Boomi、Kraftvolle Erweiterung der KI-Infrastruktur angekündigt, die für die kontrollierte Nutzung von KI in Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist

~AI-Agenten werden zuverlässig unter Kontrolle gehalten, wodurch sowohl die Optimierung der Token-Kosten als auch die Minderung von Sicherheitsrisiken gewährleistet werden. Dies ermöglicht den vollwertigen Betrieb im Rahmen eines groß angelegten AI-Einsatzes~

Das Unternehmen für Datenaktivierung im Zeitalter der KI (das Daten in Wert verwandelt)Boomi, LP (Sitz: Pennsylvania, USA; Vorsitzender und CEO: Steve Lucas; im Folgenden „Boomi“) sowie die Boomi K.K. (Sitz: Shibuya-ku, Tokio; Präsident und CEO: Eitaro Kono) haben eine umfassende Funktionserweiterung ihrer Plattform angekündigt, um wesentliche Hindernisse bei der Einführung von KI in Unternehmen zu beseitigen. Im Mittelpunkt dieser Ankündigung steht der „Agent Control Plane(AI-Agenten-Management-Plattform)“ von Boomi.Dabei handelt es sich um eine KI-native Infrastruktur, die KI-Agenten sicher mit Kerngeschäftssystemen verbindet, deren Aktivitäten einer Governance unterwirft und gleichzeitig die stetig steigenden KI-Kosten eindämmt.Diese äußerst wichtige Plattform lässt sich flexibel in öffentlichen Clouds, in kundenprivaten Clouds (VPC) oder in On-Premise-Umgebungen betreiben. Dadurch wird die „Datenhoheit und digitale Souveränität“ von Unternehmen, bei der diese ihre Daten unter eigener Kontrolle behalten, direkt gewährleistet und eine zuverlässige Betriebsverwaltung der gesamten KI-Umgebung ermöglicht.

◼️ Die wichtigsten Punkte

– Vollständiger Betrieb von KI-Agenten unter vollständiger Kontrolle:Die Agent Control Plane ist eine äußerst wichtige, KI-native Infrastruktur, die den vollwertigen Betrieb von KI-Agenten zur Geschäftsabwicklung unter vollständiger Kontrolle ermöglicht. Sie ist unabhängig von bestimmten Anbietern oder KI-Modellen und verbindet KI-Agenten sicher mit den Kernsystemen des Unternehmens. Die Verarbeitung erfolgt auf der Grundlage geprüfter Geschäftsdaten mit vollständiger Datenherkunft (Full Data Lineage), wodurch die Aktionen der Agenten streng kontrolliert werden.

– Beseitigung der „Governance-Lücke“, die den Einsatz von KI behindert:Laut Gartner® wird prognostiziert, dass „bis zum Jahr 2027 40 % der Unternehmen aufgrund von Governance-Mängeln, die erst nach dem Auftreten von Vorfällen in der Produktionsumgebung festgestellt wurden, dazu gezwungen sein werden, die Berechtigungen autonomer KI-Agenten einzuschränken oder deren Betrieb einzustellen“*.Agent Control Plane zentralisiert die Transparenz von Agenten und Tools über eine durch den KI-Gateway bereitgestellte Steuerungsebene. Durch die Eindämmung unnötiger Steigerungen der Token-Kosten und die zwingende Anwendung manueller Genehmigungsverfahren („Human-in-the-Loop“) löst es die Governance-Herausforderungen, die den Einsatz von KI in Unternehmen behindern.

– Maximale Flexibilität und Auswahlmöglichkeiten:Die Agent Control Plane verwaltet sicher alle Agenten, Tools und KI-Modelle des gesamten Ökosystems, einschließlich „Bring Your Own Model“ (BYOM) und spezialisierter kleiner Sprachmodelle (SLM). Da der Betrieb innerhalb privater Netzwerke oder innerhalb der Grenzen einer bestimmten Region möglich ist, wird die Datenhoheit gestärkt und es können die Rechenkosten optimiert werden, während hochvertrauliches geistiges Eigentum (IP) hinter der internen Firewall geschützt bleibt.

– Schaffung eines messbaren ROI für KI-Investitionen:Die KI-native Plattform „Boomi Enterprise Platform“* wandelt Anweisungen in natürlicher Sprache direkt in systemübergreifende Workflows um. Darüber hinaus stellt sie erweiterte APIs, Agenten-Fähigkeiten, programmgesteuerte Orchestrierung sowie Zuverlässigkeitsbewertungen für Agenten bereit und öffnet die Plattform damit auch für Entwickler, wodurch die unternehmensweite Nutzung von KI nachhaltig vorangetrieben wird.

※ Die „Boomi Enterprise Platform“ ist eine KI-native Plattform, die darauf ausgelegt ist, KI in konkrete Geschäftsergebnisse umzusetzen. Sie verbindet die im Unternehmen verstreut vorhandenen Anwendungen, Datenquellen, APIs und Echtzeitereignisse, um eine zuverlässige Dateninfrastruktur zu schaffen. Dadurch lassen sich interne und externe KI-Agenten, MCP-kompatible Tools sowie KI-Modelle ohne Bindung an bestimmte Anbieter zentral unter einer einheitlichen Governance zusammenführen und die stetig steigenden KI-Kosten kontrollieren.Die Plattform erfüllt höchste Sicherheits- und Compliance-Standards sowie Audit-Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001, SOC 1/2/3 und FedRAMP und ermöglicht die sichere Ausführung und Steuerung von KI-Agenten sowohl in der Cloud als auch vor Ort, hinter der Firewall sowie in hybriden Umgebungen, die diese Komponenten kombinieren.

◼️ Neue Unternehmensrisiken, die sich aus Lücken in der KI-Governance ergeben

Während die Einführung von KI rasant voranschreitet, hinkt die Entwicklung entsprechender Governance-Strukturen hinterher. Unternehmen setzen Agenten in der Produktionsumgebung ein, ohne vollständig zu erfassen, „was die Agenten tun“, „welche Kosten dadurch entstehen“ und „was im Falle eines Zugriffs auf ein falsches System passieren würde“.

Diese Lücke in der Unternehmensführung birgt schwerwiegende betriebliche undfinanzielle sowie sicherheitsrelevante Risiken mit sich. Angesichts dieser Unsicherheiten neigen viele Unternehmen dazu, als letztes Mittel die „Zugriffssperre“ zu wählen. Doch während durch die Einschränkung der Verbindungen formal zwar die Sicherheit gewahrt bleibt, wird gleichzeitig auch der Zugriff auf Systeme und Daten unterbunden, der für die Wertschöpfung der KI-Agenten unerlässlich ist – was letztlich dazu führt, dass die Wertschöpfung durch KI insgesamt ins Stocken gerät.

Unternehmen sollten weder auf die „Geschwindigkeit beim Einsatz von KI“ noch auf die „Kontrolle über Daten und Infrastruktur“ verzichten. Damit KI-Agenten einen tatsächlichen geschäftlichen Mehrwert schaffen können, benötigen sie umfassenden Zugriff auf zentrale Transaktionssysteme wieSalesforce,SAP,Oracleund Workday. Wenn dieser Zugriff jedoch ohne die Anwendung spezifischer Richtlinien und ohne strenge Zugriffskontrollen gewährt wird, besteht die Gefahr, dass wichtiges geistiges Eigentum des Unternehmens öffentlichen KI-Modellen ausgesetzt wird, was zu unbeabsichtigten Datenlecks führen kann.

Gerade dieses Ungleichgewicht bei der Kontrolle stellt das größte „unbeherrschte Risiko“ in der heutigen Unternehmens-IT dar. Dieser Mangel an Governance ist der eigentliche Grund dafür, dass viele KI-Projekte in der PoC-Phase (Proof-of-Concept) ins Stocken geraten und dass selbst bereits im Produktivbetrieb befindliche Agenten ohne Gewährleistung der Sicherheitsprüfbarkeit und einer klaren finanziellen Rechenschaftspflicht betrieben werden.

Auch Untersuchungen unabhängiger Institutionen bestätigen die Schwere dieses Problems.

• 【Mangelnde Governance】:Gartner prognostiziert: „Bis zum Jahr 2027 werden 40 % der Unternehmen aufgrund mangelnder Governance, die erst nach dem Auftreten eines Vorfalls in der Produktionsumgebung festgestellt wurde, dazu gezwungen sein, die Befugnisse autonomer KI-Agenten einzuschränken oder deren Betrieb einzustellen.“Zudem weist das Unternehmen darauf hin, dass „die einheitliche Anwendung von Governance-Maßnahmen auf alle KI-Agenten, unabhängig von deren Autonomiegrad und Anwendungsbereich, den Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen zum Scheitern führen könnte“ (Gartner, Mai 2026)*
• 【Dringender Handlungsbedarf beim Kostenmanagement】:In der von der FinOps Foundation durchgeführten Umfrage „2026 State of FinOps“, an der 1.192 Fachleute teilnahmen, die Cloud-Ausgaben in Höhe von jährlich über 83 Milliarden Dollar verwalten, gaben 98 % an, dass sie „derzeit ihre KI-Ausgaben verwalten“. Dieser Anteil ist gegenüber den 31 % vor zwei Jahren deutlich gestiegen, wodurch das KI-Kostenmanagement zur am stärksten nachgefragten Kompetenz im FinOps-Bereich geworden ist (FinOps Foundation, Februar 2026).
• 【Vertrauens- und Vorbereitungslücke】:Laut einer von Boomi bei Forrester Consulting in Auftrag gegebenen Studie (veröffentlicht im Juli 2026 unter dem Titel „The Agentic AI Readiness Gap“) gaben 86 % der Führungskräfte an, dass ihr Unternehmen die PoC-Phase für KI-Agenten bereits hinter sich habe, während nur 34 % angaben, den von ihren agentenbasierten Systemen ausgeführten Aktionen zu „vertrauen“.Unternehmen, die Agenten ohne ausreichende Vorbereitung eingeführt haben, entstehen dadurch durchschnittlich zusätzliche Kosten in Höhe von 2,1 Millionen Dollar.

◼️ Kommentar von Michael Barnes, Chefanalyst im Bereich Unternehmens-IT bei Omdia

Die Debatte um Governance verlagert sich von den Risiken des Modells selbst hin zu den „Risiken der Ausführung (des Betriebs)“. Die größte Sorge der Unternehmen gilt nicht mehr der Frage, „was“ ein Agent „sagt“. Vielmehr geht es darum, „was“ ein Agent direkt mit dem Hauptbuch oder den Kundendatensätzen „tut“, „wie viel“ diese Verarbeitung „gekostet hat“ und ob „der Entscheidungsprozess bei einer Prüfung in sechs Monaten nachvollziehbar ist“.Da Cloud-Anbieter und Anbieter von KI-Modellen derzeit jeweils nur ihren eigenen Bereich kontrollieren, verfügen allgemeine Unternehmen über zahlreiche fragmentierte Prüfpfade, ohne jedoch über einen einzigen, das Gesamtbild abdeckenden Prüfpfad zu verfügen. Fortschrittliche Unternehmen, die diese Herausforderung gemeistert haben, „platzieren“ Kontrollmechanismen nicht neben dem System, sondern integrieren sie in die Kommunikationswege zwischen dem Agenten und den Kernaufzeichnungssystemen (System of Record).

◼️ Realisierung des vollwertigen Einsatzes von KI durch „Sicherheitsvorrichtungen“, die unabhängig von Anbietern und KI-Modellen sind

Die Agent Control Plane von Boomi fungiert als hersteller- und modellübergreifender Kontrollpunkt, der direkt zwischen allen KI-Agenten, KI-Modellen und Anwendungen – unabhängig davon, ob diese auf Boomi oder auf Frameworks von Drittanbietern bzw. Open-Source-Frameworks basieren – und den geschäftskritischen Transaktionssystemen vermittelt. Ohne Unternehmen an ein bestimmtes proprietäres Cloud-Ökosystem zu binden,und bietet Ihnen die Freiheit, Ihre KI-Strategie auch in Zukunft flexibel weiterzuentwickeln, während die Ausführung der Agenten zuverlässig gesteuert wird.

Boomi begleitet Unternehmen bei der Nutzung von KI durch die folgenden sechs zentralen Geschäftsszenarien und führt sie so von der Testphase zum vollwertigen Betrieb.

1. Die Aktivitäten der Agenten zu steuern und deren unkontrollierte Zunahme einzudämmen

In einer fragmentierten KI-Umgebung, die sich über mehrere Anbieter erstreckt, gewinnen Sie durch einen einzigen Kontrollpunkt wieder zentrale Transparenz und Kontrolle zurück. Durch die Überprüfung des Datenverkehrs in Echtzeit werden Identitäten überprüft und Nutzungsbeschränkungen angewendet, wodurch die Verschwendung von Token und ein plötzlicher Kostenanstieg verhindert werden. Bei risikoreichen Vorgängen wird die Ausführung so lange ausgesetzt, bis eine manuelle Genehmigung vorliegt.Die „Agent Control Plane“ übernimmt die Visualisierung, während das „Boomi -KI-Gateway“, das auf der Technologie von Lunar.dev basiert – einem Unternehmen, das kürzlich von Boomi übernommen wurde –, die Steuerung übernimmt. Das „Boomi -KI-Gateway“ vereint die Funktionen des MCP-Gateways und des LLM-Gateways in einem einzigen Kontrollpunkt.

2. Sichere Anbindung von KI an das Kernsystem

Mit „Boomi Connect“ werden unternehmensinterne Systeme sicher als kontrollierte MCP-Server und -Tools veröffentlicht. Mitarbeiter können wichtige KI-Tools wie Claude, ChatGPT und Gemini sicher für ihre Arbeit nutzen. Geschäftsleute aus allen Abteilungen haben sofortigen Zugriff auf über 1.000 vorgefertigte MCP-Server und -Tools, ohne dass sie individuelle Konnektoren entwickeln oder warten müssen. Durch die Anbindung an bestehende Identitätsanbieter werden Aufrufe der Tools authentifiziert undprotokolliert und gemessen, wodurch eine strenge Governance gewährleistet wird (zugehörige Funktionen: „Boomi Connect“, „MCP-Gateway“).

3. Ausführung des Agenten innerhalb der unternehmensinternen Firewall

Die hybride Laufzeitumgebung (Boomi -Laufzeit) ermöglicht den sicheren Betrieb von Agenten, Tools, selbst mitgebrachten Modellen (BYOM) und spezialisierten kleinen Sprachmodellen (SLM) innerhalb privater Netzwerke oder innerhalb festgelegter geografischer Grenzen. Auf diese Weise können Unternehmen strenge Anforderungen an die Datenhoheit erfüllen und hochvertrauliches geistiges Eigentum (IP) hinter der internen Firewall schützen, während sie gleichzeitig die Rechenkosten optimieren (zugehörige Funktionen:Boomi Runtime).

4. Reaktionen (Grounding) auf der Grundlage einer präzisen Geschäftsdefinition und der Datenherkunft

Indem der Agent auf der Grundlage von fachlich validierten Aufgabenbeschreibungen und einer durchgängigen Datenherkunftsverfolgung Schlussfolgerungen zieht, werden „Halluzinationen“ (von den Tatsachen abweichende Ergebnisse) und die Verschwendung von Tokens reduziert. Dies ermöglicht es dem Unternehmen, die „Herkunft der Daten, auf denen die Aktionen der KI basieren“, nachzuvollziehen (zugehörige Funktion:Agent Context).

5. Geschäftliche Absichten in natürlicher Sprache in genehmigte Workflows

Selbst Teams ohne technischen Hintergrund können mithilfe natürlicher Sprache agentenbasierte Workflows über mehrere Systeme hinweg konfigurieren. Dies trägt dazu bei, einen messbaren ROI zu erzielen, der über den eines einfachen Chatbots hinausgeht. Da jede Lösung aus zwei Perspektiven visualisiert wird – der „Business-Ansicht“, die die Geschäftslogik darstellt, und der „Technischen Ansicht“, die die Implementierung zeigt –, können Geschäfts- und IT-Abteilungen leichter ein gemeinsames Verständnis für dieselbe agentenbasierte Lösung entwickeln; zudem ist eine Phase für Tests und Überprüfungen vor der Inbetriebnahme vorgesehen.(Zugehörige Funktionen: „Boomi Orchestrate“).

6. Öffnung der Plattform für Entwickler und Skalierbarkeit

Durch die Erweiterung der API und innovative Entwicklertools wird es möglich, den gesamten Workflow – von der Agentenentwicklung über die Datenverwaltung bis hin zum Plattformbetrieb – mithilfe natürlicher Sprache zu koordinieren, zu verwalten und zu erweitern. Neue Funktionen wie die „Agent Trust Scorecard“ zur Bewertung der Zuverlässigkeit von Agenten belegen die Machbarkeit eines hochentwickelten KI-Betriebs (verwandte Funktionen:Boomi ,Agentstudio API,Boomi Companion-Skills,Agent Trust Scorecard).

◼️ Stellungnahme von Steve Lucas, Vorsitzender und CEO von „ Boomi “

Noch vor zwei Jahren betrug der Anteil der FinOps-Fachkräfte, die die KI-Ausgaben verwalteten, lediglich 31 Prozent; in diesem Jahr liegt er bereits bei 98 Prozent. Die Finanzabteilung steht nun im Mittelpunkt aller Diskussionen über KI-Investitionen und stellt drei Fragen, die mit herkömmlichen Architekturen nicht beantwortet werden können: „Welcher Akteur“, „Wofür wurden die Kosten aufgewendet“ und „Wer hat dies genehmigt?“

Solange Unternehmen diese Fragen nicht eindeutig beantworten können, bleibt KI ein „nicht erklärbarer Kostenfaktor“, und für nicht erklärbare Kosten werden keine Mittel bewilligt. Die „Agent Control Plane“ von Boomi ist genau das, was diese Situation ändern wird. Sie macht Agenten sichtbar, steuert deren Aktionen, klärt die Kostenzuordnung und sorgt dafür, dass sie an den erforderlichen Stellen sicher betrieben werden.Governance und Kontrolle sind keine Bremsen, die den Einsatz von KI in Unternehmen behindern. Sie sind vielmehr die treibende Kraft für eine sichere Skalierung.

◼️ Eine auf Vertrauen basierende Infrastruktur

Boomi bietet eine wichtige KI-Infrastruktur zur Unterstützung von Unternehmen, die agentenbasierte KI einsetzen. Über 30.000 Kunden verarbeiten auf der Boomi-Plattform pro Quartal mehr als 200 Milliarden Nachrichten. Das Unternehmen verfügt über mehr als 16 Sicherheitszertifizierungen, die die Standards von Branchen und Regionen abdecken, in denen strenge regulatorische Anforderungen gelten. Gerade weil die Anbindung an Kernsysteme, die Governance und das System der Prüfprotokolle bereits etabliert sind,kann Boomi die bestehende Infrastruktur, auf die Unternehmen bereits vertrauen, nahtlos zu einer „Plattform der nächsten Generation, auf der autonome Agenten sicher arbeiten“ weiterentwickeln.

Weitere Informationen finden Siehier.

* Pressemitteilung von „ Gartner “: „ Gartner “ erklärt, dass die Anwendung einheitlicher Steuerungsmechanismen auf alle KI-Agenten zum Scheitern von KI-Agenten in Unternehmen führen wird, 26. Mai 2026, https://www.gartner.com/de/newsroom/pressemitteilungen/26-05-2026-gartner-sagt-dass-die-anwendung-einer-einheitlichen-Governance-auf-alle-KI-Agenten-zum-Scheitern-von-KI-Agenten-in-Unternehmen-führen-wird(Englisch)

GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke vonGartner oder deren verbundenen Unternehmen in den USA und anderen Ländern und wird mit Genehmigung des Unternehmens verwendet. Alle Rechte vorbehalten.

** BYOM wird zunächst die Unterstützung für Modelle von Anthropic, OpenAI und Gemini einführen und plant, diese in Zukunft schrittweise auszuweiten.

◼️ Informationen zu Boomi

• Über die KI-native Plattform „Boomi Enterprise Platform“
• Informationen zur KI-Agenten-Verwaltungsplattform „Agent Control Plane“
• Informationen zu „Boomi Connect“, das einen kontrollierten Zugriff von der KI auf mehr als 1.000 Geschäftsanwendungen ermöglicht
• Über „Boomi Runtime“, mit der sich KI-Agenten auch innerhalb einer Firewall sicher ausführen lassen

◼️ Über Boomi

Boomi, ein Datenaktivierungsunternehmen im Zeitalter der KI (das Daten in Wert verwandelt), haucht den Daten des gesamten Unternehmens Leben ein und unterstützt die Verwirklichung agentengesteuerter Unternehmen.DieBoomi Platform“ ist eine Plattform, die Daten in Bewegung versetzt und die unverzichtbare Agent-Infrastruktur bereitstellt, um agentengesteuerte Transformationen voranzutreiben. Durch die Integration von Agent-Design und -Governance, API- und MCP-Management, Datenintegration und -automatisierung sowie Datenmanagement in einer einzigen Plattform bietet Boomi Unternehmen eine Umgebung, in der sie die Möglichkeiten der KI unter sicheren und skalierbaren Verbindungsbedingungen optimal nutzen können.Boomi genießt das Vertrauen von über 30.000 Kunden und wird von einem Netzwerk aus mehr als 800 globalen Partnern unterstützt. Das Unternehmen treibt die „Transformation durch KI-Agenten“ voran und fördert Agilität, Effizienz sowie groß angelegte Innovationen in Unternehmen jeder Größe. Weitere Informationen finden Sie unterboomi.com/ja/.

◼️ Über Boomi Co., Ltd.

Boomi, LP. (Hauptsitz: Pennsylvania, USA; Vorsitzender und CEO: Steve Lucas) ist ein weltweit führendes Unternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, mithilfe von KI den Wandel hin zu autonomen Arbeitsabläufen voranzutreiben.Boomi K.K. ist ein am 8. November 2024 gegründetes Joint Venture, das im Rahmen einer strategischen Investition durch Kapitalbeteiligungen von „Boomi, LP.“ und „SunBridge Partners, Inc.“ (Hauptsitz: Ohio, USA; Präsident: Paul Grimm) mit dem Ziel der Ausweitung der Geschäftstätigkeit in Japan ins Leben gerufen wurde.Unter Nutzung fortschrittlicher KI-Funktionen bietet das Unternehmen die „Boomi Enterprise Platform“ an, die Funktionen wie API-Management, System- und Datenintegration, Datenmanagement sowie KI-Agenten-Management umfasst, und unterstützt Unternehmen so bei der Automatisierung ihrer Geschäftsprozesse und der schnellen Erzielung von Ergebnissen. Mit weltweit über 30.000 Kunden und mehr als 800 Partnern unterstützt das Unternehmen Unternehmen aller Art bei der Förderung ihrer digitalen Transformation (DX).

Firmenname: Boomi GmbH
Standort: 4. Stock, Tokyu Fudosan Ebisu-Gebäude, 1-18-18 Ebisu, Shibuya-ku, Tokio
Vertreter: Eitaro Kono, Präsident und CEO
URL:boomi
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