Amneal Pharmaceuticals
Grâce à Boomi, le temps moyen de détection des erreurs a chuté de 30 minutes à moins de 2 minutes. Les diagnostics automatisés ont permis de réduire de 85 % le temps consacré à l'analyse des causes profondes (RCA) et de 75 % le temps moyen de réparation (MTTR).
Objectifs commerciaux
Amneal Pharmaceuticals avait pour objectif de faire évoluer ses opérations informatiques vers un modèle d'autogestion basé sur l'intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques (AIOps). L'entreprise souhaitait :
- Garantir des intégrations résilientes et hautement performantes, capables de prendre en charge les fonctions métier essentielles
- Reproduire les réflexes biologiques humains : identifier instantanément les problèmes et déclencher une auto-réparation intelligente ou une escalade
- Optimiser les investissements technologiques existants tout en respectant des normes rigoureuses en matière de conformité et de gouvernance.
Les défis de l'intégration
L'écosystème d'intégration d'Amneal était devenu si complexe qu'il dépassait les capacités d'une gestion manuelle. Le temps que l'équipe d'assistance parvienne à recouper manuellement les données des journaux et à ouvrir un ticket ServiceNow, l'impact sur l'activité s'était souvent aggravé. L'entreprise était confrontée aux défis suivants :
- Gestion de plus de 100 Boomi dans les systèmes ERP et financiers
- Détecter les erreurs avant qu'elles n'aient des répercussions sur les utilisateurs professionnels
- Faire appel à une équipe d'assistance offshore pour examiner les journaux et les tableaux de bord en vue d'une analyse des causes profondes
Comment Boomi nous a aidés
Amneal s'est appuyé sur la plateforme Boomi et sur Boomi Agentstudio développer « Amneal Reflex », un agent d'assistance technique basé sur l'IA, qui :
- Il agit comme un « auditeur intelligent », surveillant en permanence l'exécution des processus et transmettant les données des journaux en continu pour une analyse en temps réel.
- Utilise une infrastructure d'IA composite pour mettre en œuvre l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel (NLP) afin d'interpréter les journaux et d'identifier les causes profondes probables.
- Couvre les intégrations essentielles, notamment Coupa, JDE et diverses interfaces de gestion de la paie et des services juridiques, avec une surveillance proactive 24 h/24, 7 j/7.
Résultats
Le passage à une gestion autonome a permis d'obtenir des améliorations mesurables sur plusieurs indicateurs clés, notamment :
- Le temps moyen de détection des erreurs a chuté de 30 minutes à moins de 2
- Les diagnostics automatisés ont permis de réduire de 85 % la durée de l'analyse des causes profondes (RCA) et de 75 % le temps moyen de réparation (MTTR) global.
- La réduction des coûts liés au support technique a permis de faire passer le taux de respect des accords de niveau de service (SLA) de 85 % à 98 %.
