AI21 Labs
AI optimiert mehr als 15 Datenquellen, wodurch 0,5 Vollzeitstellen für Dateningenieure eingespart werden und gleichzeitig schnellere, datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und Finanzen ermöglicht werden.
Geschäftliche Ziele
AI21 Labs, ein führender Anbieter AI generativer AI LLM, benötigte eine skalierbare, einheitliche Datenintegration, um das schnelle Nutzerwachstum und die Erweiterung der Produktpalette zu unterstützen. Das Unternehmen strebte an, die plattformübergreifende Analyse zu verbessern, kostspielige manuelle Datenverarbeitung zu reduzieren und datengestützte Entscheidungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung, Finanzen und Betrieb zu ermöglichen. Das Ziel war die Implementierung einer Plattform, die verschiedene Datenquellen nahtlos miteinander verbinden, zeitnahe Erkenntnisse liefern und mit der Expansion des Unternehmens Schritt halten kann.
Herausforderungen bei der Integration
AI21 sah sich mit fragmentierten, ad hoc eingerichteten Pipelines konfrontiert, die die Bereitstellung von Erkenntnissen verlangsamten. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehörten:
- Manuelle, entwicklerintensive ETL-Prozesse
- Begrenzte Skalierbarkeit für neue Datenquellen
- Datensilos, die teamübergreifende Analysen behindern
Hoher Wartungsaufwand für Konnektoren und kundenspezifische Integrationen
Diese Probleme führten zu Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung, erhöhten Kosten und erschwerten eine schnelle Reaktion auf sich verändernde Marktanforderungen.
Wie Boomi geholfen hat
AI21 implementierte Boomi Integration, um Pipelines aus mehr als 15 Quellen in Google BigQuery zu automatisieren. Der No-Code-/Low-Code-Ansatz Boomireduzierte die Einrichtung von Konnektoren auf 1,5 Tage pro Quelle und ermöglichte skalierbare, wartbare Datenflüsse für Data Engineering, BI und Geschäftsteams. Das pay-as-you-go passte sich dem Wachstum von AI21 an und half dem Unternehmen, ein schlankes Datenteam zu unterhalten und gleichzeitig stets aktuelle, zuverlässige Daten für Analysen, Leistungsoptimierung und strategische Planung in allen Funktionen bereitzustellen.
Ergebnisse
Mit Boomi, AI21:
- Reduzierung der Integration neuer Datenquellen von mehreren Wochen auf 1,5 Tage
- 0,5 Vollzeitäquivalente an Ingenieursaufwand eingespart
- Skalierte Datenerfassung aus über 15 Quellen mit einem schlanken Team
- Ermöglichte zeitnahe kanalübergreifende Marketing-KPI-Analyse
- Unterstützung des Kundenerfolgs durch Chat-Analysen
- Führungskräfte mit Echtzeit-Einblicken in Produkte und Finanzen ausgestattet
Boomi eine skalierbare, kosteneffiziente Datenbasis Boomi , die den manuellen Arbeitsaufwand minimierte und das schnelle Wachstum des Unternehmens unterstützte.
