Boomi、Annonce du renforcement des fonctionnalités d'une infrastructure IA essentielle pour assurer la maîtrise de l'utilisation de l'IA par les entreprises

« ~Assurer un contrôle rigoureux des agents IA, tout en conciliant l'optimisation des coûts liés aux jetons et la réduction des risques de sécurité. Permettre ainsi la mise en œuvre à grande échelle de l'IA~ »

Entreprise spécialisée dans l'activation des données à l'ère de l'IA (transformant les données en valeur)Boomi, LP (siège social : Pennsylvanie, États-Unis ; président-directeur général : Steve Lucas ; ci-après «Boomi») et Boomi K.K. (siège social : Shibuya, Tokyo ; président-directeur général : Eitaro Kono) ont annoncé une amélioration significative des fonctionnalités de leur plateforme afin de lever les principaux obstacles à l’adoption de l’IA par les entreprises. Au cœur de cette annonce se trouve «Agent Control Plane(plateforme de gestion des agents IA)» de Boomi.Il s’agit d’une infrastructure native pour l’IA qui permet de connecter en toute sécurité des agents IA aux systèmes opérationnels clés, d’assurer la gouvernance de leurs activités et de maîtriser les coûts liés à l’IA, qui ne cessent d’augmenter.Cette infrastructure essentielle fonctionne de manière flexible aussi bien dans le cloud public que dans un cloud privé (VPC) ou encore dans un environnement sur site. Elle garantit ainsi directement la « souveraineté des données et la souveraineté numérique », qui permettent aux entreprises de garder le contrôle de leurs propres données, tout en assurant une gestion opérationnelle fiable de l’ensemble de leur environnement d’IA.

◼️ Points clés

– Mise en service à grande échelle des agents IA sous contrôle total :Agent Control Plane est une infrastructure native IA essentielle permettant la mise en service à grande échelle des agents IA sous contrôle total. Indépendante de tout fournisseur ou modèle d’IA spécifique, elle connecte en toute sécurité les agents IA aux systèmes opérationnels centraux. Elle exécute les traitements sur la base de données opérationnelles vérifiées et dotées d’une traçabilité complète (historique détaillé des données), tout en contrôlant rigoureusement les actions des agents.

– Combler le « fossé de gouvernance » qui freine l’adoption de l’IA :Selon Gartner®, « d’ici 2027, 40 % des entreprises seront contraintes de réduire les autorisations ou de suspendre l’exploitation de leurs agents IA autonomes en raison d’un manque de gouvernance mis en évidence à la suite d’un incident survenu en environnement de production »*.Agent Control Plane centralise la visibilité des agents et des outils via la couche de contrôle assurée par la passerelle IA. En limitant l’augmentation inutile des coûts liés aux jetons et en imposant des procédures d’approbation humaines (« human-in-the-loop »), il résout les problèmes de gouvernance qui freinent l’adoption de l’IA par les entreprises.

– Offre une flexibilité et un choix maximaux :Agent Control Plane gère en toute sécurité l’ensemble des agents, outils et modèles d’IA de l’écosystème, y compris les modèles apportés par l’utilisateur (BYOM) et les modèles linguistiques spécialisés à petite échelle (SLM). Comme il peut fonctionner au sein d’un réseau privé ou dans les limites d’une région spécifiée, il renforce la souveraineté des données et permet d’optimiser les coûts de calcul tout en protégeant la propriété intellectuelle (PI) sensible derrière le pare-feu de l’entreprise.

– Générer un retour sur investissement (ROI) mesurable en matière d’IA :La plateforme native IA «Boomi Enterprise Platform »* convertit directement les instructions en langage naturel en flux de travail couvrant plusieurs systèmes. De plus, elle met la plateforme à la disposition des développeurs en proposant des API étendues, des compétences d’agents, une orchestration programmatique et une évaluation de la fiabilité des agents, ce qui favorise fortement le déploiement à grande échelle de l’IA à l’échelle de l’entreprise.

※ «Boomi Enterprise Platform » est une plateforme native IA conçue pour transformer l’IA en résultats opérationnels concrets. Elle relie les applications, les sources de données, les API et les événements en temps réel dispersés au sein de l’entreprise afin de mettre en place une infrastructure de données fiable. Elle permet de placer sous une gouvernance centralisée les agents IA internes et externes, les outils compatibles MCP et les modèles d’IA, sans dépendre d’un fournisseur spécifique, et de maîtriser ainsi les coûts liés à l’IA qui ne cessent d’augmenter.Conforme aux normes de sécurité et de conformité les plus strictes, telles que ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, SOC 1/2/3 et FedRAMP, ainsi qu’aux certifications d’audit correspondantes, elle permet d’exécuter et de contrôler en toute sécurité les agents IA, que ce soit dans le cloud, sur site, derrière un pare-feu ou dans un environnement hybride combinant ces différentes options.

◼️ Les nouveaux risques pour les entreprises liés aux lacunes en matière de gouvernance de l'IA

Alors que la mise en œuvre de l'IA progresse à un rythme effréné, la mise en place d'un cadre de gouvernance ne suit pas le rythme. Les entreprises déploient des agents dans leur environnement de production sans parvenir à déterminer clairement « ce que font ces agents », « quel est leur coût » et « ce qui se passerait si, par malheur, ils accédaient à un système inapproprié ».

Ce déficit de gouvernance entraîne de graves risques opérationnels etfinanciers et de sécurité, tels qu’une augmentation imprévisible des dépenses liées aux jetons, la fuite de propriété intellectuelle (PI) propre à l’entreprise, des violations de conformité et un manque de transparence concernant les activités d’IA en interne. Face à ces incertitudes, de nombreuses entreprises ont tendance à opter pour la « coupure d’accès » comme dernier recours. Cependant, si restreindre les connexions permet de maintenir une sécurité formelle, cela empêche également les agents d’accéder aux systèmes et aux données indispensables à la création de valeur, ce qui, en conséquence, freine la création de valeur générée par l’IA elle-même.

Les entreprises ne doivent renoncer ni à la « rapidité de mise en œuvre de l’IA » ni au « contrôle des données et des infrastructures ». Pour que les agents IA génèrent une réelle valeur commerciale, ils doivent disposer d’un accès approfondi aux systèmes transactionnels stratégiques tels queSalesforce,SAP,Oracleet Workday. Cependant, autoriser cet accès sans appliquer de politiques spécifiques ni mettre en place une gestion rigoureuse des limites risque d’exposer la propriété intellectuelle critique de l’entreprise à des modèles d’IA publics, ce qui pourrait entraîner des fuites de données involontaires.

C'est précisément ce déséquilibre dans le contrôle qui constitue le plus grand « risque non maîtrisé » dans l'informatique d'entreprise actuelle. C'est ce manque de gouvernance qui explique fondamentalement pourquoi de nombreux projets d'IA restent bloqués au stade du PoC (preuve de concept) et pourquoi, même pour les agents déjà en production, l'auditabilité en matière de sécurité et la responsabilité financière claire ne sont pas garanties.

Des études menées par des organismes indépendants confirment également la gravité de ce problème.

• 【Absence de gouvernance】 :Gartner prévoit que « d’ici 2027, 40 % des entreprises seront contraintes de réduire les autorisations ou de suspendre l’exploitation de leurs agents IA autonomes en raison d’un manque de gouvernance mis en évidence à la suite d’un incident survenu en environnement de production ».Il souligne également que « l'application d'une gouvernance uniforme à tous les agents IA, quels que soient leur niveau d'autonomie et leur champ d'application, risque de conduire à l'échec de leur utilisation par les entreprises » (Gartner, mai 2026)* .
• 【L'urgence de la gestion des coûts】 :Selon l'enquête « 2026 State of FinOps » menée par la FinOps Foundation auprès de 1 192 professionnels gérant plus de 83 milliards de dollars de dépenses cloud par an, 98 % des personnes interrogées ont déclaré « gérer actuellement leurs dépenses liées à l'IA ». Ce pourcentage a considérablement augmenté par rapport aux 31 % enregistrés il y a deux ans, faisant de la gestion des coûts liés à l'IA la compétence la plus recherchée dans le domaine du FinOps (FinOps Foundation, février 2026).
• 【Écart entre la fiabilité et l’état de préparation 】 :Selon une étude commanditée par Boomi à Forrester Consulting (publiée en juillet 2026 sous le titre « The Agentic AI Readiness Gap »), 86 % des dirigeants ont déclaré que leur entreprise avait « dépassé le stade du PoC (preuve de concept) en matière d’IA agentique », tandis que seuls 34 % ont déclaré « faire confiance » aux actions exécutées par leur système agentique.Les entreprises ayant déployé des agents sans être suffisamment préparées ont dû faire face à des coûts supplémentaires s'élevant en moyenne à 2,1 millions de dollars.

◼️ Commentaire de Michael Barnes, analyste en chef du département Informatique d'entreprise chez Omdia

Le débat sur la gouvernance s'est déplacé des risques liés au modèle lui-même vers les « risques opérationnels ». Ce qui préoccupe le plus les entreprises, ce n'est plus ce que « dit » l'agent. Ce qui les préoccupe, c'est ce que l'agent « fait directement » sur le grand livre comptable ou les dossiers clients, « combien cela a coûté », et s'il sera possible de « reproduire ce processus décisionnel lors d'un audit dans six mois ».À l’heure actuelle, les fournisseurs de cloud et les fournisseurs de modèles d’IA ne contrôlent que leur propre domaine d’activité ; par conséquent, les entreprises classiques se retrouvent avec de nombreuses pistes d’audit fragmentées, sans disposer d’une piste d’audit unique couvrant l’ensemble du processus. Les entreprises pionnières qui ont surmonté ce défi n’« installent » pas leur mécanisme de contrôle à côté du système, mais l’intègrent directement dans la voie de communication entre l’agent et le système d’enregistrement de base (system-of-record).

◼️ Mise en œuvre d'une exploitation à part entière de l'IA grâce à un « dispositif de sécurité » indépendant des fournisseurs et des modèles d'IA

Le plan de contrôle des agents (Agent Control Plane) de Boomi fait office de point de contrôle multi-fournisseurs et multi-modèles, s’interposant directement entre tous les agents IA, modèles IA et applications — qu’ils aient été développés sur la plateforme Boomi ou sur des frameworks tiers ou open source — et les systèmes transactionnels stratégiques qui sous-tendent l’activité. Sans enfermer les entreprises dans un écosystème cloud propriétaire spécifique,il offre la liberté de faire évoluer la stratégie d’IA en toute flexibilité à l’avenir, tout en garantissant un contrôle fiable de l’exécution des agents.

Boomi accompagne les entreprises dans leur adoption de l'IA, de la phase d'expérimentation à la mise en œuvre à grande échelle, à travers les six scénarios métier suivants.

1. Contrôler les actions des agents et limiter leur prolifération

Face à un environnement d’IA fragmenté entre plusieurs fournisseurs, cette solution permet de retrouver une visibilité et un contrôle centralisés grâce à un point de contrôle unique. Elle analyse le trafic en temps réel pour appliquer des identifiants et des restrictions d’utilisation, empêchant ainsi le gaspillage de jetons et la flambée des coûts. Pour les traitements à haut risque, l’exécution est suspendue jusqu’à obtention d’une validation humaine.L'Agent Control Plane assure la visibilité, tandis que la « passerelle IABoomi », qui s'appuie sur la technologie de Lunar.dev récemment rachetée par Boomi, assure le contrôle. La passerelle IABoomi intègre les fonctionnalités des passerelles MCP et LLM au sein d'un point de contrôle unique.

2. Connecter l'IA en toute sécurité aux systèmes centraux

Grâce à «Boomi Connect », les systèmes internes sont exposés en toute sécurité sous forme de serveurs et d’outils MCP contrôlés. Les employés peuvent ainsi utiliser en toute sécurité les principaux outils d’IA, tels que Claude, ChatGPT et Gemini, dans le cadre de leur travail. Les professionnels de tous les services peuvent accéder immédiatement à plus de 1 000 serveurs et outils MCP préconfigurés, sans avoir à développer ni à maintenir eux-mêmes des connecteurs personnalisés. En s’intégrant aux fournisseurs d’identité existants, la solution assure l’authentification et laenregistrer et en mesurant les appels vers ces outils, ce qui permet d’appliquer une gouvernance rigoureuse (fonctionnalités associées : «Boomi Connect », « MCP Gateway »).

3. Exécution de l'agent au sein du pare-feu interne

L'environnement d'exécution hybride (Boomi Runtime) permet de faire fonctionner en toute sécurité des agents, des outils, des modèles apportés par l'utilisateur (BYOM) et des modèles linguistiques spécialisés de petite taille (SLM) au sein d'un réseau privé ou dans les limites d'une région spécifiée. Les entreprises peuvent ainsi respecter des exigences strictes en matière de souveraineté des données et optimiser leurs coûts de calcul tout en protégeant leur propriété intellectuelle (PI) hautement confidentielle derrière leur pare-feu interne (fonctionnalités associées :Boomi Runtime).

4. Réponse fondée sur une définition précise des processus et la traçabilité des données (ancrage)

En permettant à l'agent de raisonner à partir de définitions de tâches validées par des experts et d'une traçabilité des données de bout en bout, on réduit les « hallucinations » (résultats non conformes à la réalité) et le gaspillage de tokens. Cela permet à l'entreprise de connaître « la provenance des données qui ont servi de base aux actions de l'IA » (fonctionnalité associée :Agent Context).

5. Transformer les intentions opérationnelles exprimées en langage naturel en workflows approuvés

Cette solution permet même aux équipes non techniques de configurer, à l'aide du langage naturel, des workflows basés sur des agents couvrant plusieurs systèmes. Elle contribue ainsi à générer un retour sur investissement mesurable, allant bien au-delà d'un simple chatbot. Chaque solution est visualisée selon deux perspectives : la « vue métier », qui présente la logique métier, et la « vue technique », qui décrit la mise en œuvre. Cela facilite la mise en place d'une vision commune entre les services métier et les services informatiques concernant une même solution basée sur des agents. Une phase de test et de révision est également prévue avant la mise en production.(Fonctionnalités associées :Boomi Orchestrate).

6. Ouverture de la plateforme aux développeurs et évolutivité

Grâce à l’enrichissement de l’API et à des outils de développement innovants, il devient possible d’orchestrer, de gérer et d’étendre l’ensemble du flux de travail — du développement des agents à la gestion des données en passant par l’exploitation de la plateforme — à l’aide du langage naturel. De nouvelles fonctionnalités, telles que l’« Agent Trust Scorecard » qui évalue la fiabilité des agents, démontrent la faisabilité d’une exploitation avancée de l’IA (fonctionnalités associées :Boomi , APIAgentstudio ,Boomi , compétences Companion,Agent Trust Scorecard).

◼️ Déclaration de Steve Lucas, président-directeur général d'Boomi

Il y a à peine deux ans, seuls 31 % des professionnels du FinOps géraient les dépenses liées à l'IA, mais ce chiffre atteint aujourd'hui 98 %. Les services financiers se trouvent désormais au cœur de toutes les discussions relatives aux investissements dans l'IA et posent trois questions auxquelles les architectures traditionnelles ne permettent pas de répondre : « Quel agent ? », « À quoi ces dépenses sont-elles consacrées ? » et « Qui les a approuvées ? ».

Tant que les entreprises ne pourront pas répondre clairement à ces questions, l’IA restera un « coût inexpliqué », et aucun budget ne sera alloué à des dépenses inexpliquées. L’Agent Control Plane de Boomi est précisément là pour changer la donne. Il permet de visualiser les agents, de contrôler leurs actions, de clarifier l’imputation des coûts et de les faire fonctionner en toute sécurité là où cela est nécessaire.La gouvernance et le contrôle ne sont pas des freins à l'adoption de l'IA par les entreprises. Ils constituent au contraire un moteur permettant de développer cette technologie en toute sécurité à grande échelle.

◼️ Une infrastructure fondée sur la confiance

Boomi fournit une infrastructure d’IA essentielle pour accompagner les entreprises qui exploitent l’IA de type agent. Plus de 30 000 clients traitent plus de 200 milliards de messages par trimestre sur la plateforme Boomi, qui a obtenu plus de 16 certifications de sécurité couvrant les normes des secteurs et des régions soumis à une conformité réglementaire stricte. C’est précisément parce que la connectivité aux systèmes métier, la gouvernance et les mécanismes de journalisation d’audit sont déjà en place queBoomi est en mesure de faire évoluer l’infrastructure existante, à laquelle les entreprises font déjà confiance, vers une « infrastructure de nouvelle génération permettant le fonctionnement sécurisé d’agents autonomes ».

Pour plus d'informationsici.

* Communiqué de presse de l'Gartner , « Selon l'Gartner , l'application d'une gouvernance uniforme à tous les agents IA conduira à l'échec des agents IA d'entreprise », 26 mai 2026, https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-26-gartner-says-applying-uniform-governance-across-ai-agents-will-lead-to-enterprise-ai-agent-failure(en anglais)

GARTNER est une marque déposée et une marque de serviceGartner . ou de ses filiales aux États-Unis et dans d'autres pays, utilisée avec l'autorisation de cette société. Tous droits réservés.

** BYOM commencera par prendre en charge les modèles d'Anthropic, d'OpenAI et de Gemini, et prévoit de s'étendre progressivement à d'autres modèles à l'avenir.

◼️ Informations sur Boomi

• À propos de la plateforme native d'IA «Boomi Enterprise Platform »
• À propos de la plateforme de gestion des agents IA « Agent Control Plane»
• À propos de «Boomi Connect », qui permet un accès contrôlé à plus de 1 000 applications métier à partir de l'IA
• À propos de «Boomi Runtime », qui permet d'exécuter des agents IA en toute sécurité, même derrière un pare-feu

◼️ À propos de Boomi

Boomi, entreprise spécialisée dans l'activation des données à l'ère de l'IA (transformant les données en valeur), insuffle une nouvelle vie aux données de l'ensemble de l'entreprise et soutient la mise en place d'une organisation axée sur les agents.La «Boomi Platform » est une infrastructure qui met les données en mouvement en fournissant la base d'agents indispensable à la promotion d'une transformation axée sur les agents. En intégrant la conception et la gouvernance des agents, la gestion des API et des MCP, l'intégration et l'automatisation des données, ainsi que la gestion des données au sein d'une plateforme unique, Boomi offre aux entreprises un environnement leur permettant d'exploiter pleinement la puissance de l'IA grâce à une connectivité sécurisée et évolutive.Bénéficiant de la confiance de plus de 30 000 clients et soutenu par un réseau mondial de plus de 800 partenaires, Boomi promeut la « transformation par les agents IA » et favorise l'agilité, l'efficacité et l'innovation à grande échelle pour les entreprises de toutes tailles. Pour plus d'informations, rendez-vous surboomi.com/ja/.

◼️ À propos de Boomi Inc.

Boomi, LP. (siège social : Pennsylvanie, États-Unis ; président-directeur général : Steve Lucas) est une entreprise leader mondial dans l'accompagnement des entreprises qui souhaitent opérer une transformation vers des opérations autonomes grâce à l'intelligence artificielle.Boomi K.K. est une coentreprise créée le 8 novembre 2024 dans le but d’étendre ses activités au Japon, grâce à un investissement stratégique provenant d’Boomi, LP. et de SunBridge Partners, Inc. (siège social : État de l’Ohio, États-Unis ; président : Paul Grimm).En tirant parti de fonctionnalités d’IA avancées, elle propose la «Boomi Enterprise Platform », qui intègre des fonctionnalités telles que la gestion des API, l’interconnexion des systèmes et des données, la gestion des données et la gestion des agents IA, afin d’aider les entreprises à automatiser leurs processus opérationnels et à obtenir rapidement des résultats. Avec plus de 30 000 clients à travers le monde et plus de 800 partenaires, elle accompagne toutes les entreprises dans la mise en œuvre de leur transformation numérique.

Nom de la société : Boomi K.K.
Adresse : 4e étage, Tokyu Real Estate Ebisu Building, 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokyo
Représentant : Eitaro Kono, président-directeur général (CEO)
URL :boomi
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