Gymlib

Führende Plattform für Unternehmensgesundheit reduziert die Datenverarbeitungszeit von 15 Stunden auf 25 Minuten, automatisiert zentrale Finanzprozesse und ermöglicht nahtloses Wachstum.

Geschäftliche Ziele

Gymlib, ein schnell wachsender französischer Marktplatz für Unternehmensgesundheit mit über 800 Unternehmen und 450.000 Nutzern, musste seine Dateninfrastruktur modernisieren, um die steigende Nachfrage während und nach der Pandemie bewältigen zu können. Das Unternehmen strebte eine effiziente Skalierung an, indem es:

  • Unterstützung des raschen Wachstums von Benutzern und Daten
  • Sicherstellung einer korrekten und zeitnahen Rechnungsstellung
  • Reduzierung der manuellen, fehleranfälligen Datenaufbereitung
  • Es ermöglicht dem schlanken Datenteam, sich auf Erkenntnisse zu konzentrieren.
  • Aufbau einer zuverlässigen, skalierbaren Grundlage für Analytik und Marketingautomatisierung

Herausforderungen bei der Integration

Erfolg bringt stets unerwartete Herausforderungen mit sich. Als schnell wachsendes Start-up stellte Gymlib fest, dass sein auf einfachen Tools basierender Legacy-Datenstack nicht in der Lage war, das wachsende Datenvolumen und die zunehmende Komplexität der Daten des Unternehmens zu bewältigen. Die Folge war:

  • Die Datenaufbereitungszeit hatte sich auf 15 Stunden pro Zyklus erhöht.
  • Probleme mit der Datenqualität beeinträchtigten die Buchhaltung und den Geschäftsbetrieb.
  • Manuelle Korrekturen führten zu Ineffizienzen und Fehlern.
  • Die Infrastruktur wurde nicht für Skalierbarkeit oder Automatisierung entwickelt.
  • Daten aus Drittanbieter-Apps und internen Systemen waren nicht konsistent integriert.

Wie Boomi geholfen hat

Gymlib implementierte Boomi Integration, um seine Datenoperationen zu vereinheitlichen, zu automatisieren und zu skalieren. Durch die nahtlose Integration mit Amazon und anderen wichtigen Plattformen konnte Gymlib Folgendes erreichen:

  • Automatisieren Sie die Datenerfassung aus sieben wichtigen Quellen, darunter SaaS-Anwendungen und Anwendungsdatenbanken.
  • Zentralisieren Sie Analysen und Berichte mit Amazon .
  • Aktivieren Sie Reverse ETL für die Marketingautomatisierung, indem Sie angereicherte Daten mit HubSpot synchronisieren.
  • Entwickeln Sie benutzerdefinierte Konnektoren für APIs, um eine vollständige Datenabdeckung zu gewährleisten.
  • Nutzen Sie die Unterstützung Boomi, um den technischen Aufwand zu reduzieren und die Bereitstellung zu beschleunigen.

Ergebnisse

Durch die Modernisierung seiner Dateninfrastruktur mit Boomi Integration konnte Gymlib zahlreiche Vorteile erzielen. Zu den Vorteilen einer optimierten Datenstruktur gehörten:

  • Die Datenverarbeitungszeit wurde von 15 Stunden auf 25 Minuten reduziert.
  • Die Finanzabläufe wurden automatisiert, wodurch vier Vollzeit-Arbeitstage pro Monat eingespart werden konnten.
  • Eine Vollzeitkraft ist nun für die Überwachung der Buchhaltungsdaten zuständig, und zwar nur einen Tag pro Monat.
  • Das Unternehmen hat seinen Datenbetrieb um das 50-fache erweitert, ohne die Teamgröße zu vergrößern.
  • Geschäftskunden können sich problemlos einarbeiten und sich auf Erkenntnisse konzentrieren, anstatt sich mit Wartungsaufgaben zu befassen.

Industrie & Markt:

Technologie (Unternehmensgesundheits- und Fitnessdienstleistungen)

Hauptsitz:

Paris, Frankreich

Mitarbeiter:

50–100

Wichtige Integrationen:

  • Erfassung aus SaaS-Anwendungen und Anwendungsdatenbanken
  • Amazon für zentrale Analysen
  • Reverse-ETL von Amazon zu HubSpot
  • Benutzerdefinierte API-Konnektoren für Daten von Drittanbietern

Fallstudie

Gymlib verzeichnet 50-fache Skalierung dank Boomi und Amazon

Boomi Integration konnten wir unsere Datenpipelines skalieren und gleichzeitig die Verarbeitungszeit und den Betriebsaufwand erheblich reduzieren.
Herr Tristan Chauchat, Leiter Daten, Gymlib