Bayer
Führendes Pharmaunternehmen beschleunigt erfolgreich seine Analysen durch die Verknüpfung von 30 % mehr Datenquellen und erzielt vollständige Transparenz in der Pipeline mit Boomi Integration.
Geschäftliche Ziele
Bayer, ein deutscher Pharmakonzern, beschäftigt über 100.000 Mitarbeiter und verwaltet mehr als 170 Marken in den Bereichen Gesundheit und Landwirtschaft. Als datengesteuertes Unternehmen strebte Bayer nach Präzision und Leistung in der Marketinganalyse.
Die bisherige Plattform von Bayer war jedoch aufgrund der schnell wachsenden Datenmengen, die für die Kampagnenoptimierung unerlässlich sind, nicht ausreichend skalierbar. Das Unternehmen entschied sich, starre Tools zu eliminieren und Transparenz in die Marketing-Daten-Workflows zu bringen, um schnelle und genaue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Integration und Analyse von Werbeplattformen bis hin zu CRMs war unerlässlich, um die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.
Herausforderungen bei der Integration
Die bisherige Marketingplattform von Bayer umfasste ETL, war jedoch nicht ausreichend flexibel und transparent. Sie bot zu wenige vorgefertigte Konnektoren, wodurch der Zugriff auf wichtige Datenquellen eingeschränkt war.
Undurchsichtige Black-Box-Prozesse verschleierten die Datenverarbeitung, und verzögerte, wenig detaillierte Erkenntnisse behinderten zeitnahes Handeln. Die Teams waren außerdem von den Zeitplänen der Anbieter abhängig, um Konnektoren hinzuzufügen oder zu aktualisieren.
Insgesamt behinderten diese Einschränkungen die Skalierung der Datenoperationen und untergruben das Vertrauen in die Berichterstattung, wodurch die Fähigkeit von Bayer, Quellen zu integrieren, Kampagnen zu optimieren und insgesamt schnell zu handeln, geschwächt wurde.
Wie Boomi geholfen hat
Dank Boomi Integration konnte Bayer seinen Marketing-Datenbestand schnell mit mehr als 200 einsatzbereiten Konnektoren und unbegrenzten benutzerdefinierten Quellen, sofortigen Integrationen mit Plattformen wie Snapchat, Twitter, Gmail und S3 sowie nahtlosen ETL-Funktionen in Snowflake die direkte Visualisierung in Tableau aktualisieren.
Die Daten-Workflows Boomiermöglichten Transparenz und Governance für deren Orchestrierung und Automatisierung. Die Datenengineering- und Analyseteams nutzten Boomi die Erfassung, Transformation und Bereitstellung von Daten über eine einzige Plattform zu verwalten, ohne dass dafür benutzerdefinierter Code oder Tools von Drittanbietern erforderlich waren.
Ergebnisse
Nach der Einführung von Boomi Integration hat Bayer innerhalb von sechs Monaten mehr als 30 % seiner Datenquellen miteinander verbunden und undurchsichtige „Black-Box“-Integrationen durch vollständige Transparenz ersetzt. Vollständig automatisierte Daten-Workflows verkürzen nun die Zeit bis zur Dashboard-Anzeige und erhöhen gleichzeitig die Genauigkeit.
Marketinganalysen sind robuster und reaktionsschneller, was eine schnellere Optimierung und eine stärkere Kampagnenleistung ermöglicht. Dank der Flexibilität und Geschwindigkeit Boomikann Bayer seine wachsende Datenlandschaft von der Erfassung bis zur Bereitstellung ohne Engpässe kontrollieren.
