Die Automatisierung von Tools und Plattformen zur Datenerfassung eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, sich mit bahnbrechender Geschwindigkeit, Agilität und Widerstandsfähigkeit zu bewegen. Und jetzt verspricht die Hyperautomatisierung, die Entwicklung hin zu einer Verbindung von jedem mit allem und überall weiter zu beschleunigen.
Wir haben uns mit Rajesh Raheja, dem Senior Vice President und Head of Engineering von Boomi, zusammengesetzt, um zu erfahren, was es Neues gibt und was als Nächstes ansteht. Raheja hat im Laufe seiner mehr als 20-jährigen Erfahrung mit Unternehmenssoftware viele Veränderungen miterlebt. In diesem Beitrag teilt er seine Gedanken über die entscheidende Rolle von intelligenter Konnektivität und Automatisierung in unserer sich schnell verändernden Welt, heute und in Zukunft.
Wie unterscheidet sich die heutige Generation von Tools und Plattformen für die Datenverarbeitung von denen vor fünf oder 10 Jahren?
Es geht in erster Linie um Intelligenz und die Automatisierung der Automatisierung selbst! Frühe Automatisierungstools erforderten eine Menge manueller Eingriffe, um gut zu funktionieren, und waren daher mühsam und zeitaufwendig. Die heutigen Tools sind jedoch darauf ausgelegt, den Arbeitsaufwand zu verringern, sich wiederholende, banale Aufgaben zu rationalisieren und die Effizienz zu verbessern.
Moderne Tools tun dies, indem sie die kollektive Intelligenz nutzen, die in der Cloud von Benutzerorganisationen auf der ganzen Welt gesammelt wird. Diese vollständig anonymisierte Intelligenz stellt anderen Unternehmen bewährte Techniken und Muster zur Verfügung, die von der Erstellung neuer kanonischer Modelle über die Zuordnung von Datenattributen bis hin zur Ermöglichung von Massenmigrationen und der Automatisierung ganzer Prozessabläufe reichen.
Die heutigen Automatisierungstools konzentrieren sich auch zunehmend darauf, die nahtlose und vernetzte Arbeit in jeder Umgebung zu gewährleisten, um Unternehmen beim Übergang zu Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen zu unterstützen. Dies ist entscheidend für das Erreichen der Data Enablement-Ziele, die darin bestehen, Menschen und Geräte mit Informationen und Automatisierung zu versorgen, um Prozesse zu rationalisieren, Analysen anzuwenden und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Sind die Tools von heute einfacher zu bedienen? Welche Kenntnisse sind erforderlich, um diese Tools und Plattformen zu beherrschen? Ist die Verfügbarkeit von Fähigkeiten ein Problem?
Traditionelle Daten-Tools haben sich in zwei verschiedene Richtungen entwickelt. Die eine Gruppe von Tools verfolgte einen stärker kontrollierten, entwicklungsorientierten Ansatz mit komplexen Prozessen und Tools wie Kubernetes, Service Mesh und Containern. Diese Tools erfordern in der Regel ein hohes Maß an Fachkenntnissen, was angesichts des zunehmenden Mangels an Entwicklern und anderen IT-Fachleuten, die über die notwendigen Fähigkeiten verfügen, um den geschäftlichen Nutzen dieser Tools zu maximieren, zu einem großen Problem wird.
Es gibt jedoch auch eine Reihe von Automatisierungstools, die einen Low-Code-Ansatz verfolgen und nicht nur Entwicklern, sondern auch einer Vielzahl von Benutzern zur Verfügung stehen. Diese Automatisierungstechnologien sind viel einfacher zu bedienen und wurden entwickelt, um diese in der Regel komplexen Prozesse zu vereinfachen, so dass Entwickler standardisierten, unternehmenstauglichen Code auf eine sichere, rationalisierte und wiederholbare Weise implementieren können.
Welche Vorteile ergeben sich für die Unternehmen, wenn diese Tools und Plattformen in das Unternehmen eingeführt werden?
Die heutigen Automatisierungstools machen Unternehmen widerstandsfähiger - vor allem, wenn es um große Aufgaben wie das Lieferkettenmanagement geht. Denken Sie nur daran, wie COVID-19 und Arbeitskräftemangel zu einem globalen Alptraum in der Lieferkette geführt und insbesondere die Schwachstellen der beschleunigten Fertigung offengelegt haben. Die Auswirkungen reichten von Engpässen bei Toilettenpapier, Masken und PSA bis hin zu Engpässen bei Halbleiterchips, die die Automobilherstellung und andere Industrien behinderten.
Um diese Probleme zu lösen, können Unternehmen auf Lösungen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zurückgreifen, um die Lieferkette mit Hilfe von Vorhersagemodellen zu modernisieren und besser auf die sich ändernde Kundennachfrage in nahezu Echtzeit zu reagieren.
Die Flexibilität, die Low Code bietet, ermöglicht es Unternehmen und sogar Regierungen, schnell Anwendungen einzuführen, die das Leben der Benutzer erleichtern. Während der Pandemie erreichten die Online-Einkäufe von Lebensmitteln zum Beispiel Rekordzahlen und nehmen weiter zu.
In ähnlicher Weise haben die meisten Behörden papierlose Workflow-Lösungen für typische Bürgerdienste wie die Erneuerung von Führerscheinen eingeführt. Einige Regierungen haben sogar auf Low Code zurückgegriffen, um schnell Anwendungen und Dienste zu entwickeln, die sich mit den von COVID-19 geschaffenen Problemen der öffentlichen Gesundheit befassen. Zu diesen Programmen gehören Dinge wie die Rückverfolgung von Kontaktpersonen oder die Logistik für die Verteilung von Impfstoffen.
Was fehlt noch in der heutigen Auswahl an Tools und Plattformen für die Datenverarbeitung? Was wird in den nächsten ein bis drei Jahren auf Sie zukommen?
Die Definition und Anpassung an "The New Normal" ist eine ständige Herausforderung für Branchen- und Unternehmensführer, während wir die COVID-Evolution durchlaufen. Mit der Weiterentwicklung der Geschäftslandschaft werden Unternehmen hyperautomatisiert, um alle Formen von Geschäftsabläufen besser zu verwalten.
Die Implementierung von Hyperautomation umfasst die vollständige Automatisierung von IT-Services, Geschäftsprozessen, menschlichen Arbeitsabläufen und Tools mithilfe von AI maschinellem Lernen sowie die Verbindung verschiedener Anwendungen und Geräte. Bei korrekter Umsetzung können intelligente Konnektivität und Automatisierung eine wesentliche Rolle bei der Vermeidung von Betriebsengpässen und der intelligenten Automatisierung zeitaufwändiger manueller Aufgaben spielen.
Während die Umstellung auf Hyperautomatisierung schon seit einigen Jahren ein Trendthema in der Branche ist, haben die durch COVID-19 geschaffenen Umstände den Unternehmen neue Dringlichkeit verliehen, diese Strategie zu übernehmen. Die Erwartungen der Verbraucher haben sich während der COVID-19 geändert, und Strategien für Intelligenz, Konnektivität und Automatisierung sind entscheidend für die Rationalisierung der Geschäftsprozesse, die erforderlich sind, um die neuen Anforderungen der Verbraucher zu erfüllen, insbesondere in Bezug auf Echtzeitdienste, Kommunikationsaktualisierungen und Produktlieferungen.
Von digitalen Selbstbedienungskanälen für Behördendienste bis hin zu prädiktiven Echtzeit-Analysen, die die Produktion durch Krisen in der Lieferkette führen, werden intelligente Konnektivität und Automatisierung den Weg für neue streams und Innovationen in allen Geschäftsbereichen ebnen.
Möchten Sie mehr von den Vordenkern von Boomi hören? Sehen Sie unsere Infografik Vorhersagen 2022 um einen Blick auf die Trends zu werfen, die nach Meinung unserer Experten die Art und Weise verändern werden, wie Unternehmen und IT im Jahr 2022 und darüber hinaus funktionieren werden.
