Angesichts des rasanten Anstiegs des Datenvolumens und der zunehmenden Verbreitung von Echtzeit-Anwendungsfällen werden Anwendungen und maschinelles Lernen immer enger miteinander verknüpft. Dieser Auszug aus dem Kapitel zeigt, wie schnellere Feedback-Schleifen, adaptive Systeme und leichter zugängliche Analysetools die nächste Welle datengesteuerter Innovationen prägen werden.

 

Zu den wichtigsten Erkenntnissen gehören:

  • Anwendungen und ML werden zunehmend in Echtzeit zusammenarbeiten.
  • Kürzere Daten-Feedback-Schleifen ermöglichen anpassungsfähigere und intelligentere Benutzererfahrungen.
  • Ein großer Teil der Analysen wird weiterhin in Tabellenkalkulationen im gesamten Unternehmen durchgeführt.
  • Neue Tools werden die Benutzerfreundlichkeit von Tabellenkalkulationen mit modernen Cloud-Datenplattformen kombinieren.

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