Gymlib

La principale plateforme de bien-être en entreprise réduit le temps de traitement des données de 15 heures à 25 minutes, automatise les processus financiers essentiels et permet une croissance fluide.

Objectifs commerciaux

Gymlib, une plateforme française de bien-être en entreprise en pleine croissance qui dessert plus de 800 entreprises et 450 000 utilisateurs, avait besoin de moderniser son infrastructure de données afin de répondre à la demande croissante pendant et après la pandémie. L'entreprise souhaitait évoluer efficacement en :

  • Prise en charge de la croissance rapide du nombre d'utilisateurs et des données
  • Garantir une facturation précise et ponctuelle
  • Réduire la préparation manuelle des données, source d'erreurs
  • Permettre à son équipe chargée des données allégées de se concentrer sur les informations pertinentes
  • Construire une base fiable et évolutive pour l'analyse et l'automatisation du marketing

Les défis de l'intégration

Le succès s'accompagne toujours de défis inattendus. En tant que start-up en pleine croissance, Gymlib s'est rendu compte que son infrastructure de données héritée, basée sur des outils basiques, n'était pas en mesure de gérer le volume et la complexité croissants des données de l'entreprise. En conséquence :

  • Le temps de préparation des données avait grimpé à 15 heures par cycle.
  • Des problèmes liés à la qualité des données ont perturbé la comptabilité et les opérations.
  • Les corrections manuelles ont entraîné des inefficacités et des erreurs.
  • Les infrastructures n'ont pas été conçues pour s'adapter à l'échelle ou à l'automatisation.
  • Les données provenant d'applications tierces et de systèmes internes manquaient d'intégration cohérente.

Comment Boomi nous a aidés

Gymlib a mis en œuvre Boomi Integration pour unifier, automatiser et faire évoluer ses opérations de données. Grâce à une intégration transparente avec Amazon et d'autres plateformes clés, Gymlib a pu :

  • Automatisez l'ingestion de données provenant de sept sources clés, notamment les applications SaaS et les bases de données d'applications.
  • Centralisez l'analyse et la création de rapports grâce à Amazon .
  • Activez l'ETL inversé pour l'automatisation du marketing en synchronisant les données enrichies avec HubSpot.
  • Créez des connecteurs personnalisés pour les API afin de garantir une couverture complète des données.
  • Tirez parti du soutien Boomipour réduire les contraintes techniques et accélérer la livraison.

Résultats

En modernisant son infrastructure de données avec Boomi Integration, Gymlib a récolté de nombreux avantages. La mise en forme de ses données lui a notamment apporté les avantages suivants :

  • Le temps de traitement des données est passé de 15 heures à 25 minutes.
  • Les opérations financières ont été automatisées, ce qui a permis d'économiser quatre jours ETP par mois.
  • Un ETP supervise désormais les données comptables, à raison d'un jour par mois seulement.
  • L'entreprise a multiplié par 50 ses opérations de données sans augmenter la taille de son équipe.
  • Les utilisateurs professionnels peuvent facilement se familiariser avec le système et se concentrer sur les informations plutôt que sur la maintenance.

Secteur et marché :

Technologie (services de bien-être et de remise en forme en entreprise)

Siège social :

Paris, France

Employés :

50-100

Principales intégrations :

  • Ingestion à partir d'applications SaaS et de bases de données d'applications
  • Amazon pour l'analyse centralisée
  • ETL inversé depuis Amazon vers HubSpot
  • Connecteurs API personnalisés pour les données tierces

Étude de cas

Gymlib multiplie par 50 ses performances grâce à l'intégration Boomi et Amazon

Boomi Integration nous a permis d'étendre nos pipelines de données tout en réduisant considérablement le temps de traitement et les frais généraux opérationnels.
Tristan Chauchat, responsable des données, Gymlib