Anspruch genommen.
- Die Berichte wiesen aufgrund manueller Abstimmungen inkonsistente Kennzahlen auf.
- Tableau-Dashboards wurden aufgrund von Aktualisierungsbeschränkungen unbrauchbar.
- Die Anforderungen der Stakeholder waren schwer zu erfüllen.
- Die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen beeinträchtigte die Genauigkeit und Verfügbarkeit.
Der steigende Datenbedarf machte deutlich, dass das Team eine agile, interne Lösung benötigte, die ohne externe Unterstützung skalierbar war.
Wie Boomi geholfen hat
Dank Boomi Integration konnte Lucy & Yak die Daten von Shopify, Peoplevox, Klaviyo und Judge.me zusammenführen, ohne zusätzliche Ingenieure einstellen zu müssen. Zu den wichtigsten Funktionen gehörten:
- Echtzeit- und historische Shopify-Erfassung
- Benutzerdefinierte Python-Konnektoren für SOAP-APIs wie Peoplevox
- No-Code-REST-API-Integrationen über Datenaktionen
- Daten-Workflows für Orchestrierung und Synchronisierung
- Nahtlose Integration von Snowflake Tableau
Boomi dem Team, alle ELT-Prozesse intern zu verwalten, wodurch die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Berichterstellung sowie der Zugriff auf Analysen verbessert wurden.
Ergebnisse
Dank Boomi Integration konnte Lucy & Yak die Daten von Shopify, Peoplevox, Klaviyo und Judge.me zusammenführen, ohne zusätzliche Ingenieure einstellen zu müssen. Zu den wichtigsten Funktionen gehörten:
- Echtzeit- und historische Shopify-Erfassung
- Benutzerdefinierte Python-Konnektoren für SOAP-APIs wie Peoplevox
- No-Code-REST-API-Integrationen über Datenaktionen
- Daten-Workflows für Orchestrierung und Synchronisierung
- Nahtlose Integration von Snowflake Tableau
Boomi dem Team, alle ELT-Prozesse intern zu verwalten, wodurch die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Berichterstellung sowie der Zugriff auf Analysen verbessert wurden.
