Meijer Kartoffel
Führender Kartoffelzüchter treibt kontinuierliche Innovation mit der Boomi Enterprise Platform voran
Geschäftliche Ziele
Der Kartoffelzüchtungsprozess bei Meijer umfasst verschiedene Datenquellen, wie z.B. genetische Analysen, Laborversuche und Feldtests, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Verarbeitung großer Datenmengen aus diesen Quellen war jedoch oft zeitaufwändig und anfällig für Unstimmigkeiten und Fehler.
Um angesichts des Klimawandels und der sich ändernden Verbraucherwünsche wettbewerbsfähig zu bleiben, musste Meijer die Entwicklung neuer Kartoffelsorten beschleunigen, die Datengenauigkeit verbessern und seine betrieblichen Abläufe verfeinern, um Effizienz und Reaktionsfähigkeit in einer dynamischen Branche sicherzustellen.
Herausforderungen bei der Integration
Meijer hatte Probleme mit der Integration von Daten, da das Unternehmen auf Altsysteme und IT-Schattenlösungen angewiesen war. Manuelle Prozesse und Tabellenkalkulationen verlangsamten den Zyklus der Kartoffelzucht und führten dazu, dass wichtige Erkenntnisse in den dezentralen Systemen verloren gingen, was die Analyse und Entscheidungsfindung erschwerte.
Darüber hinaus wurde die Auslagerung umfangreicher Datenanalysen für DNA-Sequenzen, Bodensensoren und Drohnenbilder kostspielig. Meijer erkannte diese Probleme und suchte nach einer zentralen Datenplattform, um den Züchtungsprozess zu rationalisieren, die Genauigkeit bei der Entwicklung neuer Kartoffelsorten zu verbessern, betriebliche Engpässe zu beseitigen und das Unternehmenswachstum zu erleichtern.
Wie Boomi geholfen hat
Meijer arbeitete mit Emixa zusammen, um eine integrierte Datenmanagementstrategie mit der Boomi Enterprise Platform zu entwickeln. Boomi zentralisierte verschiedene Datenquellen, von Feldtests bis hin zu genetischen Daten, über Microsoft Azure.
Ein interner HPC-Cluster ermöglicht komplexe DNA-Analysen, eine Aufgabe, die zuvor ausgelagert wurde. Boomi integriert Boomi die App „Crossing Potatoes” von Meijer, die den Züchtungsprozess durch ausgefeilte Datenmodelle automatisiert und optimiert. Boomi Data Hub die Datenqualität und -verwaltung und bietet den Beteiligten Zugriff auf genaue, aktuelle Informationen, um Innovationen zu beschleunigen.
Ergebnisse
Seit der Implementierung der Boomi hat Meijer seine Datenlandschaft umgestaltet und ermöglicht:
- Kürzere Züchtungszyklen durch zentralisierte Datenverwaltung, die Transparenz in Echtzeit und historische Einblicke bietet
- Skalierbarkeit und Reaktionsfähigkeit auf Veränderungen in der Branche und im Umfeld
- Geringere Kosten und verbesserte Datenverwaltung durch Insourcing komplexer DNA-Analysen
- Optimierte Abläufe und Datenprozesse, die den Teams einen einfachen Zugang zu genauen Informationen ermöglichen
- Verbesserte Mitarbeiterproduktivität durch Automatisierung fehleranfälliger manueller Aufgaben
