L'automatisation des outils et des plateformes de gestion des données ouvre de nouvelles perspectives aux entreprises, qui peuvent ainsi évoluer avec une rapidité, une agilité et une résilience exceptionnelles. Aujourd'hui, l'hyperautomatisation promet d'accélérer encore l'évolution vers la connexion de tous à tout, partout.
Nous avons rencontré Rajesh Raheja, vice-président senior et directeur de l'ingénierie de Boomi, pour faire le point sur les nouveautés et les projets à venir. Rajesh Raheja a assisté à de nombreux changements au cours de ses 20 années d'expertise dans le domaine des logiciels d'entreprise. Dans cet article, il partage ses réflexions sur le rôle vital de la connectivité intelligente et de l'automatisation dans notre monde en constante évolution, aujourd'hui et dans le futur.
En quoi la génération actuelle d'outils et de plateformes d'exploitation des données diffère-t-elle de celle d'il y a cinq ou dix ans ?
Il s'agit avant tout d'intelligence et d'automatisation de l'automatisation elle-même ! Les premiers outils d'automatisation nécessitaient une mise en œuvre manuelle importante pour fonctionner correctement et étaient donc fastidieux et chronophages. Les outils d'aujourd'hui sont conçus pour réduire la charge de travail, rationaliser les tâches répétitives et banales et améliorer l'efficacité.
Les outils modernes y parviennent en utilisant l'intelligence collective agrégée dans le nuage à partir d'organisations utilisatrices du monde entier. Entièrement anonymisée, cette intelligence fournit à d'autres organisations des techniques et des modèles éprouvés dans des domaines aussi variés que la création de nouveaux modèles canoniques, le mappage des attributs de données, les migrations massives de données ou l'automatisation d'orchestrations de processus entiers.
Les outils d'automatisation d'aujourd'hui sont également de plus en plus axés sur la garantie d'un travail fluide et connecté dans n'importe quel environnement, afin d'aider les entreprises à poursuivre leur transition vers des environnements multicloud et hybrides. C'est essentiel pour atteindre les objectifs d'activation des données qui consistent à donner aux personnes et aux appareils les informations et l'automatisation nécessaires pour rationaliser les processus, appliquer les analyses et prendre des décisions éclairées.
Les outils actuels sont-ils plus faciles à utiliser ? Quels sont les niveaux d'expertise requis pour maîtriser ces outils et plateformes ? La disponibilité des compétences est-elle un problème ?
Les outils de données traditionnels ont évolué dans deux directions différentes. Un ensemble d'outils a adopté une approche plus axée sur le développement et le contrôle, en utilisant des processus et des outils complexes tels que Kubernetes, le maillage de services et les conteneurs. Ces outils requièrent généralement un haut niveau de compétences, ce qui devient un problème majeur avec une pénurie croissante de développeurs et d'autres professionnels de l'informatique possédant les compétences nécessaires pour maximiser l'impact de ces outils sur l'entreprise.
Il existe cependant un autre ensemble d'outils d'automatisation qui ont adopté une approche "low code", permettant à une grande variété d'utilisateurs, et pas seulement aux développeurs, de s'en servir. Ces technologies d'automatisation sont beaucoup plus faciles à utiliser et sont conçues pour simplifier ces processus habituellement complexes afin que les développeurs puissent mettre en œuvre un code normalisé de qualité professionnelle d'une manière sûre, rationalisée et reproductible.
Quels types d'avantages les entreprises retirent-elles de l'introduction de ces outils et plateformes dans l'entreprise ?
Les outils d'automatisation d'aujourd'hui rendent les entreprises plus résistantes, en particulier lorsqu'il s'agit de tâches à grande échelle telles que la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Prenons l'exemple du COVID-19 et des pénuries de main-d'œuvre qui ont créé un cauchemar pour la chaîne d'approvisionnement mondiale et qui, plus précisément, ont mis en évidence les failles de la fabrication accélérée. Les conséquences ont été des pénuries de papier hygiénique, de masques et d'équipements de protection individuelle, ainsi que des pénuries de puces semi-conductrices qui ont entravé la construction automobile et d'autres industries.
Pour résoudre ces problèmes, les organisations peuvent se tourner vers des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour moderniser la chaîne d'approvisionnement via la modélisation prédictive afin de mieux répondre à l'évolution des demandes des clients en temps quasi réel.
L'agilité offerte par un code bas permet également aux entreprises, et même aux gouvernements, de déployer rapidement des applications qui facilitent la vie des utilisateurs. Par exemple, pendant la pandémie, les achats en ligne de produits alimentaires ont atteint des niveaux records et continuent de croître.
De même, la plupart des organismes gouvernementaux ont mis en œuvre des solutions de flux de travail sans papier pour des services civils typiques tels que le renouvellement des permis de conduire. Certains gouvernements se sont même appuyés sur le low code pour développer rapidement des applications et des services destinés à répondre aux problèmes de santé publique créés par COVID-19. Ces programmes comprennent des éléments tels que la recherche des contacts ou la logistique de distribution des vaccins.
Que manque-t-il encore dans la sélection actuelle d'outils et de plates-formes d'activation des données ? Qu'est-ce qui se profile à l'horizon pour les un à trois ans à venir ?
Définir et s'adapter à la "nouvelle normalité" est un défi permanent pour les dirigeants de l'industrie et des entreprises, alors que nous naviguons dans l'évolution du COVID. Au fur et à mesure de l'évolution du paysage commercial, les organisations deviendront hyperautomatisées afin de mieux gérer toutes les formes d'opérations commerciales.
La mise en œuvre de l'hyperautomatisation signifie l'automatisation complète des services informatiques, des processus métier, des flux de travail humains et des outils avec l'AI et l'apprentissage automatique, ainsi que la connexion de diverses applications et appareils. Lorsqu'elles sont réalisées correctement, la connectivité et l'automatisation intelligentes peuvent jouer un rôle important dans la prévention des goulets d'étranglement des opérations et l'automatisation intelligente des tâches manuelles chronophages.
Si le passage à l'hyperautomatisation est un sujet à la mode dans le secteur depuis quelques années, les circonstances créées par la COVID-19 ont créé une nouvelle urgence pour les entreprises d'adopter cette stratégie. Les attentes des consommateurs ont évolué au cours de la COVID-19, et les stratégies d'intelligence, de connectivité et d'automatisation sont essentielles pour rationaliser les processus commerciaux nécessaires pour répondre aux nouvelles demandes des consommateurs, en particulier en ce qui concerne les services en temps réel, les mises à jour des communications et l'approvisionnement en produits.
Des canaux numériques en libre-service qui alimentent les services publics aux analyses prédictives en temps réel qui guident l'industrie manufacturière à travers les crises de la chaîne d'approvisionnement, la connectivité intelligente et l'automatisation ouvriront la voie à de nouveaux streams travail et à une innovation de haut niveau dans tous les domaines de l'activité économique.
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