L'automazione negli strumenti e nelle piattaforme per l'abilitazione dei dati sta aprendo nuove opportunità per le aziende, che possono così muoversi con una velocità, un'agilità e una resilienza senza precedenti. E ora l'iperautomazione promette di accelerare ulteriormente l'evoluzione verso la connessione di tutti a tutto, ovunque.
Per vedere cosa c'è di nuovo e cosa ci aspetta, abbiamo incontrato Rajesh Raheja, vicepresidente senior e responsabile dell'ingegneria di Boomi. Raheja ha visto molti cambiamenti nel corso dei suoi oltre 20 anni di esperienza nel software aziendale. In questo post, condivide le sue riflessioni sul ruolo vitale della connettività intelligente e dell'automazione nel nostro mondo in rapida evoluzione, oggi e in futuro.
In che modo la generazione odierna di strumenti e piattaforme per l'abilitazione dei dati differisce da quella di cinque o dieci anni fa?
Si tratta principalmente di intelligenza e automazione dell'automazione stessa! I primi strumenti di automazione richiedevano un'implementazione manuale per funzionare bene e quindi erano noiosi e richiedevano tempo. Gli strumenti di oggi, invece, sono progettati per ridurre i carichi di lavoro, snellire le attività ripetitive e banali e migliorare l'efficienza.
Gli strumenti moderni fanno questo utilizzando l'intelligenza collettiva aggregata nel cloud da organizzazioni di utenti di tutto il mondo. Completamente anonimizzata, questa intelligence fornisce ad altre organizzazioni tecniche e modelli collaudati su qualsiasi aspetto, dalla creazione di nuovi modelli canonici alla mappatura degli attributi dei dati, dalla migrazione di massa dei dati all'automazione di intere orchestrazioni di processi.
Gli strumenti di automazione di oggi sono sempre più orientati a garantire che il lavoro in qualsiasi ambiente sia continuo e connesso, per supportare le aziende nella transizione verso ambienti multicloud e ibridi. Questo è fondamentale per raggiungere gli obiettivi di abilitazione dei dati, che consistono nel mettere a disposizione di persone e dispositivi informazioni e automazione per semplificare i processi, applicare le analisi e prendere decisioni informate.
Gli strumenti di oggi sono più facili da usare? Quali livelli di competenza sono necessari per padroneggiare questi strumenti e queste piattaforme? La disponibilità di competenze è un problema?
Gli strumenti tradizionali per i dati si sono evoluti in due direzioni diverse. Una serie di strumenti ha adottato un approccio più orientato allo sviluppo e ad alto controllo, utilizzando processi e strumenti complessi come Kubernetes, service mesh e container. Questi strumenti richiedono in genere un alto grado di competenza e questo diventa un problema importante con la crescente carenza di sviluppatori e altri professionisti IT con le competenze necessarie per massimizzare l'impatto aziendale di questi strumenti.
Esiste tuttavia un'altra serie di strumenti di automazione che adottano un approccio a basso codice, consentendo a un'ampia varietà di utenti, non solo agli sviluppatori. Queste tecnologie di automazione sono molto più facili da usare e sono progettate per semplificare questi processi solitamente complessi, in modo che gli sviluppatori possano implementare codice standardizzato di livello aziendale in modo sicuro, snello e ripetibile.
Quali sono i vantaggi che le aziende riscontrano con l'introduzione di questi strumenti e piattaforme in azienda?
Gli strumenti di automazione di oggi rendono le aziende più resistenti, soprattutto quando si tratta di attività su larga scala come la gestione della supply chain. Si consideri che la COVID-19 e la carenza di manodopera hanno creato un incubo nella catena di approvvigionamento globale e, più specificamente, hanno messo in luce i difetti della produzione accelerata. L'impatto ha incluso la carenza di articoli, dalla carta igienica alle mascherine e ai DPI, fino alla carenza di chip per semiconduttori che ha ostacolato la produzione di automobili e altri settori.
Per affrontare questi problemi, le organizzazioni possono rivolgersi all'intelligenza artificiale e alle soluzioni di apprendimento automatico per modernizzare la supply chain attraverso la modellazione predittiva per rispondere meglio alle mutevoli richieste dei clienti in tempo quasi reale.
L'agilità fornita dal codice ridotto consente inoltre alle aziende, e persino ai governi, di lanciare rapidamente applicazioni che semplificano la vita degli utenti. Ad esempio, durante la pandemia, gli acquisti online di generi alimentari hanno raggiunto livelli record e continuano a crescere.
Allo stesso modo, la maggior parte degli enti governativi ha implementato soluzioni di flusso di lavoro senza carta per i tipici servizi civili, come il rinnovo della patente di guida. Alcuni governi si sono anche affidati al codice basso per sviluppare rapidamente applicazioni e servizi per affrontare i problemi di salute pubblica creati da COVID-19. Questi programmi includono la tracciabilità dei contatti o la logistica per la distribuzione dei vaccini. Questi programmi includono aspetti come il tracciamento dei contatti o la logistica per la distribuzione dei vaccini.
Cosa manca ancora all'attuale selezione di strumenti e piattaforme di data enablement? Cosa c'è all'orizzonte per i prossimi uno o tre anni?
Definire e adattarsi alla "nuova normalità" è una sfida continua per i leader del settore e delle aziende che si trovano a navigare nell'evoluzione del COVID. Con l'evoluzione del panorama aziendale, le organizzazioni diventeranno iperautomatizzate per gestire meglio tutte le forme di operazioni aziendali.
Implementare l'iperautomazione significa automatizzare completamente i servizi IT, i processi aziendali, i flussi di lavoro umani e gli strumenti con AI l'apprendimento automatico, oltre a collegare varie applicazioni e dispositivi. Se eseguite correttamente, la connettività intelligente e l'automazione possono svolgere un ruolo importante nella prevenzione dei colli di bottiglia operativi e nell'automazione intelligente delle attività manuali che richiedono molto tempo.
Sebbene il passaggio all'iperautomazione sia stato un argomento di tendenza nel settore per alcuni anni, le circostanze create da COVID-19 hanno creato una nuova urgenza per le aziende di adottare questa strategia. Le aspettative dei consumatori sono cambiate durante il COVID-19 e le strategie di intelligenza, connettività e automazione sono fondamentali per ottimizzare i processi aziendali necessari a soddisfare le nuove esigenze dei consumatori, soprattutto per quanto riguarda i servizi in tempo reale, gli aggiornamenti delle comunicazioni e la fornitura dei prodotti.
Dai canali digitali self-service che alimentano i servizi governativi alle analisi predittive in tempo reale che guidano la produzione attraverso le crisi della catena di approvvigionamento, la connettività intelligente e l'automazione apriranno la strada a nuovi streams di lavoro e all'innovazione di livello superiore in ogni ambito aziendale.
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