Pommes de terre Meijer
Le principal sélectionneur de pommes de terre innove en permanence grâce à laEnterprise Platform Boomi
Objectifs commerciaux
Le processus de sélection des pommes de terre de Meijer fait appel à diverses sources de données, telles que les analyses génétiques, les essais en laboratoire et les tests sur le terrain, afin d'éclairer la prise de décision. Cependant, le traitement de gros volumes de données provenant de ces sources prenait souvent beaucoup de temps et était sujet à des incohérences et à des erreurs.
Pour rester compétitif face au changement climatique et à l'évolution de la demande des consommateurs, Meijer devait accélérer le développement de nouvelles variétés de pommes de terre, améliorer la précision des données et affiner ses processus opérationnels, afin de garantir l'efficacité et la réactivité dans un secteur dynamique.
Les défis de l'intégration
Meijer a été confronté à des difficultés d'intégration des données en raison de sa dépendance à l'égard des systèmes existants et des solutions informatiques fantômes. Les processus manuels et les feuilles de calcul ralentissaient le cycle de culture des pommes de terre, entraînant la perte d'informations essentielles dans des systèmes décentralisés, ce qui compliquait l'analyse et la prise de décision.
En outre, l'externalisation de l'analyse de données à grande échelle pour les séquences d'ADN, les capteurs de sol et l'imagerie par drone est devenue coûteuse. Conscient de ces problèmes, Meijer a cherché une plateforme de données centralisée pour rationaliser le processus de sélection, améliorer la précision dans le développement de nouvelles variétés de pommes de terre, éliminer les goulets d'étranglement opérationnels et faciliter la croissance de l'entreprise.
Comment Boomi nous a aidés
Meijer a collaboré avec Emixa pour mettre en place une stratégie de gestion intégrée des données à l'aide de laEnterprise Platform Boomi . Boomi a centralisé diverses sources de données, des tests sur le terrain aux données génétiques, via Microsoft Azure.
Un cluster HPC interne permet une analyse complexe de l'ADN, une tâche qui était auparavant sous-traitée. Boomi intègre également l'application "Crossing Potatoes" de Meijer, automatisant et optimisant le processus de sélection grâce à des modèles de données sophistiqués. Boomi Data Hub enrichit la qualité et la gouvernance des données, permettant aux parties prenantes d'accéder à des informations précises et à jour pour accélérer l'innovation.
Résultats
Depuis la mise en œuvre de la plateforme Boomi , Meijer a transformé son paysage de données, ce qui lui a permis.. :
- Des cycles de reproduction plus courts grâce à la centralisation de la gestion des données, à la visibilité en temps réel et aux informations historiques.
- Évolutivité et réactivité face aux changements industriels et environnementaux
- Réduction des coûts et amélioration de la gouvernance des données grâce à l'externalisation des analyses ADN complexes
- Rationalisation des opérations et des processus de données, permettant aux équipes d'accéder facilement à des informations précises.
- Amélioration de la productivité des employés grâce à l'automatisation des tâches manuelles sujettes aux erreurs
